Elasticsearch 7.x 映射（Mapping）中的字段类型和结果各个字段介绍

用户4945346

发布于 2023-05-06 10:27:15

9360

发布于 2023-05-06 10:27:15

一、Mapping 字段类型: Elasticsearch 字段类型类似于 MySQL 中的字段类型。Elasticsearch 字段类型主要有：核心类型、复合类型、地理类型、特殊类型。

text
、keyword

新建一个 Mapping 映射，字段类型映射如下:

{
    "settings": {"number_of_shards": 3,"number_of_replicas": 0},
    "mappings": {
        "properties": {
            "file_id": {"type": "long"},
            "trip_id": {"type": "long"},
            "data_starttime_utc": {"type": "date","format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"},
            "data_endtime_utc": {"type": "date","format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"},
            "datauri": {"type": "text"},
            "filesize": {"type": "long", "index": false},
            "data_createtime": {"type": "date","format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"},
            "data_modifytime": {"type": "date","format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"},
            "upload_time": {"type": "date","format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"},
            "sensor_type": {"type": "keyword"},
            "data_source_system": {"type": "keyword"},
            "creator_id":{"type":"integer"},
            "add_method": {"type":"keyword", "index": false},
            "is_delete": {"type":"boolean"},
            "is_exists": {"type":"boolean", "index": false},
            "data_quality": {"type":"integer", "index": false}   
        }
    }
}

常见的数字类型：

long 长度范围是-2^63 到 2^63 -1

integer 长度范围是 -2^32 到 2^32 -1

所以 file_id(文件id)和trip_id(trip_id)用的是 long ,而 creator_id(用户id) 使用 integer

time 都是日期类型，所以使用了 date 字段

text 类型适用于需要被全文检索的字段，例如新闻正文、邮件内容等比较长的文字。所以datauri（文件路径）使用了 text 类型

keyword 适合简短、结构化字符串，例如主机名、姓名等，可以用于过滤、排序、聚合检索，也可以用于精确查询。所以 sensor_type（传感器类型）和 data_source_system（源系统）使用了 keyword 类型

index 索引为false，说明这个字段只用于存储，不会用于搜索，搜索这个字段是搜索不到的

二、查询请求字段介绍:

{
    "took": 2,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 3,
        "successful": 3,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 5,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": 6.1370068,
        "hits": [
            {
                "_index": "data",
                "_type": "_doc",
                "_id": "hp5rWoQB4d-rZxw5aUVa",
                "_score": 6.1370068,
                "_source": {
                    "is_delete": true,
                    "data_id": 12631,
                    "trip_id": 727,
                    "data_starttime_utc": null,
                    "data_endtime_utc": null,
                    "datauri": "uvc/uvc.yaml",
                    "filesize": 130,
                    "data_createtime": "2022-10-12 10:16:50",
                    "data_modifytime": "2022-10-12 10:16:50",
                    "upload_time": "2022-10-12 10:16:07",
                    "sensor_type": "CAMERA",
                    "data_source_system": "PRE_PROCESS",
                    "creator_id": 23,
                    "add_method": "API",
                    "is_exists": false,
                    "data_quality": null
                }
            },
            {
                "_index": "data",
                "_type": "_doc",
                "_id": "g55rWoQB4d-rZxw5aUUb",
                "_score": 6.1312265,
                "_source": {
                    "is_delete": true,
                    "data_id": 12634,
                    "trip_id": 727,
                    "data_starttime_utc": "2022-08-17 12:20:44",
                    "data_endtime_utc": "2022-08-17 12:23:52",
                    "datauri": "can1/ego_ctr_20220817122044_000000.bag",
                    "filesize": 31791531,
                    "data_createtime": "2022-10-12 10:16:50",
                    "data_modifytime": "2022-10-12 10:16:50",
                    "upload_time": "2022-10-12 10:14:53",
                    "sensor_type": "CAN",
                    "data_source_system": "PRE_PROCESS",
                    "creator_id": 23,
                    "add_method": "API",
                    "is_exists": false,
                    "data_quality": null
                }
            }
        ]
    }
}

took 值告诉我们执行整个搜索请求耗费了多少毫秒

_shards 部分告诉我们在查询中参与分片的总数，以及这些分片成功了多少个失败了多少个。

timed_out 告诉我们查询是否超时

在 hits 数组中每个结果包含文档的 _index 、 _type 、 _id ，加上 _source 字段。这意味着我们可以直接从返回的搜索结果中使用整个文档。这不像其他的搜索引擎，仅仅返回文档的ID，需要你单独去获取文档。

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原始发表：2022-11-14，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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