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社区首页 >专栏 >搭了一个RocketMQ高可用集群,同事直呼哇塞!

搭了一个RocketMQ高可用集群,同事直呼哇塞!

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码猿技术专栏
发布2023-05-01 14:42:21
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发布2023-05-01 14:42:21
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RocketMQ作为阿里系的一款开源的MQ中间件,经历了双十一的高并发场景的消息流转,能够处理万亿级别的消息。

这篇文章将作为《RocketMQ 进阶》专栏的第一篇文章,介绍一下实际生产中如何搭建一个高可用的RocketMQ集群。集群整体架构图如下:

为什么要用MQ?

消息队列是一种“先进先出”的数据结构

其应用场景主要包含以下3个方面

1、应用解耦

系统的耦合性越高,容错性就越低。以电商应用为例,用户创建订单后,如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统,任何一个子系统出了故障或者因为升级等原因暂时不可用,都会造成下单操作异常,影响用户使用体验。

使用消息队列解耦合,系统的耦合性就会提高了。比如物流系统发生故障,需要几分钟才能来修复,在这段时间内,物流系统要处理的数据被缓存到消息队列中,用户的下单操作正常完成。当物流系统回复后,补充处理存在消息队列中的订单消息即可,终端系统感知不到物流系统发生过几分钟故障。

2、流量削峰

应用系统如果遇到系统请求流量的瞬间猛增,有可能会将系统压垮。有了消息队列可以将大量请求缓存起来,分散到很长一段时间处理,这样可以大大提到系统的稳定性和用户体验。

一般情况,为了保证系统的稳定性,如果系统负载超过阈值,就会阻止用户请求,这会影响用户体验,而如果使用消息队列将请求缓存起来,等待系统处理完毕后通知用户下单完毕,这样总不能下单体验要好。

处于经济考量目的:

业务系统正常时段的QPS如果是1000,流量最高峰是10000,为了应对流量高峰配置高性能的服务器显然不划算,这时可以使用消息队列对峰值流量削峰

3、数据分发

通过消息队列可以让数据在多个系统更加之间进行流通。数据的产生方不需要关心谁来使用数据,只需要将数据发送到消息队列,数据使用方直接在消息队列中直接获取数据即可

各种MQ产品的比较

常见的MQ产品包括Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ。

关于MQ技术选型详细可以看笔者之前的文章:聊聊 MQ 技术选型

RocketMQ中的几个重要角色

从上述的集群架构图中可以知道RocketMQ中涉及到的几个重要的角色:

  • NameServer:相当于微服务中的注册中心,提供broker的服务发现和注册功能,各个节点之间无相互通信,一旦broker节点启动,将会主动上报信息给NameServer。
  • producer:消息生产者,发送消息给broker;拥有同一个的groupId的producer为一个集群
  • broker:消息暂存和传输,接收producer发送的消息,采用push/pull模式传递给consumer
  • consumer:消息消费者,消费broker传递的消息,拥有同一个groupId的consumer为一个集群

以上四个是RocketMQ对外四种角色,另外内部还有一些重要角色,如下:

  • Topic:消息主题,通过Topic对不同的业务消息进行分类。
  • Tag:消息标签,用来进一步区分某个Topic下的消息分类,消息从生产者发出即带上的属性。
  • Message Queue:队列,相当于Topic的分区,用于并行发送和消费消息,一个Topic中对应多个Queue

关于Topic和Tag的区别:比如电商中的下单、支付流程,为了提高并发量通常都会使用消息队列进行异步处理,那么可以定义消息的Topic为Topic_order,但是其中还涉及了创建订单、付款、完成订单这三类消息,如何去区分?

此时就该用到Tag去细分了,此时的对应关系如下图:

Topic和Message Queue的关系如下图:

一个Topic中包含多个Message Queue(队列)

RocketMQ下载

阿里将RocketMQ贡献给了Apache,所以要去Apache的官网去下载对应的版本;

地址:https://rocketmq.apache.org/dowloading/releases/

我的《RocketMQ 进阶》这个专栏选用的版本是4.9.4

下载地址:https://rocketmq.apache.org/download

集群特点

针对RocketMQ对外的四种角色,集群部署有以下几点需要注意的地方:

