【技术一号位指南🧭】谈谈我眼中的架构师

1.1、架构师的定义分类

微软对架构师有一个分类：企业架构师EA(Enterprise Architect)、基础结构架构师IA(Infrastructure Architect)、特定技术架构TSA(Technology-Specific Architect)和解决方案架构师SA (Solution Architect)。这个分类是按照架构师专注的领域不同而划分。

从我们对于企业架构中的维度划分的话，会分为业务架构、应用架构、技术架构、数据架构四个方向，而这四个方向对应的也是四个专业的架构师；如果从中间件、数据库这些又会出现其他的架构师或者专家。那么什么是架构师？

1.2、什么是架构师/领域专家

我们先来看一个回答：

什么是架构师

架构师不仅仅是一个角色，他的角色性质偏综合方向比较多，定义角色其实是定义职责，架构师的职责是：识别并定义问题，创建、选择或调整架构，从而找到最优的方案，解决问题。

这其实也是架构师做事的一般套路：定义问题->确定架构->提出方案->落地拿结果，他与技术领域专家不太相同，但是往往现在公司中没有专门做技术的，都会从业务实际问题出发，基于宏观视角作出决策，并辅助团队进行落地拿结果。

我们可以看下架构师这块的定位，基于架构师的成长也大概会有三个过程，架构师、资深架构师、首席架构师。如下是两张对比技术成长路线图，虽然不同公司的不同叫法，但是最终一般称为架构师的时候，都需要具备从单兵作战到带兵作战的能力，并从战功和武功两个方面都得到组织认可。

技术成长路线图

上述的表达说的更多的是理想状态，基于笔者和身边的案例参考，目前架构师如果不能转型管理者和具备前沿技术探索的话，那么更多的工作在于日常繁琐小事，并逐步沦为不伦不类的工具，业务不如业务线研发同学熟、技术不如中间件团队熟、管理不如职业经理，最终成为一个项目经理的角色。

1.3、如何保持架构师自我成长

基于笔者工作经验，笔者将其分为知行合一的过程、知的输入来源业务、技术、管理，行的过程分为沟通、抽象、协同，最终通过整合锻炼出架构师的领域深度、广度、影响力、通用力的成长。

架构师往往不是一线经理或者管理者，那么需要可量化的收益和指标来去实施一套架构的话，需要有充分的说服和推销能力。而如下的能力模型则是帮助架构师能够更好的开展工作的法宝。

知行合一

1.4、架构师的六个生存法则

生存法则

1.5、架构师的技能图谱

1.5.1、基础技能知识：

编程语言：掌握至少一门编程语言，如Java、Python、C++等。 数据库：了解关系型数据库和非关系型数据库的基础知识，如MySQL、MongoDB等。 操作系统：了解常见操作系统的基础知识，如Linux、Windows等。 网络通信：了解基础的网络通信协议和技术，如TCP/IP、HTTP等。 数据结构和算法：了解各种数据结构和算法的基础知识，如数组、链表、栈、队列、排序算法等。 软件工程：了解软件开发的基本流程和方法，如需求分析、设计、编码、测试等。 版本控制：了解常见的版本控制工具，如Git、SVN等。 前端技术：了解HTML、CSS、JavaScript等前端技术，以及常用的前端框架和库，如React、Vue等。 后端技术：了解常用的后端框架和库，如Spring、Django等。 安全：了解常见的安全问题和防范措施，如SQL注入、XSS攻击等。 AI和机器学习：了解AI和机器学习的基础知识和应用，如神经网络、深度学习、自然语言处理等。

1.5.2、架构技能知识：

架构师则需要在以上掌握的知识上还得包含以下几个方面：

软件架构：设计模式、 架构风格、架构模式、微服务、领域驱动设计、服务治理、代码质量保证

硬件架构：处理器架构、 存储器层次结构、 性能调优、 高可用架构、 安全架构

企业架构 ： 企业架构框架、业务流程建模、信息架构、技术治理、企业数据管理、企业安全

微服务架构： 微服务架构设计、服务拆分、服务注册与发现、服务间通信、API 管理、服务监控

云原生架构： 容器化、Kubernetes、云原生应用设计、云原生存储、云原生网络、云原生安全

以上罗列的技能知识，只是一些主要的方向，架构师需要不断学习和掌握新的技术和框架，才能在日益复杂的系统中设计出合理的架构。