免费报名（最后一周） | 汪军教授：RLChina 2021 强化学习暑期课内容介绍

免费报名丨RLChina 2021 强化学习暑期课，20位RL专家为你保驾护航！

导读

RLChina 暑期课是由 UCL 汪军老师发起，所有参与教师共同分享给广大强化学习爱好者的免费网络直播课程。2020 年的课程吸引了超过 3 千名报名学员，获得了广泛的好评。今年，RLChina 暑期课全新升级，20 位来自全球顶级高校和企业的强化学习专家共同为大家讲解从入门到前沿的强化学习知识，此外还准备了习题课、智能体竞赛日、决策智能创业日帮助大家全方位地接触强化学习落地实践。

课程简介

日 期

2021 年 8 月 16 日至 22 日

讲 师

来自全球顶尖高校和企业的 20 位强化学习专家

授 课 形 式

开放的免费网络直播课程

课 程 内 容

覆盖强化学习入门、进阶、前沿、实战，适合各种阶段和各种背景的强化学习爱好者

1.课程内容介绍

第0课：RLChina 2021 强化学习暑期课内容介绍

2.课程报名入口

关注 博文视点Broadview 公众号并后台回复“暑期课”，即可报名并获得学习资料，完成习题课的学员还将发放电子版结课证书哦！

3.课程表

图1：RLChina 2021 强化学习暑期课课程表

4.校园学习小组入口

为提供更加本地化的服务，RLChina正探索建立校园学习小组，目前已在20余所学校试点，快来看看有没有你的学校吧：

▊《强化学习（第2版）》

[加] RichardS.Sutton，[美] AndrewG.Barto 著

俞凯 等 译

• 强化学习领域奠基性经典著作！
• 人工智能行业的强化学习圣经！

本书作为强化学习思想的深度解剖之作，被业内公认为是一本强化学习基础理论的经典著作。它从强化学习的基本思想出发，深入浅出又严谨细致地介绍了马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、同轨离轨策略等强化学习的基本概念和方法，并以大量的实例帮助读者理解强化学习的问题建模过程以及核心的算法细节。

本书适合所有对强化学习感兴趣的读者阅读、收藏。

（限时五折，快快扫码抢购吧！）

▊《深度强化学习：基础、研究与应用》

董豪、丁子涵、仉尚航等 著

• 一本书轻松上手深度学习|强化学习|模仿学习|集成学习|并行计算|多智能体强化学习
• 中国人自己写的深度强化学习著作

该书是一线科研人员与开源社区人员为国内人工智能领域提供的一本详尽教材，主要围绕深度强化学习领域基础知识和算法实践。

本书是为计算机科学专业背景、希望从零开始学习深度强化学习并开展研究课题和实践项目的学生准备的。本书也适合没有很强的机器学习背景、但是希望快速学习深度强化学习并将其应用到具体产品中的软件工程师阅读。

（京东满100减50，快快扫码抢购吧！）

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