  1. NameServer之间是不相互通信的,因此NameServer集群部署非常简单,直接启动多个服务
  2. broker部署分为master和slave节点,一个master对应多个slave节点,主从节点通过brokerId区分,主节点为0,从节点为1;每个broker与NameServer建立长连接,定时注册Topic信息到NameServer中。
  3. producer与NameServer中的任意一个节点建立长连接,定期获取Topic路由信息,并向提供Topic服务的Master建立长连接,且定时向Master发送心跳。Producer完全无状态,可集群部署。
  4. consumer与NameServer集群中的其中一个节点(随机选择)建立长连接,定期从NameServer取Topic路由信息,并向提供Topic服务的Master、Slave建立长连接,且定时向Master、Slave发送心跳。Consumer既可以从Master订阅消息,也可以从Slave订阅消息,订阅规则由Broker配置决定。

集群模式

注意这里说的集群模式是针对broker,因为涉及到broker的节点之间的数据同步问题。

NameServer各个节点间不互相通信,只需要启动多个服务便可实现一个集群

RocketMQ支持四种集群模式,如下:

1. 单Master模式

不建议使用,一旦服务重启或者宕机将导致整个服务不可用

2. 多Master模式

这个集群模式无slave节点,全部都是master节点,该模式如下图:

该模式的优缺点如下:

  • 优点:该模式性能最高
  • 缺点:一旦一台服务宕机了,那么在这台服务上的消息不能被订阅消费,消息实时性会受到影响

3. 多Master多Slave(同步)

每个master对应一个slave节点,有多对master-slave,主从之间的数据复制采用同步双写的形式,如下图:

主从同步双写是什么意思?

producer发送一条消息给broker的主节点,只有主节点将数据同步到从节点才会返回结果

此时的发送消息流程如下:

需要经过以上4步才能实现消息发送成功,此时如果主从数据复制阻塞,那么producer必须等待直到成功。

这种模式的优缺点如下:

  • 优点:无单点故障,数据不会丢失,即使master宕机了,salve节点依然能够对外提供服务
  • 缺点:由于是同步复制,性能比异步复制的模式低

4. 多Master多Slave(异步)

每个Master配置一个Slave,有多对master-slave,采用异步复制的方式,如下:

消息发送到的master后直接返回,不必等待主从复制,而是内部通过异步的方式进行复制。

该种模式的优缺点如下:

  • 优点:无单点故障,消息无延迟,即使master宕机了,salve节点依然能够对外提供服务
  • 性能比异步复制模式略低(大约低10%左右),发送单个消息的RT会略高。

主从同步集群搭建

根据上面的介绍,主从同步集群模式使用4个节点,分别是两个主节点、两个从节点。

笔者这里是使用两台机器将节点均摊,如下图:

在安装之前需要做些准备工作,如下:

  1. 准备两台服务器/虚拟机
  2. 安装好JDK1.8的环境
  3. 下载好rocketmq-all-4.9.4-bin-release

笔者使用的是Centos7的虚拟机进行演示,如下:

序号

IP

角色

架构模式

1

192.168.47.146

nameserver、brokerserver

Master1、Slave2

2

192.168.47.145

nameserver、brokerserver

Master2、Slave1

1. 添加环境变量

RocketMQ的启动需要依赖的一个环境变量:ROCKETMQ_HOME(RocketMQ的根目录)

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export ROCKETMQ_HOME=/usr/local/rocketmq-all-4.9.4-bin-release
export PATH=$PATH:$ROCKETMQ_HOME/bin

除了以上RocketMQ的环境变量配置,还需添加JDK的配置,省略...

配置保存之后,执行下述命令:

source /etc/profile

2. 创建消息存储路径

RocketMQ是将消息存储在磁盘,因此需要创建存储路径,如下:

mkdir -p /usr/local/rocketmq/store/master
mkdir -p /usr/local/rocketmq/store/master/commitlog
mkdir -p /usr/local/rocketmq/store/master/consumequeue
mkdir -p /usr/local/rocketmq/store/master/index

mkdir -p /usr/local/rocketmq/store/slave
mkdir -p /usr/local/rocketmq/store/slave/commitlog
mkdir -p /usr/local/rocketmq/store/slave/consumequeue
mkdir -p /usr/local/rocketmq/store/slave/index

3. broker配置文件

总共四个节点,分别配置如下:

1、master1

这个配置文件是broker-a.properties,如下:

