首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >距离度量 —— 标准化欧氏距离 (Standardized EuclideanDistance)

距离度量 —— 标准化欧氏距离 (Standardized EuclideanDistance)

作者头像
繁依Fanyi
发布2023-05-07 19:05:28
9740
发布2023-05-07 19:05:28
举报
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

一、概述

前面我们提到了 欧式距离,而这里提到的 标准化欧氏距离 (Standardized EuclideanDistance) 是针对 欧式距离 的一种改进。

标准化欧式距离(Standardized EuclideanDistance)主要针对变量

x

进行了修改。使其变成了标准化变量。

二、计算公式

数据各维分量的分布不一样,那就先将各个分量都“标准化”到均值、方差等。 假设样本集

X

均值 (mean)

m

标准差 (standard deviation)

s

,那么

X

标准化变量 为:

X^*=\frac{X-m}{s}

带入欧式距离公式得:

d_{12}=\sqrt{\sum_{k=1}^n(\frac{x_{1k}-x_{2k}}{s_{k}})^2}

便得到了上面的 标准化欧式距离 公式。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2022-06-20,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 一、概述
  • 二、计算公式
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档