Tableau完美加速SAP分析的经验总结

编者按：越来越多的中高级客户采用SAP作为ERP工具，也有越来越多的SAP客户采用Tableau作为上层的数据分析与洞察利器。借客户咨询之际，笔者总结近几年来SAP客户的相关经验，简要阐述Tableau与SAP的匹配方式。

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在SAP峰会中，SAP 首席技术官 Vishal Sikka 演示了如何将 Tableau 连接至与 HANA 同时运行的 SAP BW，超过 2800 万行的数据，并实现了近乎瞬时的响应。这是来自SAP官方的认可。

Tableau已获得正式的SAP 认证 (HANA-BI-SQL 2.0)，Tableau Desktop、Server、Online 和 Tableau Prep 可与 SAP HANA 集成。近年来几个版本的相关更新有：

• Tableau 2019.4 中引入的 SAP HANA 分层结构支持
• 将Tableau Prep 直接连接到 SAP HANA  （后面有相关案例）
• 2020.2+版本，更新 OData 连接器，支持直接从 S/4HANA ABAP CDS 视图提取数据
• 2020.3+版本，SAP HANA 连接器的增强，用户能够连接表函数（返回表的存储过程）

S/4HANA 是 SAP 的下一代智能 ERP 商务套件，专为 SAP HANA 设计。笔者结合项目经验，简要说明SAP工程师或分析师快速使用Tableau畅游SAP的方法。

1、尝试直接从BO的自定义SQL开始

几乎每个SAP客户都在BO中积累了大量的模型化的SQL查询，它们通常是准确的，只是在开发人员离场后，很难由内部人员据此调整和修改前端的视图。图形不是分析的难点，下图通过SAP BO完成的可视化，并非比Tableau要差/好，只是它难以被业务用户维护和完善。

SAP建议把事务处理与分析处理分开，而分析事务最好的主人是业务用户；业务用户不妨从Tableau Desktop开始。

- 在Desktop中找到SAP HANA连接器，在官方驱动支持下匹配连接（新用户可能需要IT 部门适当支持，特别是账户权限）

- 找到对应的Schema，之后左下方有一个“自定义SQL”，双击即可输入

- 从BO或者其他平台将SAP中的模型化的SQL查询复制出来，站台到这里即可。

直接从这里取数据的最大好处是确保数据准确、无需加工字段，通常字段都已经映射到对应的中文名称。

⚠️特别注意，直接复制的SQL通常是不能使用的——为了保持在测试环境、生产环境等多环境直接的通用性，BO中的SQL省略了schema，这在Desktop中会报错，因此需要搜索所有'from'关键词，然后把生产环境数据库输入进去。

2、从SAP HANA Studio中迁移数据模型

很多的模型都是在HANA Studio中创建的，内部的join和union关系与prep类似，多个模型之间的关联类似于Tableau 2020.2版本之后的“关系”。

对于已经创建好的HANA 模型而言，可以直接点击右键，选择“generate SQL"生成自定义SQL语言，然后就可以直接放到Desktop中了。

不过，前提你的用户权限能看到SQL中依赖的表。

3、使用tableau连接SAP BW S4/HANA背后的计算视图

“客户可以使用 Tableau 通过创建有针对性的仪表板和报告，来扩充 SAP 为 S/4HANA 部署预先提供的分析 内容。一种方法是在 S/4HANA 环境中创建 HANA 计算视图，作为这些仪表板和报告的数据源。另一种方法是借助 BW/4HANA 的功能，使用 S/4HANA CDS 视图作为实时报告的数据源。”

SAP 将 BW/4HANA 定位成一种具有独特的 S/4HANA 集成功能的企业数据仓库 (EDW)。BW/4HANA 允许基于 BW/4HANA 组件生成本机 HANA 计算视图。正因为此，使用HANA连接器直接连接计算视图，是最佳推荐。

对于BW S4/HANA，虽然Tableau支持直接连接或者提取，但是相对于HANA的灵活连接方式，与BW数据仓库之间的连接总是显得脆弱和笨重，特别是当你发现无法修改BW接入的字段属性、不能创建自定义字段时。

Tableau支持两种连接方式，下面是两种方式的官方示意图。

4、复杂业务问题，业务用户可尝试使用Prep Builder验证和构建逻辑

对于不确定的逻辑，直接通过Studio写模型也是不现实的——IT工程师和业务用户之间不同语境的沟通会浪费非常多的时间（这是我的切身经验）。一条可行的道路是业务用户自行在Prep Builder中验证逻辑并合并数据，直至完成整个业务分析模型。之后可以请IT专业人士协助转化为HANA模型或者SQLe查询。

在一次客户那里，我们的项目团队曾经和客户“切磋”三天才把一个“销售主题数据”用SQL完整呈现，结果数据还是错的，也不知道错在哪里。很明显，不是客户的需求有瑕疵，就是我们的理解有偏差，任何一个环节的信号衰减都会导致最后结果的错误。

但是SQL面向结果，很难验证。我用半天的时间，借助于Prep 收场。如下图所示，我和客户边沟通需求边用Prep Builder逻辑实现，最后结果不对没关系，每个几个节点开始增加新的分支验证。

最后我们一起发现，匹配客户信息时忘记增加语言的筛选条件导致数据重复、凭证信息不全、成本计算逻辑有误等，发现的同时，我们就修改并验证完成了。 

5、借助于Server共享你的仪表板与数据源

至此，我们已经用各种方式接入了数据源并完成了简单分析。为了让更多的业务用户可以直接使用整合后的数据，分析师还可以把数据源单独发布到Tableau Server上，当然也可以保存到本地方便反复使用。

按照这样的方法，分析师可以把BO中的SQL、Studio中的模型，甚至HANA的透明表发布到Server上，其他分析师可以通过Server直接连接而无需密码（如果设置嵌入密码的话）。如下图所示。

这样，Tableau就成为了企业SAP数据资产之上的分析工具。借助于Tableau敏捷灵活的分析能力，业务用户都可以以拖曳拽的方式构建自定义视图，不断加快公司的数字化转型进程。

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本书系统地讲解了Tableau Prep Builder和Tableau Desktop的原理与实践应用。全书以可视化分析、Tableau计算为重点，详细介绍了如何理解数据的层次、如何使用Tableau Prep Builder整理和准备数据、如何使用Tableau Desktop开展敏捷数据分析、Tableau高级互动，特别是深入介绍了Tableau的各种计算，从而以有限的数据实现无限的业务场景分析。

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