人工智能学习路线：从0基础到精通全规划

1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特、申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家举办了一次聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语。

这次聚会标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。

经过数十年的发展，人工智能已从最初的感知机，历经逻辑回归和支持向量机，发展到目前最为火热的深度学习。人工智能的研究成果已经从实验室落地，其工程实践涉及的应用也从个别领域延伸至各行各业。

与其他计算机技术相比，人工智能涉及的数学知识，特别是微积分和统计学知识比较多，并且有一定的入行门槛，对初入此领域的人来说不是那么友好。

那么对于想要入门人工智能的初学者来说，应该遵循怎样的学习路线呢？

为了帮助大家全面了解人工智能学习路线方法，提高学习效率，博文视点特地邀请到《速通机器学习》作者卢菁老师为大家直播分享“人工智能学习路线：从0基础到精通全规划”，如果你是想要入门人工智能的初学者，那么本次直播不可错过哦！

分享主题：人工智能学习路线：从0基础到精通全规划

分享概要：

• 传统机器学习
• 深度学习
• 数学学习规划
• 就业方向规划

嘉宾简介：

卢菁，《速通机器学习》作者，北大博士后、腾讯前算法专家，现任某独角兽公司NLP团队技术专家。

直播入口：

https://bfw.h5.xeknow.com/s/1Td8Th（扫描上方海报二维码进入直播群获取或点击文末阅读原文）

直播时间：8月10日（周二）19:30

▊《速通机器学习》

卢菁 著

• 轻松有趣的机器学习知识点读本
• 通过14个轻松有趣的专题，帮助初学者掌握机器学习的相关概念，帮助求职者快速梳理和回顾机器学习知识

本书从传统的机器学习，如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习，到前沿的深度学习和神经网络，如DNN、CNN、BERT、ResNet等，对人工智能技术进行零基础讲解，内容涵盖数学原理、公式推导、图表展示、企业应用案例。

本书面向初中级读者，能帮助读者迅速掌握机器学习技术的相关概念及原理。本书内容结合作者多年的科研工作经验，理论和实践并重，对科研、学习、面试等均有帮助。

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