Python3中zip函数使用详解

程序新视界

发布于 2023-05-03 11:59:46

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发布于 2023-05-03 11:59:46

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zip函数简介

在 Python 2.x中，zip() 函数返回的是一个列表。在Python3中，zip()函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组（Tuple），然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。

Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号 ( )，列表使用方括号 [ ]。

语法格式

zip 语法格式：

zip([iterable, ...])

其中，iterable代表一个或多个迭代器。该方法会返回一个对象。

实例

以下实例展示了 zip 的使用方法：

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]

zipped = zip(a, b)  # 返回一个对象
print(zipped)

# 与 zip 相反，zip(*) 可理解为解压，返回二维矩阵式
x1, y1 = zip(*zip(a, b))
print(list(x1))
print(list(y1))

可以使用 list() 转换来输出列表。

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]

# list() 转换为列表
zip_list = list(zip(a, b))
print(zip_list)

如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。

a = [1, 2, 3]
c = [4, 5, 6, 7, 8]

# 元素个数与最短列表一致
print(list(zip(a, c)))

利用 ***** 号操作符，可以将元组解压为列表。

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [4, 5, 6, 7, 8]

zipped = zip(a, b)  # 返回一个对象

# 利用 ***** 号操作符，可以将元组解压为列表
print(*zipped)
# 或
print(*zip(a, b))

与zip相反，zip(*) 可理解为解压，返回二维矩阵式:

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [4, 5, 6, 7, 8]

# 与zip相反，zip(*) 可理解为解压，返回二维矩阵式
x1, y1 = zip(*zip(a, b))
print(list(x1))
print(list(y1))

机器学习模型训练中，经常需要打乱数据集，用zip()函数可以实现：

# encoding=utf-8
# 机器学习模型训练中，经常需要打乱数据集，用zip()函数可以实现
import random

# 设置随机种子，保证每次生成随机相同，方便重现
random.seed(1)

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [0, 1, 0, 0, 1, 1]

# zip打包之后，用list转化为列表
zipped_data = list(zip(x, y))
print("原始数据：%s" % zipped_data)
# 打乱样本的数据，random使用的是原地操作的方式，没有任何返回值
# shuffle:打乱顺序
random.shuffle(zipped_data)
print("乱序数据：%s" % zipped_data)

# zip(*)反向解压，map()逐项转换类型，list()做最后转换
zipped_data2 = list(map(list, zip(*zipped_data)))
print(zipped_data2)

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2023-05-02，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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