1024必读书单，骨折低价狂欢，安慰购书大礼包！

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1.计算机组成原理

用有趣的漫画讲故事，幽默的故事讲技术；爆款书《码农翻身》作者再次为大家破解操作系统、编程、网络等硬核技术。打开本书，遇见不一样的知识。

这是一本深人阐述链接、装载和库等问题的出色图书，读来让人愉悦，你从巾可以清晰地了解程序的前世今生，彻底理解敲人的代码如何变成程序任系统中运行。

其他推荐

《码农翻身》

《编码——隐匿在计算机软硬件背后的语言》

《嵌入式C语言自我修养——从芯片、编译器到操作系统》

《UNIX编程艺术》

2.C/C++

坐在马桶上也可以看得津津有味。编程将会改变我们的思维，教会我们如何思考，让我们的思维插上计算机的翅膀，以一种全新的方式来感知世界。

久负盛名的 C++ 经典教程，史无前例的重大升级。令全球无数程序员从中受益。

其他推荐

《Essential C++中文版》

《Effective C++：改善程序与设计的55个具体做法（第三版）中文版》

《C++服务器开发精髓》

《More Effective C++：35个改善编程与设计的有效方法（中文版）》

3.Java

源于影响了全球250万名开发工程师的《阿里巴巴Java开发手册》，作者静心沉淀，对Java规约的来龙去脉进行了全面而彻底的内容梳理。

基于互联网真实案例编写的Java设计模式实践图书。全书以解决方案为核心，从实际开发业务中抽离出交易、营销、规则引擎、中间件、框架源码等22个真实场景，对设计模式进行全面、彻底的分析。

其他推荐

《深入分析Java Web技术内幕（修订版）》

《疯狂Java讲义（第5版）》

《Java并发编程之美》

《实战Java高并发程序设计（第2版）》

4.Python

秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，通过3个漫画人物的轻松对话、搞笑形象及夸张动作，把复杂的Python技术问题简单化。

本书专注于从初学迈向进阶的Python编码技术：如何像专家一样写出优雅、准确、简洁高效的Python单行代码；阅读任意一行Python代码时，如何系统性地对其进行拆解和分析。

其他推荐

《疯狂Python讲义》

《自学是门手艺：没有自学能力的人没有未来》

《零基础轻松学Python》

《Python编程之美：最佳实践指南》

5.Go

使用浅显易懂的语言与大量图片深入介绍了Go语言编译时、类型系统、语法特性、函数调用规范、并发编程、内存管理与垃圾回收、运行状态监控等模块的使用方法和底层原理，并举例说明了构建大型软件工程需要遵循的设计规则

对项目开发、细节分析、运行时分析等核心内容进行了较为深入的剖析，提供了相对完整的项目实践经验。

其他推荐

《Go语言核心编程》

《Go语言学习笔记》

《Go专家编程》

《Go语言极简一本通：零基础入门到项目实战》

6.JavaScript

基于 ES6，并涵盖最新的 ES2019 规范，全面讲述 JavaScript 在五个方面的语言特性，以及将这些特性融会如一的方法。

主要讲述了JavaScript在创建、设计和演变方面所经历的过程。全书分为4个部分，每个部分都涵盖了 JavaScript 发展和演化的一个主要阶段，其中不仅涉及语言发展的技术细节，还介绍了人们和组织如何在竞争与合作中逐渐塑造JavaScript 语言的故事。

其他推荐

《JavaScript语言精粹（修订版）》

《高性能JavaScript》

《写给大忙人的现代JavaScript》

7.数据结构与算法

专攻算法刷题，训练算法思维，应对算法笔试。注重用套路和框架思维解决问题，以不变应万变。

通过虚拟的主人公小灰的心路历程，用漫画的形式讲述了算法和数据结构的基础知识、复杂多变的算法面试题目及算法的实际应用场景。

其他推荐

《漫画算法2：小灰的算法进阶》

《算法通关之路》

《程序员代码面试指南：IT名企算法与数据结构题目最优解（第2版）》

《算法训练营：海量图解+竞赛刷题》

8.数据库技术

Mysql 领域的经典之作，拥有广泛的影响力。涵盖了mysql 5.5版本的新特性，也讲述了关于固态盘、高可扩展性设计和云计算环境下的数据库相关的新内容，原有的基准测试和性能优化部分也做了大量的扩展和补充。

基于MySQL 8.0，以基础知识为入手点，以讲解技术特性为目标，以案例作为理论的补充，详细介绍了MySQL 的方方面面，提供了超过150 个高性能数据库查询与管理技巧，是MySQL 入门者和管理者的必读之作。

