ZK节点间数据同步以及API实践
ZK节点间数据同步以及API实践
ZK节点间数据同步以及API实践
Apache ZooKeeper（以下简称ZK）是一个分布式的协调服务，为分布式系统提供了一致性、可靠性和高性能。ZK可以用于实现诸如统一命名服务、配置管理、分布式锁等功能。其中，ZK集群在实现这些功能时起着至关重要的作用。
在ZK集群中，每个节点都保存有相同的数据副本。当某个节点的数据发生变化时，需要将这个变化同步给其他节点，以确保所有节点的数据始终保持一致。本文将介绍在ZK集群中节点间如何进行数据同步。
数据同步原理
在ZK集群中，节点通过Leader选举机制来选出一个Leader节点，由Leader节点进行数据同步控制。每个Follower节点都与Leader节点保持连接，在Leader节点接收到客户端的写请求时，会先将请求写入本地日志，然后向所有Follower节点发送该条写请求。Follower节点接收到写请求后也会将该请求写入本地日志。只有当大多数节点（即大多数副本）完成了该写请求操作并确认提交，Leader节点才会将该请求标记为已提交，并向所有Follower节点发送提交指令。Follower节点接收到该指令后，将在本地提交该写请求并返回成功响应给Leader节点。
当某个节点发生故障时，ZK会自动选举新的Leader节点，并将Leader节点的数据同步给新节点，以确保数据不丢失。
实践操作
下面我们通过实践来演示ZK集群中节点间数据同步的过程。我们将使用Java编写一个简单的程序，包含三个部分：创建节点、更新节点、删除节点。该程序将连接到ZK集群，进行数据操作，并输出相关的日志信息。
环境准备
在开始之前，需要先搭建好ZK集群环境。这里不再赘述，假设已经有了一个包含3个节点的ZK集群，并且它们都已经启动。
为了连接到ZK集群，我们需要引入以下依赖：
<dependency>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
<version>3.6.3</version>
</dependency>创建节点
我们首先编写一个程序，在ZK集群上创建一个节点，并输出日志信息。代码如下：
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
public class CreateNode {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String connectString = "localhost:2181,localhost:2182,localhost:2183";
int sessionTimeout = 5000;
ZooKeeper zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
public void process(WatchedEvent event) {
System.out.println("Received event: " + event);
}
});
String path = "/test";
byte[] data = "hello world".getBytes();
zk.create(path, data, Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
System.out.println("Created node: " + path);
zk.close();
}
}我们在程序中指定了ZK集群的连接地址（localhost:2181,localhost:2182,localhost:2183）、会话超时时间（5000毫秒）、节点路径（/test）以及节点数据（hello world）。运行该程序，可以看到输出的日志信息：
Received event: WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null
Created node: /test这表明程序已经成功连接到ZK集群，并且在节点/test下创建了一个名为test的节点，节点数据为hello world。
更新节点
接下来，我们编写一个程序，在ZK集群上更新一个节点，并输出日志信息。代码如下：
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
public class UpdateNode {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String connectString = "localhost:2181,localhost:2182,localhost:2183";
int sessionTimeout = 5000;
ZooKeeper zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
public void process(WatchedEvent event) {
System.out.println("Received event: " + event);
}
});
String path = "/test";
byte[] data = "hello zookeeper".getBytes();
zk.setData(path, data, -1);
System.out.println("Updated node: " + path);
zk.close();
}
}我们在程序中指定了ZK集群的连接地址、会话超时时间和节点路径（与上一步创建的节点一致）。运行该程序，可以看到输出的日志信息：
Received event: WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null
Received event: WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/test
Updated node: /test这表明程序已经成功连接到ZK集群，并且将节点/test的数据由hello world更新为hello zookeeper。
删除节点
最后，我们编写一个程序，在ZK集群上删除一个节点，并输出日志信息。代码如下：
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
public class DeleteNode {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String connectString = "localhost:2181,localhost:2182,localhost:2183";
int sessionTimeout = 5000;
ZooKeeper zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
public void process(WatchedEvent event) {
System.out.println("Received event: " + event);
}
});
String path = "/test";
zk.delete(path, -1);
System.out.println("Deleted node: " + path);
zk.close();
}
}我们在程序中指定了ZK集群的连接地址、会话超时时间和节点路径（与上一步更新的节点一致）。运行该程序，可以看到输出的日志信息：
Received event: WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null
Received event: WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDeleted path:/test
Deleted node: /test这表明程序已经成功连接到ZK集群，并且删除了节点/test。
总结
本文介绍了ZK集群中节点间数据同步的原理，并通过实践演示了如何使用Java编写程序，在ZK集群上进行节点的创建、更新和删除操作。在实际应用中，我们可以借助ZK提供的API，快速实现分布式系统的各种功能。同时，由于ZK使用的是副本机制，故障节点的自动恢复也可以确保数据的可靠性和一致性。