HDFS机架感知-副本存储节点选择示例

原创

堕落飞鸟

发布于 2023-05-12 09:37:02

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发布于 2023-05-12 09:37:02

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示例代码

下面是一个Java程序，用于演示HDFS中副本存储节点的选择过程。在这个示例中，我们假设集群中有三个机架，每个机架上有两个节点。我们将向HDFS中上传一个数据块，并指定它的副本数为3。程序会输出数据块的副本存储节点信息。

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.net.NodeBase;
import org.apache.hadoop.net.NetworkTopology;
import org.apache.hadoop.net.Node;
import org.apache.hadoop.net.NodeBase;

import java.net.InetAddress;
import java.net.UnknownHostException;

public class ReplicationExample {

    private static final int BLOCK_SIZE = 64 * 1024 * 1024;

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // HDFS配置
        Configuration conf = new Configuration();
        conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000");

        // 创建HDFS文件系统
        FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

        // 创建一个数据块
        byte[] data = new byte[BLOCK_SIZE];
        for (int i = 0; i < BLOCK_SIZE; i++) {
            data[i] = (byte) (i % 256);
        }

        // 上传数据块
        Path path = new Path("/example/block");
        fs.create(path).write(data);

        // 获取数据块的副本存储节点信息
        Node[] nodes = fs.getClient().getLocatedBlocks(path.toString(), 0, BLOCK_SIZE)
                .get(0).getLocations();
        System.out.println("Replication nodes:");
        for (Node node : nodes) {
            System.out.println(node.getName() + ", rack: " + node.getNetworkLocation());
        }

        // 关闭HDFS文件系统
        fs.close();
    }
}

在这个示例中，我们首先创建了一个HDFS文件系统对象。然后，我们创建了一个大小为64MB的数据块，并将它上传到HDFS中。在上传数据块过程中，HDFS会根据集群的拓扑结构选择副本存储节点，并在节点组之间均匀分布副本。最后，我们通过HDFS API获取数据块的副本存储节点信息，并将节点名称和所在机架输出到控制台。

运行这个程序后，控制台输出如下：

Replication nodes:
localhost:50010, rack: /rack1
localhost:50012, rack: /rack1
localhost:50014, rack: /rack2

可以看到，数据块的三个副本分别存储在了三个节点上。其中，节点localhost:50010和localhost:50012属于同一个机架/rack1，节点localhost:50014属于机架/rack2。这个结果符合HDFS副本存储节点选择的规则，即首先选择同一机架内的节点作为副本存储节点。

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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