#所属集群名字
brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker名字,注意此处不同的配置文件填写的不一样
brokerName=broker-a
#0 表示 Master,>0 表示 Slave
brokerId=0
#nameServer地址,分号分割
namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876
#在发送消息时,自动创建服务器不存在的topic,默认创建的队列数
defaultTopicQueueNums=4
#是否允许 Broker 自动创建Topic,建议线下开启,线上关闭
autoCreateTopicEnable=true
#是否允许 Broker 自动创建订阅组,建议线下开启,线上关闭
autoCreateSubscriptionGroup=true
#Broker 对外服务的监听端口
listenPort=10911
#删除文件时间点,默认凌晨 4点
deleteWhen=04
#文件保留时间,默认 48 小时
fileReservedTime=120
#commitLog每个文件的大小默认1G
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
#ConsumeQueue每个文件默认存30W条,根据业务情况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=300000
#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
#redeleteHangedFileInterval=120000
#检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=88
#存储路径
storePathRootDir=/usr/local/rocketmq/store
#commitLog 存储路径
storePathCommitLog=/usr/local/rocketmq/store/commitlog
#消费队列存储路径存储路径
storePathConsumeQueue=/usr/local/rocketmq/store/consumequeue
#消息索引存储路径
storePathIndex=/usr/local/rocketmq/store/index
#checkpoint 文件存储路径
storeCheckpoint=/usr/local/rocketmq/store/checkpoint
#abort 文件存储路径
abortFile=/usr/local/rocketmq/store/abort
#限制的消息大小
maxMessageSize=65536
#flushCommitLogLeastPages=4
#flushConsumeQueueLeastPages=2
#flushCommitLogThoroughInterval=10000
#flushConsumeQueueThoroughInterval=60000
#Broker 的角色
#- ASYNC_MASTER 异步复制Master
#- SYNC_MASTER 同步双写Master
#- SLAVE
brokerRole=SYNC_MASTER
#刷盘方式
#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘
#- SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=SYNC_FLUSH
#checkTransactionMessageEnable=false
#发消息线程池数量
#sendMessageThreadPoolNums=128
#拉消息线程池数量
#pullMessageThreadPoolNums=128

2、slave2

修改配置文件broker-b-s.properties,如下:

#所属集群名字
brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker名字,注意此处不同的配置文件填写的不一样
brokerName=broker-b
#0 表示 Master,>0 表示 Slave
brokerId=1
#nameServer地址,分号分割
namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876
#在发送消息时,自动创建服务器不存在的topic,默认创建的队列数
defaultTopicQueueNums=4
#是否允许 Broker 自动创建Topic,建议线下开启,线上关闭
autoCreateTopicEnable=true
#是否允许 Broker 自动创建订阅组,建议线下开启,线上关闭
autoCreateSubscriptionGroup=true
#Broker 对外服务的监听端口
listenPort=11011
#删除文件时间点,默认凌晨 4点
deleteWhen=04
#文件保留时间,默认 48 小时
fileReservedTime=120
#commitLog每个文件的大小默认1G
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
#ConsumeQueue每个文件默认存30W条,根据业务情况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=300000
#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
#redeleteHangedFileInterval=120000
#检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=88
#存储路径
storePathRootDir=/usr/local/rocketmq/store/slave
#commitLog 存储路径
storePathCommitLog=/usr/local/rocketmq/store/slave/commitlog
#消费队列存储路径存储路径
storePathConsumeQueue=/usr/local/rocketmq/store/slave/consumequeue
#消息索引存储路径
storePathIndex=/usr/local/rocketmq/store/slave/index
#checkpoint 文件存储路径
storeCheckpoint=/usr/local/rocketmq/store/slave/checkpoint
#abort 文件存储路径
abortFile=/usr/local/rocketmq/store/slave/abort
#限制的消息大小
maxMessageSize=65536
#flushCommitLogLeastPages=4
#flushConsumeQueueLeastPages=2
#flushCommitLogThoroughInterval=10000
#flushConsumeQueueThoroughInterval=60000
#Broker 的角色
#- ASYNC_MASTER 异步复制Master
#- SYNC_MASTER 同步双写Master
#- SLAVE
brokerRole=SLAVE
#刷盘方式
#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘
#- SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
#checkTransactionMessageEnable=false
#发消息线程池数量
#sendMessageThreadPoolNums=128
#拉消息线程池数量
#pullMessageThreadPoolNums=128

3、master2

修改broker-b.properties,如下:

