Redis集群模式
redis的哨兵模式基本已经可以实现高可用，读写分离 ，但是在这种模式下每台redis服务器都存储相同的数据，很浪费内存，所以在redis3.0上加入了cluster模式，实现的redis的分布式存储，也就是说每台redis节点上存储不同的内容。
作者：飞鱼240 链接：https://www.jianshu.com/p/ca071e57c887 来源：简书 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
1. 集群架构
集群架构
集群架构
- redis总共16384个槽 均分给每个主节点（图二中红色部分)
- 主节点的物理上限为16384个（主节点最少分一个hash槽）
2. crc16算法
算法结果就是槽的取值范围
- 对集群模式下的所有key进行crc16计算，计算的结果始 终在0-16384之间
- 对客户端的key进行crc16计算时同一个key经过多次crc16计 算结果始终一致
- 对客户端的不同的key进行crc16计算，计算的结果可能会出 现一致
动态增加节点的时候涉及到hash槽的分配
3.集群搭建
判断一个是集群中的节点是否可用,是集群中的所用主节点选举过程,如果半数以上的节点认为当前节点挂掉,那么当前节点就是挂掉了,所以搭建redis集群时建议节点数最好为奇数，搭建集群至少需要三个主节点,三个从节点,至少需要6个节点。
rub环境在redis 6的版本中不需要单独安装
3.1 删除rdb文件
3.2 创建6个配置文件
3.3 修改配置文件
#基本修改配置
port
pidfile
dbfilename
daemonize yes (守护进程,yes则不会占窗口)
# 在配置文件开启集群的配置
appendonly yes #aof持久化
appendfilename "appendonly-6379.aof"
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes-6379.conf
cluster-node-timeout 150003.4 在src下面执行命令 六个服务合成集群
redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 192.168.37.129:6379 192.168.37.129:6380 192.168.37.129:6381 192.168.37.129:6389 192.168.37.129:6390 192.168.37.129:6391其中1代表主机有一个从机
3.4 集群连接
无中心化
redis-cli -c -p 6379 3.5 集群状态查看
./src/redis-cli --cluster check 192.168.37.129:63793.6 动态向集群中添加节点
./src/redis-cli --cluster add-node 192.168.37.129:6400 192.168.37.129:63793.6 集群重新分配hash槽
./src/redis-cli --cluster reshard 192.168.37.129:6379
## 第一个问题分配多少个
## 第二个问题分配给谁(唯一id号)
## 第三个问题分配hash槽来自于哪3.7 springboot 配置连接redis
spring
redis:
cluster:
nodes: 192.168.37.129:6379,192.168.37.129:6380,192.168.37.129:6381,192.168.37.129:6389,192.168.37.129:6390,192.168.37.129:63914. 相关说明
主节点
- 主节点存在hash slots 且主节点的hash slots没有交叉，
- 主节点不能删除
- 一个主节点可以有多个从节点
- 主节点宕机时多个父节点之间自动选举主节点
从节点
- 从节点没用hash slots
- 从节点可以删除
- 从节点不负责数据的写，只负责数据的同步
5. redis实现分布式session管理
#增加配置文件
@Configuration
@EnableRedisHttpSession
public class RedisSessionManager {
}#增加依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>2.4.5</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.session</groupId>
<artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
</dependency>本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2022-03-06，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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