其他推荐

《高可用MySQL（第2版）》

《MySQL王者晋级之路》

9.技术面试

适合所有正在准备面试的程序员阅读。无论是计算机相关专业的应届毕业生还是初入职场的程序员，本书总结的数据结构和算法的基础知识及解题经验都不仅可以帮助他们提高准备面试的效率，还可以增加他们通过面试的成功率。

本书之所以在全球范围内广泛传播，被一代代开发者奉为圭臬，盖因它可以创造出真正的价值：或编写出更好的软件，或探究出编程的本质，而所有收获均不依赖于特定语言、框架和方法。

其他推荐

《剑指Offer：名企面试官精讲典型编程题（第2版）》

《编程之美：微软技术面试心得》

《计算机科学中的数学：信息与智能时代的必修课》

10.其他必读

介绍了Visual Studio Code的各个方面，主要包括Visual Studio Code的核心组件、使用技巧、进阶应用、插件推荐、插件开发、Visual Studio family的各个核心产品等。此外，本书还详细介绍了如何使用Visual Studio Code进行各种编程语言的开发、前端开发、云计算开发、物联网开发和远程开发。

创造“Clean神话”的Bob大叔在架构领域的登峰之作，围绕“架构整洁”这一重要导向，系统地剖析其缘起、内涵及应用场景，涵盖软件研发完整过程及所有核心架构模式。

其他推荐

《从Paxos到Zookeeper：分布式一致性原理与实践》

《深入理解Kafka：核心设计与实践原理》

《计算机科学中的数学：信息与智能时代的必修课》

《大数据技术架构：核心原理与应用实践》

《SRE：Google运维解密》

11.自然语言处理

本书在介绍自然语言处理、深度学习等基本概念的基础上，重点介绍新的基于预训练模型的自然语言处理技术。

全面回顾了近30 年来机器翻译的技术发展历程，遵循机器翻译技术的发展脉络，对基于统计和基于端到端深度学习的机器翻译关键技术及原理进行了深入解析。

其他推荐

《基于BERT模型的自然语言处理实战》

《预训练语言模型》

《大数据智能：数据驱动的自然语言处理技术》

12.计算机视觉

视频理解是计算机视觉和深度学习的一个重要分支。本书对视频理解的3个重要领域进行介绍，对于每个领域，本书不仅解释了相关算法的原理，还梳理了算法演进的脉络。

系统介绍了视觉 SLAM（同时定位与地图构建）所需的基本知识与核心算法，既包括数学理论基础，如三维空间的刚体运动、非线性优化，又包括计算机视觉的算法实现，例如多视图几何、回环检测等。

其他推荐

《解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践》

《深度学习图像搜索与识别》

《深度学习计算机视觉实战》

《深度学习与目标检测》

13.机器学习

聚焦机器学习算法建模及相关技术，以工业蒸汽量预测、天猫用户重复购买预测、O2O优惠券预测和阿里云安全恶意程序检测等四个天池经典赛题作为实战案例，针对实际赛题按照赛题理解、数据探索、特征工程、模型训练、模型验证、特征优化、模型融合等步骤，将赛题的解决方案从0到1层层拆解

书中有近200个独立的解决 方案，针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的常见任务，涵盖从简 单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。

其他推荐

《速通机器学习》

《深入浅出AI算法：基础概览》

《模型思维：简化世界的人工智能模型》

《可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南》

14.深度学习

集成学习的思路是通过结合多个学习器来解决问题，它在实践中大获成功——人称“从业者应学应会的大杀器”之一。

集成学习方法是一类先进的机器学习方法，这类方法训练多个学习器并将它们结合起来解决一个问题，在实践中获得了巨大成功。

聚焦深度学习算法建模及相关技术，选取医疗、视频、工业三个非常有行业代表性的赛题：瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱、阿里巴巴优酷视频增强和超分辨率挑战赛、布匹疵点智能识别。

其他推荐

《深度学习500问——AI工程师面试宝典》

《21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解》

《TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）》

《GAN：实战生成对抗网络》

15.图深度学习

涵盖了学习图深度学习必须了解的基础知识，图深度学习中经典的模型方法，图深度学习在实际中的应用方法，以及图深度学习的研究热点和前沿进展。

介绍了图神经网络和图深度学习的基础知识和前沿研究，不仅包括它们的发展历史和经典模型，还包括图神经网络在深层网络、无监督学习、大规模训练、知识图谱推理等方面的前沿研究，以及它们在不同领域（如推荐系统、生化医疗、自然语言处理等）的实际应用。

