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作为一名数据分析师,在日常工作中或多或少都会涉及报表制作的工作。
虽然《对比 Excel,轻松学习 Python 数据分析》一书中介绍了数据分析涉及的一些基本操作,但更多是从分析层面出发的,比如如何处理异常值、如何进行可视化等。
在实际的报表制作中,会用到很多函数及格式设置,比如调整字体的大小、颜色等,所以张俊红老师出版了新作《对比Excel,轻松学习Python报表自动化》,这本书将围绕报表制作的流程,通过对比 Excel 的方式来讲解报表制作中每个环节对应的 Python 代码如何实现。
01
为什么要学习报表自动化
数据分析师的一项重要工作就是制作报表,不同数据分析师制作报表的工作量比重是不一样的,有的人比较多,有的人比较少。
数据分析师的核心价值其实不是做报表,而是通过报表去发现业务问题,从而提出优化建议。
但是如果制作报表耗费的时间太多,就会导致没有时间去做深入分析,毕竟人的精力是有限的。
所以我们要尽可能地实现报表自动化,从而留出更多的时间去做分析。
02
学习建议
学习 Python,关键是练习。
建议读者在阅读本书后,看一下自己工作中的哪个报表能够用书中学到的知识实现,先逼自己实现第一个,再实现第二个,……。
刚开始会比较痛苦、比较慢,可能写代码要比自己手动做还要慢,不要紧,只要迈出了第一步,后面就会越来越熟练,越来越快。
03
关于本书
《对比Excel,轻松学习Python报表自动化》一书的主题就是数据分析师角度的报表自动化。
全书主要分为 4 个部分:
真正做过数据分析师的人应该知道,一份报表大体其实就两部分:数据处理+格式设置。
数据处理就是对数据进行缺失值、重复值、异常值、还有加减乘除等处理。
格式设置主要就是字体设置、单元格设置、条件格式这些。
关于数据处理,第一本书《对比Excel,轻松学习Python数据分析》讲得差不多了,《对比Excel,轻松学习Python报表自动化》一书更多讲述格式设置和函数运算等内容。
整本书的框架其实都是围绕下面这张Excel菜单栏展开的:
依次为字体设置、对齐方式设置、数字格式设置、条件格式设置、单元格设置、函数运算、审阅和视图设置、图表可视化,除了Excel菜单栏中的内容,还有对Excel文件进行批量操作、自动发送邮件、报表自动化实战等内容。
全书的思维导图框架如下:
04
丰富的配套资源
本书涉及的随书数据、随书代码、随书安装包都已经给大家准备好了,大家买书以后就可以获取到:
除此之外,买书的同学还可以免费领取到价值199元的报表自动化视频课程:
05
本书读者对象
本书适合每天需要做很多报表,希望通过学习报表自动化来提高工作效率的所有读者,包括但不限于分析师、数据运营、财务等人群。
本书一经上市,便荣登当当新书榜TOP1!
对比Excel系列畅销多年,累计销量已突破150000册,新出版的《对比Excel,轻松学习Python报表自动化》更是一本不可多得的系统学习Python报表自动化的案头书!
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