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「SQL面试题库」 No_60 每日新用户统计

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不吃西红柿
发布2023-05-09 17:39:52
1820
发布2023-05-09 17:39:52
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文章被收录于专栏:信息技术智库信息技术智库

🍅 1、专栏介绍

「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起,全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题,从简单到困难,涵盖所有SQL知识点,我敢保证只要做完这100道题,不仅能轻松搞定面试,代码能力和工作效率也会有明显提升。

1.2 你的收获

  1. 增强自信,搞定面试:在求职中,SQL是经常遇到的技能点,而这些题目也多数是真实的面试题,刷题可以让我们更好地备战面试,增强自信,提升自己的核心竞争力。
  2. 巩固SQL语法,高效搞定工作:通过不断练习,能够熟悉SQL的语法和常用函数,掌握SQL核心知识点,提高SQL编写能力。代码能力提升了,工作效率自然高了。
  3. 提高数据处理能力、锻炼思维能力:SQL是数据处理的核心工具,通过刷题可以让我们更好地理解数据处理的过程,提高数据分析的效率。SQL题目的难度不一,需要在一定时间内解决问题,培养了我们对问题的思考能力、解决问题的能力和对时间的把控能力等。

🍅 2、今日真题

题目介绍: 每日新用户统计 new-users-daily-count

难度中等

SQL架构

代码语言:javascript
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Traffic

表:

代码语言:javascript
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+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user_id       | int     |
| activity      | enum    |
| activity_date | date    |
+---------------+---------+
该表没有主键,它可能有重复的行。
activity 列是 ENUM 类型,可能取 ('login', 'logout', 'jobs', 'groups', 'homepage') 几个值之一。

编写一个 SQL 查询,以查询从今天起最多 90 天内,每个日期该日期首次登录的用户数。假设今天是 2019-06-30.

查询结果格式如下例所示:

``` Traffic 表: +---------+----------+---------------+ | user_id | activity | activity_date | +---------+----------+---------------+ | 1 | login | 2019-05-01 | | 1 | homepage | 2019-05-01 | | 1 | logout | 2019-05-01 | | 2 | login | 2019-06-21 | | 2 | logout | 2019-06-21 | | 3 | login | 2019-01-01 | | 3 | jobs | 2019-01-01 | | 3 | logout | 2019-01-01 | | 4 | login | 2019-06-21 | | 4 | groups | 2019-06-21 | | 4 | logout | 2019-06-21 | | 5 | login | 2019-03-01 | | 5 | logout | 2019-03-01 | | 5 | login | 2019-06-21 | | 5 | logout | 2019-06-21 | +---------+----------+---------------+

Result 表: +------------+-------------+ | login_date | user_count | +------------+-------------+ | 2019-05-01 | 1 | | 2019-06-21 | 2 | +------------+-------------+ 请注意,我们只关心用户数非零的日期. ID 为 5 的用户第一次登陆于 2019-03-01,因此他不算在 2019-06-21 的的统计内。 ```

代码语言:javascript
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sql
select login_date,count(*) user_count
from(
    select user_id,min(activity_date) login_date
    from Traffic
    where activity = 'login'
    group by user_id
    having login_date>= DATE_ADD('2019-06-30',INTERVAL -90 DAY) 
)t1
group by login_date
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原始发表:2023-05-08,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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