落地图像搜索与识别算法，阿里资深算法专家有话可讲
落地图像搜索与识别算法，阿里资深算法专家有话可讲
进入21世纪以来，伴随着互联网的高速发展，通过图像和视频来进行需求表达越来越成为大家的习惯。图像搜索与识别算法使得图像视频内容得以结构化和数字化，以便可以在各种检索和分析引擎中被最大限度地挖掘和利用。
阿里巴巴研发出的移动端以图搜图应用——拍立淘，使用户可以通过拍摄照片，在手机淘宝上迅速找到同款及相似商品，是图像搜索与识别领域极具代表性的落地产品。
因为拍立淘，我们可以在不知道商品品牌、名字等信息的情况下搜索到想要的同类品。
那么，拍立淘的架构设计是怎样的？它是如何将图像搜索与识别算法落地应用的呢？
最近，阿里巴巴集团资深算法专家潘攀的新书《深度学习图像搜索与识别》上线，书中对构成图像搜索和识别系统的各个算法基础模块一一做了介绍，并在最后一章以拍立淘为例说明了各个模块是怎样一起工作的。
5月26日，博文视点特地邀请到本书作者、阿里巴巴集团资深算法专家潘攀带来分享，本次分享既适合图像搜索和识别领域的初学者，也适合在某个单一任务方面有经验同时想扩充知识面的读者。
直播间：
https://bfw.h5.xeknow.com/s/1liBJP（扫描下方海报二维码或点击阅读原文直达）
分享主题：深度学习图像搜索与识别
分享摘要：
- 介绍《深度学习图像搜索与识别》的图书结构、读者应该如何学习这本书、背景知识和典型行业应用；
- 重要任务与模型：包括图像分割、目标检测、特征学习；
- 阿里巴巴图像搜索识别系统详解。
嘉宾简介：潘攀，花名启磐，阿里巴巴集团资深算法专家，达摩院视觉理解&互动视觉负责人，负责电商领域的视觉技术研发。拍立淘以图搜图的负责人和创始人之一，为拍立淘、淘宝直播&短视频、虚拟主播、闲鱼等业务提供核心技术。博士毕业于美国伊利诺伊大学芝加哥分校，研究领域包括深度学习和计算机视觉等。曾先后在美国三菱研究院和北京富士通研发中心从事视觉技术研发工作。已发表20余篇论文，拥有10余授权专利，并获得WebVision分类，COCO检测，DAVIS分割等国际计算机视觉竞赛冠军。
直播间：
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分享时间：5月26日（周三）19:00-20:30
▊《深度学习图像搜索与识别（全彩）》
潘攀 著
- 首度剖析基于深度学习的亿级图像检索技术平台
- 深度分析计算机视觉重要算法原理与应用场景
- 阐述构建大规划图像搜索平台思路、技巧与落地经验
图像搜索和识别是计算机视觉领域一个非常重要且基础的题目。本书对构成图像搜索和识别系统的各个算法基础模块一一做了介绍，并在最后一章以拍立淘为例说明了各个模块是怎样一起工作的。针对每个算法模块，本书不仅深入浅出地解释了算法的工作原理，还对算法背后的演进机理和不同方法的特点进行了说明，在第2章至第8章最后均提供了经典算法的PyTorch 代码和相关参考资料。
本书既适合图像搜索和识别领域的初学者，也适合在某个单一任务方面有经验但是想扩充知识面的读者。
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