吴恩达新课程：ChatGPT提示工程，ChatGPT Prompt Engineering for Developers

来源：专知本文为课程介绍，建议阅读5分钟您将学习如何使用大型语言模型(LLM)快速构建新的和强大的应用程序。

https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-prompt-eng/lesson/1/introduction

在ChatGPT Prompt Engineering for Developers中，您将学习如何使用大型语言模型(LLM)快速构建新的和强大的应用程序。使用OpenAI API，你将能够快速构建学习创新和创造价值的能力，这些创新和创造价值的方式在以前成本高昂、技术含量高或根本不可能实现。

由Isa Fulford (OpenAI)和Andrew Ng (DeepLearning.AI)教授的这个短期课程将描述LLM如何工作，为prompt engineering提供最佳实践，并展示LLM api如何在各种任务的应用程序中使用，包括:

• 总结(例如，为了简洁而总结用户评论)
• 推断(例如，情感分类，主题提取)
• 转换文本(例如，翻译、拼写和语法纠正)
• 扩展(例如，自动写电子邮件)
• 此外，您将学习编写有效提示的两个关键原则，如何系统地设计良好的提示，并学习构建自定义聊天机器人。

所有的概念都有大量的例子来说明，你可以直接在我们的Jupyter notebook环境中使用prompt engineering获得实践经验。