#所属集群名字
brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker名字,注意此处不同的配置文件填写的不一样
brokerName=broker-b
#0 表示 Master,>0 表示 Slave
brokerId=0
#nameServer地址,分号分割
namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876
#在发送消息时,自动创建服务器不存在的topic,默认创建的队列数
defaultTopicQueueNums=4
#是否允许 Broker 自动创建Topic,建议线下开启,线上关闭
brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker名字,注意此处不同的配置文件填写的不一样
brokerName=broker-b
#0 表示 Master,>0 表示 Slave
brokerId=0
#nameServer地址,分号分割
namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876
#在发送消息时,自动创建服务器不存在的topic,默认创建的队列数
defaultTopicQueueNums=4
#是否允许 Broker 自动创建Topic,建议线下开启,线上关闭
autoCreateTopicEnable=true
#是否允许 Broker 自动创建订阅组,建议线下开启,线上关闭
autoCreateSubscriptionGroup=true
#Broker 对外服务的监听端口
listenPort=10911
#删除文件时间点,默认凌晨 4点
deleteWhen=04
#文件保留时间,默认 48 小时
fileReservedTime=120
#commitLog每个文件的大小默认1G
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
#ConsumeQueue每个文件默认存30W条,根据业务情况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=300000
#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
#redeleteHangedFileInterval=120000
#检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=88
#存储路径
storePathRootDir=/usr/local/rocketmq/store
#commitLog 存储路径
storePathCommitLog=/usr/local/rocketmq/store/commitlog
#消费队列存储路径存储路径
storePathConsumeQueue=/usr/local/rocketmq/store/consumequeue
#消息索引存储路径
storePathIndex=/usr/local/rocketmq/store/index
#checkpoint 文件存储路径
storeCheckpoint=/usr/local/rocketmq/store/checkpoint
#abort 文件存储路径
abortFile=/usr/local/rocketmq/store/abort
#限制的消息大小
maxMessageSize=65536
#flushCommitLogLeastPages=4
#flushConsumeQueueLeastPages=2
#flushCommitLogThoroughInterval=10000
#flushConsumeQueueThoroughInterval=60000
#Broker 的角色
#- ASYNC_MASTER 异步复制Master
#- SYNC_MASTER 同步双写Master
#- SLAVE
brokerRole=SYNC_MASTER
#刷盘方式
#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘
#- SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=SYNC_FLUSH
#checkTransactionMessageEnable=false
#发消息线程池数量
#sendMessageThreadPoolNums=128
#拉消息线程池数量
#pullMessageThreadPoolNums=128

4、slave1

修改broker-a-s.properties,如下:

#所属集群名字
brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker名字,注意此处不同的配置文件填写的不一样
brokerName=broker-a
#0 表示 Master,>0 表示 Slave
brokerId=1
#nameServer地址,分号分割
namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876
#在发送消息时,自动创建服务器不存在的topic,默认创建的队列数
defaultTopicQueueNums=4
#是否允许 Broker 自动创建Topic,建议线下开启,线上关闭
autoCreateTopicEnable=true
#是否允许 Broker 自动创建订阅组,建议线下开启,线上关闭
autoCreateSubscriptionGroup=true
#Broker 对外服务的监听端口
listenPort=11011
#删除文件时间点,默认凌晨 4点
deleteWhen=04
#文件保留时间,默认 48 小时
fileReservedTime=120
#commitLog每个文件的大小默认1G
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
#ConsumeQueue每个文件默认存30W条,根据业务情况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=300000
#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
#redeleteHangedFileInterval=120000
#检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=88
#存储路径
storePathRootDir=/usr/local/rocketmq/store/slave
#commitLog 存储路径
storePathCommitLog=/usr/local/rocketmq/store/slave/commitlog
#消费队列存储路径存储路径
storePathConsumeQueue=/usr/local/rocketmq/store/slave/consumequeue
#消息索引存储路径
storePathIndex=/usr/local/rocketmq/store/slave/index
#checkpoint 文件存储路径
storeCheckpoint=/usr/local/rocketmq/store/slave/checkpoint
#abort 文件存储路径
abortFile=/usr/local/rocketmq/store/slave/abort
#限制的消息大小
maxMessageSize=65536
#flushCommitLogLeastPages=4
#flushConsumeQueueLeastPages=2
#flushCommitLogThoroughInterval=10000
#flushConsumeQueueThoroughInterval=60000
#Broker 的角色
#- ASYNC_MASTER 异步复制Master
#- SYNC_MASTER 同步双写Master
#- SLAVE
brokerRole=SLAVE
#刷盘方式
#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘
#- SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
#checkTransactionMessageEnable=false
#发消息线程池数量
#sendMessageThreadPoolNums=128
#拉消息线程池数量
#pullMessageThreadPoolNums=128

关于上面的各个配置有什么用后面章节会详细介绍

4、开放端口

宿主机需要远程访问虚拟机的rocketmq服务和web服务,需要开放相关的端口号,简单粗暴的方式是直接关闭防火墙

# 关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service 
# 查看防火墙的状态
firewall-cmd --state 
# 禁止firewall开机启动
systemctl disable firewalld.service

或者为了安全,只开放特定的端口号,RocketMQ默认使用3个端口:9876 、10911 、11011 。如果防火墙没有关闭的话,那么防火墙就必须开放这些端口:

