前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >用Tableau实现目标跟踪的6种方式

用Tableau实现目标跟踪的6种方式

作者头像
博文视点Broadview
发布2023-05-06 19:57:07
7210
发布2023-05-06 19:57:07
举报

✻ 6种目标跟踪方式一览

6种目标跟踪方式一览工作簿下载地址:

https://public.tableau.com/app/profile/.63722048/viz/1_16271742954220/sheet0_1?publish=yes

方式一

效果展示:

制作要领:

① 数据源如下截图,凳子的销售额的目标完成度为69.83%,且创建新字段“目标差距”=1-sum([目标完成度])

② 将标记选择饼图,度量值拉到颜色与角度,度量名称拉到颜色

③ 删选度量名称,只勾选“目标完成度”&目标差距

④ 计数拉到列

⑤ 标记下的计数2中的颜色、角度等全部去掉,且调整两个计数的大小,计数1调大些

⑥ 选择列上的第二个计数点击双轴,且将标记下的计数2的颜色调成白色

⑦ 另新建工作表,将完成度拉到文本,且显示标题去掉,调整字体大小。

⑧ 先将最先建立的圆环拉到仪表板,再将文本工作表浮动在上面,调整工作表透明度,去掉无关网格线。

方式二

效果展示:

制作要领:

① 数据源如下表格截图

② 创建x=-COS([Ds]*PI()/180+0.5*PI())

           y=SIN([Ds]*PI()/180+0.5*PI())

③ 将x拉到行,y拉到列,标记改为线,实际完成度拉到颜色与标签,ds拉到路径;点击纵轴,显示标题去掉

④ 点击标签,只保留线尾标签,且调整线的颜色

⑤ 点击横轴,调整字体为Arial &百分比形式&加粗

⑥ 无关网格线都去掉,零值线黑色加粗

原数据源

变换之后的数据源:

数据源解析:

  1. 目标列的1代表目标是100%
  2. 100%对应180度,那么0.6883对应123.903度,即180*0.6883。

又因为180度分成两个90度,其中一个90度满格展示,另一个90度只需要展示出123.903-满格的90度=33.903度,对应ds列的33.9

方式三

效果展示:

制作要领:

① 数据源如下表格截图

② 将商品拉入列,实际完成度和目标拉入行,且选择柱形图

③ 实际完成度拉到目标右侧,点击实际完成度,选择双轴

④ 标记下的目标颜色选择白色,边框选择黑色,标记下的实际完成度颜色选择蓝色

方式四

效果展示:

制作要领:

① 数据源如下截图

② 目标完成度拉到列,商品拉到行,标记改成线,度量名称拉到详细信息,num拉到路径

③ 界线拉到列

④ 标记下界线的颜色拉掉,且调整标记下目标完成度和界线的大小

⑤ 选择双轴

⑥ 按图所示创建参数

⑦ 双击轴,选择添加参考线,如图所示

⑧ 美化:

  1. 去掉无关网格线、轴标题等,调整颜色
  2. 添加标签,注意尾部会出现0.0%,手动调成从不显示即可
  3. 字体Arial

原数据源:

变换之后的数据源:

方式五

效果展示:

制作要领:

① 数据源如下截

② column拉到列,row拉到行

③ 创造对比字段“SUM([目标完成度])>=SUM([percentage])”

④ “对比”字段拉到颜色即可,且去掉无关标题、网格线等

⑤ 按图所示创建文本,去掉显示标题,注意字体样式

⑥ 步骤④创建好的图拉到仪表板,将步骤⑤创建好的文本浮动到仪表板,调整文本的透明度,再去掉无关标题、网格线等

方式六

效果展示:

制作要领:

① 数据源如下表格截图

② 将商品拉到列,实际完成度拉到行,创建字段差距=sum([目标])-sum([实际完成度])

③ 标记选择饼图,将度量名称拖到颜色和详细信息,度量值拖到角度,度量值中只保留实际完成度和差距即可

④ 调整颜色,将实际完成度的颜色调成蓝色,差距颜色调成白色

⑤ 再拉个实际完成度到行

⑥ 调整标记下的第二个实际完成度:颜色、角度等全部去掉,大小拉到最小,颜色黑色

⑦ 点击纵轴,选择同步轴

⑧ 因黑色线条在饼图上面,需将列上的实际完成度左右调换下位置

⑨ 点击纵轴添加参考线,添加方式如下图所示,添加完成之后点击纵轴去掉勾选显示标题

▊《业务可视化分析:从问题到图形的Tableau方法》

喜乐君 著

  • 以业务分析为起点,“从问题出发”,深刻阐述面向业务的可视化分析框架体系

从业务视角出发,总结了不同阶段的代表性工具(Excel、SQL、Tableau)背后的共同点和差异,总结了“样本范围、问题描述和问题答案”的分析方法,并借助“层次”的概念与高级计算、结构化分析前后关联,为业务用户走向高级分析指明了一条鲜明的道路。

在层次分析的基础上,把可视化分析分为结果分析、特征分析和结构化分析3 个阶段,借助Tableau 字段维度和问题层次的概念,精彩地阐述了“大数据分析是多维度、结构化分析”的观点。

本书从问题出发阐述图形,而非为了图形讲解图形,其中讲解了很多具有启发性的案例,比如从绝对坐标轴到相对坐标轴的转化、文本表的修饰等。

(京东满100减50,快快扫码抢购吧!)

代码语言:javascript
复制
如果喜欢本文欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连

 热文推荐  
书单 | 振聋发聩,撼世经典!
让数据库从业者用实力对美国说不!
真正决定你成败的,是时间管理!
经验之谈:程序员应该如何学好大数据技术

▼点击阅读原文,查看本书详情~
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2021-08-20,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 博文视点Broadview 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
对象存储
对象存储(Cloud Object Storage,COS)是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制,可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。腾讯云 COS 的存储桶空间无容量上限,无需分区管理,适用于 CDN 数据分发、数据万象处理或大数据计算与分析的数据湖等多种场景。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档