ABB YPK112A 工业预测性维护的基础
收集和分析维护相关数据是工业预测性维护的基础。为确保尽可能彻底地收集和记录数据,每个工厂都应完全整合,包括危险区域的工厂。本质安全型移动设备缩小了危险区域的数字化差距,因为它们能够在工厂的任何地方对信息和数据集进行实时分析和交换。这使得维护和支持场景变得更加容易和快速,从而最大限度地减少单个组件或整个系统的停机时间。
运营商需要实时了解所有智能生产工厂的状态,以便做出与维护和服务流程相关的决策。工厂操作员还必须能够实时通信和行动,以使用各种指示器尽快检测到危急情况,并在事故或故障发生前予以应对。
基础设施至关重要 覆盖大面积的大型工厂需要远程数据采集和通信能力。在这种情况下,本质安全型移动设备为技术人员提供了最大的行动自由。用户可以访问应用程序所需的所有信息和文档,并可以使用智能联网的移动设备直接在系统中恢复应用程序的结果。在棘手的情况下,来自总部或特定组件制造商的支持技术人员可以实时连接到事故地点,并支持或指导移动工作人员。这可以缩短维护操作,并大大减少错误的原因。
ABB SPAJ110C
ABB TP853
ABB BRC3000A
ABB PM511V16
ABB 3BSE011181R1
ABB CI546 3BSE012545R1
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ABB RF533 3BSE014227R1
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ABB DSDP140B
ABB 57160001-ACX
ABB SCYC51010
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ABB NMTU-21C
ABB 3BSE017429R1
ABB NBIO-21CU
ABB 3BSE017427R1
ABB 3BHB002916R0001
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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