预告 | 认知智能理论与应用研究研讨会

人工智能正处在从感知智能向认知智能发展的关键阶段，大量的行业智能化实践对认知智能理论与技术提出了强烈需求。随着人工智能和5G网络的迅速发展，认知智能可以引领人工智能走向下一个时代。

计算机科学与技术学院“语言认知与知识计算"团队将于12月8日在华东师范大学中山北路校区组织“认知智能”学术研讨会。

报告会邀请到认知智能领域中的十位著名学者，从知识图谱，常识发展，推荐算法，金融业务，能源工业等多个维度探讨认知智能的前沿进展和应用趋势，期望为该领域的研究人员带来一些有益的启发。

主办：华东师范大学计算机学院

协办：复旦大学知识工场实验室

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  时间安排  

SCHEDULE

嘉宾简介

Introduction

肖仰华

博士，复旦大学教授，博导

复旦大学知识工场实验室负责人，复旦爱树认知智能联合研究中心主任。

长期从事大数据、知识图谱研究。发表CCF-A、B类论文一百多篇。出版学术专著与教材三部。承担四十多项政府及企业研发项目。获十多个政府、学会、企业科研奖项。在国际国内会议做主旨演讲、学术辅导和特邀报告等近二百次。

周爱民

博士，研究员，博士生导师，华东师范大学计算机科学与技术学院副院长（主持工作）

主要研究方向为人工智能理论、图像处理和应用。分别于2001年和2003年在武汉大学获得计算机学士和硕士学位，2009年在英国Essex大学获得计算机博士学位，2009年起在华东师范大学工作。

担任Swarm and Evolutionary Computation、Complex & Intelligent Systems等期刊副编或编委，参与创办演化计算与优化(ECOLE)研讨会并担任2016年会议主席。相关研究成果发表于IEEE TCYB、IEEE TEVC、IEEE TNNLS、AAAI、软件学报、计算机学报等期刊和会议，成果SCI他引2100余次、单篇最高他引1000余次，Google Scholar引用5200余次、单篇最高他引1600余次。相关研究成果在金融交易、工业优化设计等领域获得应用。

邓赐平

华东师范大学心理与认知科学学院教授、博士生导师

心理发展（障碍）研究中心主任；华东师大发展与教育心理学研究所、高中教育研究所、教育神经科学研究中心研究员。中国心理学会理事、《心理科学》副主编、发展心理学专业委员会委员；上海市心理学会常务理事；国际行为发展研究会(ISSBD)会员。

研究领域包括：认知与语言发展、认知发展障碍及其认知神经基础、儿童青少年学习的认知-情绪-动机发展基础、创新拔尖学生发展跟踪研究。

李东胜

博士，微软亚洲研究院（上海）主管研究员，复旦大学计算机学院客座教授

2012年，获得复旦大学计算机软件与理论方向博士学位，中国计算机学会（CCF）会员，CCF协同计算专业委员会委员。

主要研究方向为机器学习理论及应用，尤其是推荐算法的准确性、泛化能力、可扩展性、安全与隐私等，近年来在机器学习相关领域的知名国际会议和期刊上（如ICML、NIPS、SIGIR、WWW、AAAI、IJCAI、CIKM、SDM、IEEE TKDE等）发表论文50余篇。曾任ICML、NIPS、ICLR、AAAI、IJCAI、CIKM等知名学术会议的PC Member。曾担任IBM中国研究院高级研究员，于2016-2019年连续4年获得IBM杰出技术成就奖，开发的认知推荐引擎在2018年获得IBM公司最高奖IBM Corporate Award。

徐国强

博士，平安集团金融壹账通加马人工智能研究院负责人

2015年获麻省理工学院博士学位，国家新一代人工智能普惠金融开放平台项目负责人。

致力于用人工智能技术解决金融场景的数据结构化、流程自动化等业务问题，在计算机视觉领域和自然语言处理领域有丰富的经验。带队9次在CVPR、SemEval、EmotioNet等国际人工智能竞赛获得冠军。

周熠

上海脑科学与类脑研究中心认知智能组课题组长，研究员，中国科学技术大学兼职教授

2001年、2006年分获中国科技大学学士和博士学位。研究方向为人工智能，主要的研究兴趣为如何深度融合基于逻辑的符号流派和基于神经网络的连接流派，以及其在认知人工智能中的应用。

周熠在人工智能知识表示与推理领域做出了重要贡献。是一阶回答集程序设计的奠基人及主要推动人之一，提出了首个刻画遗忘的公理系统，获得首届美国高考数学问题自动答题机器人竞赛冠军等。在人工智能一流期刊和会议上发表论文50余篇，其中包括在顶级期刊Artificial Intelligence上发表的6篇长文。长期担任人工智能顶级会议程序设计委员会委员，包括IJCAI、AAAI、KR等等。

陈志刚

科大讯飞AI研究院副院长，认知智能国家重点实验室副主任，中国人工智能学会理事、副秘书长

陈志刚博士在语音合成、语音识别、自然语言理解、语音交互等方向有着多年的研究和产品化经验，目前分管科大讯飞认知智能技术研究及应用，相关成果在科大讯飞的智能客服、智能汽车、家电、教育、医疗等众多行业领域有着广泛应用。

邱剑

博士，阿里云工业知识图谱研发团队负责人

主要负责人工智能、自然语言处理、知识图谱等前沿技术在电力能源、制造业中的应用。参与重大国家/企业项目数十项，发表SCI/EI数十篇，专利数十项，是最早将自然语言处理和知识图谱技术引入电力领域的学者之一，相关研究被引百余次

主持/参与过的电力智能化相关产品项目有：电力知识图谱管理平台，虚拟运检助手，虚拟检修专家，配网虚拟调度员，锅炉智能燃烧，基于深度学习的负荷预测，基于机器学习与知识图谱的电站智能化设计，基于大数据分析的电力设备状态评价与故障率预测，基于大数据分析的输电风险评估，电网智能检修决策与优化模型研究等。

怀宝兴

博士，华为云语音语义创新Lab副主任、华为云知识计算首席架构师

毕业于中国科学技术大学，研究方向为文本挖掘、机器学习、数据挖掘，多篇相关研究成果发表在 IJCAI/MM/WWW/TKDD 等顶会或期刊，对知识图谱、智能客服、舆情分析系统等人工智能相关产品有深入的理解，拥有丰富的算法开发优化以及面向B端产品落地经验。

李磊

博士，字节跳动杰出科学家、人工智能实验室总监

本科毕业于上海交通大学计算机系，博士毕业于卡耐基梅隆大学计算机系。曾任加州大学伯克利分校作博士后研究员和百度美国深度学习实验室少帅科学家。

曾获2012年美国计算机学会SIGKDD最佳博士论文第二名、2017年吴文俊人工智能技术发明二等奖、2017年CCF杰出演讲者、2019年CCF青竹奖。在机器学习、数据挖掘和自然语言处理领域于国际顶级学术会议发表论文70余篇，拥有十余项技术发明专利。担任CCF自然语言处理专委委员，2017 KDD Cup、2018 KDD Hands-on Tutorial、2019-2020KDD Sponsorship联合主席,  IJCAI2017、AAAI 2019、AAAI2020资深程序委员，EMNLP2019、EMNLP2020、AACL2020领域主席和NeurIPS、ICML、KDD、IJCAI、AAAI、NAACL、EMNLP等大会程序委员。

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