浅析基于边缘计算AI智能识别技术在智慧食安监管场景中的应用

一、背景

自2014年开始，国家市场监督管理总局在强化企业主体责任、严格实施全过程监管、创新监管方式的方针下，推行“互联网+明厨亮灶"工程建设。系统以四个端为整体规划，实现亮后厨、亮证、亮照、亮评估，通过以网管网措施对食品经营主体全过程的可见、可感、可知，筑牢食品安全监管网，保护公众的“食品安全看得见”。

二、介绍

针对餐饮后厨食品安全监管问题，提供基于视频能力的AI智能检测预警解决方案。方案采用视频监控及AI算法技术，对餐饮后厨内人员行为、环境、生物活动等进行智能识别。通过对后厨人员戴口罩、戴厨师帽、穿厨师服、使用手机、抽烟、垃圾桶是否未盖、老鼠出没等进行识别、报警、记录，帮助监管人员实现自动化预警，并告知商家，提高商家服务水平，保障食品安全。

基于AI边缘计算的智能分析网关，属于人工智能大数据边缘计算网关硬件。它具备三个特点：

• 一是基于网络摄像头视频流管理的机器视觉AI识别能力；
• 二是具备远程通讯数据管理、预警信息推送、流媒体视频存储管理的能力；
• 三是可通过SDK对接EasyCVR视频融合平台，将视频流、告警信息、用户管理、设备管理等信息统一汇聚，基于一个平台进行管理，然后通过EasyCVR为智能食安监管平台提供丰富接口。

三、优势

• 行业化共治：通过平台化，监管机构与餐饮商家实现食品安全智慧化监管、共治能力；
• AI自动预警：使用多种算法进行AI检测，全面覆盖后厨场景食安预警能力，有效防止监管漏洞；
• 数据监管：帮助监管部门数据化监管，实现智慧化、区域性管理，为全面提升食安奠定了数据能力。

在明厨亮灶场景中，智能分析网关可提供AI+视频智能分析能力，支持接入多路视频流（最大可接入16路），对监控区域的环境卫生与安全等进行全面的监管，及时发现违规异常情况，并能向监管人员及时发送告警信息，极大满足餐饮行业基于视频服务的数据感知、智能检测、智能分析、智能告警等智慧化监管需求。