职场人涨薪30%的秘诀，看完这篇你就明白了

如果有人问：未来十年最值钱的技能是什么？数据思维能力一定名列前茅！ 不知道大家有没有发现，在近几年的招聘中，不少岗位都要求具备数据思维处理问题的能力。拥有此能力的职场人薪资往往比同岗位高出30%，而且在面试过程中更容易受到面试官的欣赏。 在各大招聘网站中，我们很容易就可以看到与数据思维处理问题能力相关的岗位，薪资极具竞争力。可以这么说，如果你具备数据思维处理问题的能力，加上一些过往的工作经验，你将获得相当丰厚的待遇。

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（直播时间：2021年10月26日20:00）

01

为何职场人都需要具备数据思维处理问题的能力？

伴随着大数据时代的到来，数据呈现出爆炸性增长，如何利用数据产生价值成了所有企业迫切需要解决的问题。

因此，企业需要大量拥有数据思维处理问题能力的人才来分析数据的价值，以提升企业利润，但是数据思维能力不应该只是收集数据。

我们以产品运营为例，工作中经常遇到下面这种情况：

自己辛辛苦苦、加班加点做出来的数据报告交到领导手中，结果没人看得懂。

原因就是，很多职场人士根本不具备数据思维处理问题的能力，导致自己埋头苦干做出来的数据报告，杂乱无章、没有达到领导想要的结果。于是，努力白费。

数据思维处理问题的能力关键应该在于：

1.发现问题

企业在运营过程中并非一帆风顺，往往会遇到很多的问题。因此发现问题是数据思维处理问题能力的第一层目的，其目的在于通过一定的数据呈现形式，挖掘和发现运营各个环节与业务增长各个模块的问题，将问题进行分类和汇总，即明确当前运营状况问题所在。

2.分析问题的原因

第二层目的是在发现问题后，需要梳理其出现当前结果的具体原因，且是以实际情况为依据的。发现的每一个问题，可能是业务层面的每个变动所致，也可能是产品层面的迭代所致，因此需要一一排查，得出一个实际有效的结论。

3.提出解决问题方案

当从发现问题，并找到问题的具体原因后，数据思维处理问题的第三层目的是提出解决问题方案，解决问题是数据分析的最终目的。解决问题需要运用一定的数据分析工具及分析方法，并且有足够的数据源来支撑，将挖掘出来的问题，从业务、运营、产品等层面进行对接，找出最佳的解决方案。

02

什么是数据思维处理问题的能力？

数据思维处理问题的能力，是为了提取有用信息和形成结论，而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

简而言之，就是将数据（包括文本、音乐、文字、数字等）转化为知识、智慧的方法。

如今，数据思维处理问题的能力在我们的日常生活中起到的作用越来越重要，应用的场景也越来越多，在各个行业，都有数据思维的身影。

实例1：

刷抖音停不下来，你可能中了推荐算法的陷阱

你有没有这种经历？

本来只想刷下抖音，放松一下，结果不知不觉看了好多视频，等回过神来，一个小时就过去了。

其实这就是抖音背后强大的推荐算法在作祟， 你把什么图文或短视频看完了、点赞了、评论了、转发了，或者你主动搜索了什么内容，机器算法都会因此认为你对这一内容是感兴趣的，然后它就会给你推荐更多的相关内容。

你喜欢什么，它就给你什么，你越看越喜欢，当然刷到停不下来了。

实例2：

数据思维处理问题的能力告诉你：《红楼梦》后四十回究竟是否出自曹雪芹之手？

数据思维处理问题的能力还可以用于对文学作品的分析上。关于《红楼梦》的作者争议一直很大，现在我们看到大多版本写的是曹雪芹写了前八十回，高鹤续写了后四十回。

其实每个人的写作都有些习惯，虽然文章前后的内容会有差别，但用词的小习惯是不容易改变的，比如虚词的顺序等等。根据这些特点我们就可以使用数据思维处理问题的能力，简单的对《红楼梦》前后的行文特点进行对比。

在大数据时代，拥有数据思维处理问题的能力已经成为不可或缺的技能。如果你想实现快速涨薪、弯道超车，提升数据思维能力无疑是一个最佳选择。

如果你还在犹豫，推荐你去看一下由CDA名师联手打造的直播课程《业务前台人员数据思维训练营》，扫码入群或点击文末阅读原文即可获取直播地址！

（直播时间：2021年10月26日20:00）

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产品迭代跟不上，老用户复购模式跑不通

运营流程太混乱，销售转化不理想

风控机制没建立，被虚假交易薅光了羊毛

直播课解决你以下职场困扰

前路迷茫，找不到适合自己的职场定位

想要跃层就业，不知道如何成为市场需求的人才

干活凭经验，现有技能满足不了企业需要

有学习需求，但课程太杂不知道怎么建设学习路径

上课时间不固定，学习效果难以保障

学完课程你将得到

从用户思维做营销增量，用数据思维助个人成长

借助数据思维从商业顶层俯视业务生命周期

透视各岗位如何挖掘数据价值提升业务效率

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课程亮点一

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课程亮点二

1.认知客户价值：学习市场调研实用方法，收集精准目标客户需求

2.创造客户价值：从商业模式论证出发，学习产品精益画布、用户旅程制作与分析

3.传播客户价值：了解市场、运营高需技能-用户画像、精准营销、转化路径、私域运营

4.交付客户价值：明确客户全生命周期价值，建立靠谱运营指标体系，识别异常及虚假交易

往期评价

• 系统梳理数字化时代的业务特征

随着进入数字化时代业务特征也发生了前所未有的变化，针对这一内容我们将划分为认知客户价值、创造客户价值、传播客户价值、交付客户价值这四个阶段系统进行阐述。

• 以客户体验为中心的商业模式

在数字化时代，以客户体验为中心的商业模式是企业脱颖而出的关键。想要塑造以客户为中心的商业模式，需要从大局着眼，在合适的数字工具和流程的支持下转变业务策略。

• 以分析为中心的架构模式模型

云模式将各个分散业务应用的数据资源集中在一起，行程统一的数据资源池，为集中、高效的数据分析提供了可能，推动了企业数据架构由以前应用为中心的模式，向分析为中心的模式转变。

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