  • nameserver 默认使用 9876 端口
  • master 默认使用 10911 端口
  • slave 默认使用11011 端口

执行以下命令:

# 开放name server默认端口
firewall-cmd --remove-port=9876/tcp --permanent
# 开放master默认端口
firewall-cmd --remove-port=10911/tcp --permanent
# 开放slave默认端口 (当前集群模式可不开启)
firewall-cmd --remove-port=11011/tcp --permanent 
# 重启防火墙
firewall-cmd --reload

5. Host添加信息

需要在hosts中添加信息,这样后面的配置就不用通过ip指定了。

执行如下命令进入hosts文件:

vim /etc/hosts

配置信息如下:

# nameserver
192.168.47.146 rocketmq-nameserver1
192.168.47.145 rocketmq-nameserver2
# broker
192.168.47.146 rocketmq-master1
192.168.47.146 rocketmq-slave2
192.168.47.145 rocketmq-master2
192.168.47.145 rocketmq-slave1

配置完成后, 重启网卡:

systemctl restart network

6. 修改启动脚本

内置RocketMQ启动对服务器内存要求较高,由于笔者本地测试的配置较低,因此需要修改JVM启动参数,以下两个脚本都在bin目录下。

1、runbroker.sh脚本修改:

根据自己服务器的配置进行修改

2、 runserver.sh 脚本修改:

7. 服务启动

RocketMQ启动分为两步:

  1. 启动NameServer
  2. 启动borker集群

1、启动NameServer

分别在两台服务器上启动,命令如下:

cd /usr/local/rocketmq-all-4.9.4-bin-release/bin
nohup sh mqnamesrv &

2、启动broker集群

这里master和slave总计四个,均摊在两个服务器上,下面分别启动

master1启动,命令如下:

cd /usr/local/rocketmq-all-4.9.4-bin-release/bin
nohup sh mqbroker -c ../conf/2m-2s-sync/broker-a.properties &

slave2启动,命令如下:

cd /usr/local/rocketmq-all-4.9.4-bin-release/bin
nohup sh mqbroker -c ../conf/2m-2s-sync/broker-b-s.properties &

master1和slave2在同一台服务器上(192.168.47.146)

master2启动,命令如下:

cd /usr/local/rocketmq-all-4.9.4-bin-release/bin
nohup sh mqbroker -c ../conf/2m-2s-sync/broker-b.properties &

slave1启动,命令如下:

cd /usr/local/rocketmq-all-4.9.4-bin-release/bin
nohup sh mqbroker -c ../conf/2m-2s-sync/broker-a-s.properties &

master2和slave1在同一台服务器上(192.168.47.145)

8. 查看进程状态

第7步启动成功后,查询进程状态观察RocketMQ是否启动成功,命令如下:

9. 查看日志

同时也可以观察RocketMQ的日志看下是否异常,命令如下:

# 查看nameServer日志
tail -500f ~/logs/rocketmqlogs/namesrv.log
# 查看broker日志
tail -500f ~/logs/rocketmqlogs/broker.log

集群监控平台

RocketMQ有一个对其扩展的开源项目rocketmq-dashboard,直接将该项目拉到本地,修改其中的几个参数编译打包即可

修改application.yml中的NameServer的配置,改成自己搭建的地址,如下:

然后打包运行,命令如下:

//打包
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

//运行
java -jar target/rocketmq-dashboard-1.0.1-SNAPSHOT.jar

运行成功之后,浏览器访问:http://ip:8080

进入集群这一栏,看下自己搭建的集群信息,如下图:

总结

本节内容主要介绍了MQ的基本知识以及RocketMQ集群搭建过程,有兴趣的可以按照笔者的整个搭建过程尝试一遍,至于其中一些配置属性以及生产、消费消息将会在后文介绍。

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原始发表:2022-12-20,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 为什么要用MQ?
    • 1、应用解耦
      • 2、流量削峰
        • 3、数据分发
        • 各种MQ产品的比较
        • RocketMQ中的几个重要角色
        • RocketMQ下载
        • 集群特点
        • 集群模式
          • 1. 单Master模式
            • 2. 多Master模式
              • 3. 多Master多Slave(同步)
                • 4. 多Master多Slave(异步)
                • 主从同步集群搭建
                  • 1. 添加环境变量
                    • 2. 创建消息存储路径
                      • 3. broker配置文件
                        • 4、开放端口
                          • 5. Host添加信息
                            • 6. 修改启动脚本
                              • 7. 服务启动
                                • 8. 查看进程状态
                                  • 9. 查看日志
                                  • 集群监控平台
                                  • 总结
                                  相关产品与服务
                                  对象存储
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