其他推荐

《图表示学习》

16.联邦学习

描述联邦学习（亦称联邦机器学习）如何将分布式机器学习、密码学、基于金融规则的激励机制和博弈论结合起来，以解决分散数据的使用问题。

以实战为主（包括对应用案例的深入讲解和代码分析）

其他推荐

《迁移学习导论》

《联邦学习技术及实战》

《元学习：基础与应用》

17.强化学习

作为强化学习思想的深度解剖之作，被业内公认为是一本强化学习基础理论的经典著作。

本书跳出原理介绍加应用案例的传统叙述模式，转而在横向上对深度强化学习落地过程中的核心环节进行了完整复盘。

其他推荐

《深度强化学习：基础、研究与应用》

《深度强化学习核心算法与应用》

《深入浅出强化学习：编程实战》

18.推荐系统

书从深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。

一本面向实践的企业级推荐系统开发指南，内容包括产品设计、相关性算法、排序模型、工程架构、效果评测、系统监控等推荐系统核心部分的设计与开发。

其他推荐

《算法与数据中台：基于Google、Facebook与微博实践》

《推荐系统开发实战》

《推荐系统算法实践》

19.知识图谱

一本系统介绍知识图谱概念、技术与实践的书籍。

系统地介绍知识图谱涉及的关键技术，如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。

其他推荐

《工业级知识图谱：方法与实践》

《知识图谱导论》

20.语音识别

以深度学习为主线介绍语音识别应用的书籍，对读者了解语音识别技术及其发展历程有重要的参考价值。

以目前流行的开源语音识别工具 Kaldi 为切入点，深入浅出地讲解了语音识别前沿的技术及它们的实践应用。

其他推荐

《语音识别：原理与应用》

《声纹技术：从核心算法到工程实践》

《实时语音处理实践指南》

《人工智能：语音识别理解与实践》

21.数据分析入门经典

构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论是职场老手，还是业界新人，无论是字斟句酌，还是信手翻阅，相信都能跟着文字在职场中走上几回，去体味数据分析领域的乐趣与挑战。

一本有趣的数据分析书！基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。

全书主要分为面试前的准备、面试中的技巧、面试中所需的知识储备、编程技能、实战技 能，以及进一步学习提高的方法几部分，内容涵盖数据分析师面试的全流程

其他推荐

《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）（第3版）》

《谁说菜鸟不会数据分析（Python篇）》

《Excel 数据之美：科学图表与商业图表的绘制（全彩）》

22.对比Excel系列

通过对比Excel功能操作去学习Python的代码实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了读者对代码的恐惧心理。

同样采用对比的方法，降低学习门槛，提高学习效率。适合零基础学习 SQL 的人员

继承了对比学习的特点，全书内容围绕Excel 功能区的各个模块，通过对比Excel 的方式来详细讲解每个模块中对应的Python 代码如何实现，轻松、快速地帮助职场人实现报表自动化，提高工作效率。

23.数据可视化

系统性地介绍Python 的绘图语法系统，包括matplotlib、Seaborn、plotnine 包，以及用于地理空间数据可视化的Basemap 包。常见的二维和三维图表的绘制方法，包括简单的柱形图系列、条形图系列、折线图系列、地图系列等。

主要介绍使用R 中的ggplot2 包及其拓展包绘制专业图表的方法。也首次介绍了论文中学术图表的图表配色、规范格式等相关技能与知识。

系统介绍Graphpad Prism 9软件的使用方法，讲述超过50种学术图表的绘制方法，提供59个绘图源文件下载，全面展现学术图表的绘制和美化过程

其他推荐

《数据可视化（第2版）》

《Python数据可视化之matplotlib实践》

24.Python数据分析

写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理指南。因为本书面对的不是专业的程序员，所以在叙述上通俗易懂。

图文并茂的方式介绍了Python的基础内容，并深入浅出地介绍了数据分析和机器学习领域的相关入门知识。对人工智能相关领域、数据科学相关领域的读者而言，本书是一本极简入门手册。

其他推荐

《Python数据分析入门——从数据获取到可视化》

《Python预测之美：数据分析与算法实战（双色）》

25.Power BI

通过介绍可视化模块让读者全面体验Power BI的操作并掌握让数据飞起来的秘籍；然后再迈上一个大台阶，让读者学习Power Query数据查询功能，瞬间解决耗费时间且附加值低的工作。

你想要使用DAX的所有强大功能吗？那么这本未进行任何删减、深入浅出的著作正是你所需要的。

其他推荐

《Power BI权威指南》

《Power BI建模权威指南》

《Power BI商业数据分析项目实战》

《数据生产力：企业BI项目建设与运营》

26.Tableau

系统地讲解Tableau Prep和Desktop产品原理与实践应用的书，全书贯穿数据与问题的层次分析方法，并辅以实践案例加衣说明。

尽量还原了一些现实商业分析场景，展现了在这些场景下如何结合数据和‎Tableau的可视化技术，对多种商业问题进行探索和解答。

其他推荐

《Tableau数据可视化分析一点通（案例视频版）》

《跟阿达学Tableau数据可视化》

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