入门迁移学习，跟着知乎大V王晋东的这个火热开源项目来学习！

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AI圈喜欢逛知乎的小伙伴很多应该知道知名大V@王晋东不在家数年前开源的《迁移学习简明手册》。

该手册是作者王晋东根据自己在迁移学习领域的学习和研究心得进行系统性梳理的成果，非常适合初学者学习。

手册上线3年多的时间里备受好评，帮助了大量AI从业者快速入门迁移学习。

如今，《迁移学习简明手册》代码库和手册分别已经在Github上收获了 7K 和 2K 多星标。

现在，这本手册已全面更新，形成《迁移学习导论》一书，已经出版上市。

该书从初学者入门的角度，循序渐进地引入迁移学习的相关概念、问题、方法和应用，结合作者自己的理解和实践，总结成相关内容，获得了业内权威杨强教授、周志华教授等专家的一致好评与推荐。

为了助力读者们更好地学习、掌握迁移学习，6月15日，博文视点邀请到本书作者、微软亚洲研究院研究员王晋东来分享“迁移学习发展现状及案例探究”。

分享主题：迁移学习发展现状及案例探究

讲师介绍：王晋东，微软亚洲研究院研究员、中国科学院计算技术研究所博士，主要从事迁移学习、机器学习和深度学习方面的研究。研究成果发表在IEEE TNNLS、ACM TIST、CVPR、IJCAI、ACMMM、UbiComp等顶级期刊和会议，获得国家奖学金、中国科学院优秀博士论文奖、中科院计算所所长特别奖学金等。担任国际会议IJCAI 2019的宣传主席、顶级国际期刊会议IEEE、TPAMI、TKDE、ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR等的审稿人或程序委员会委员。热心知识分享，在知乎的博客文章浏览次数逾700万次。

分享概要：近年来，迁移学习取得了长足的进展，被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等实际问题中。越来越大的预训练模型和越来越多的迁移方法层出不穷，在提高了实际性能的同时，也促使我们思考：如何从方法层面对现有的迁移学习方法进行创新，从而可以在方法和应用层面使迁移学习迈向新的高度？本次分享将会介绍迁移学习的最新研究现状，带领大家从琳琅满目的研究工作中，找寻最本质的方法。

分享时间：6月15日19:30-21:00

直播间：https://bfw.h5.xeknow.com/s/WY0O5（扫描海报上的二维码或点击阅读原文直达）

▊《迁移学习导论》

王晋东 陈益强 著

• 用浅显易懂的语言深入本质、剖析不同方法
• 配备丰富的动手实践学习资料、零基础入门迁移学习
• 杨强、周志华、陶建华、秦涛、汪军、陈光等力荐

本书的编写目的是帮助迁移学习及机器学习相关领域的初学者快速入门。全书主要分为背景与概念、方法与技术、扩展与探索及应用与展望四大部分。除此之外，《迁移学习导论》还配有相关的代码、数据和论文资料，最大限度地降低初学者的学习和使用门槛。

本书适合对迁移学习感兴趣的读者阅读，也可以作为相关课程的配套教材。

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