30道经典SQL面试题讲解(21-30)

set @day_date = "2020-01-01";

select
    count(if(date(reg_time) = @day_date,uid,null)) as new_cnt
    ,count(uid)/7 as 7_avg_cnt
from 
    demo.user_reg_table
where 
 date(reg_time) between date_sub(@day_date,interval 6 day) and @day_date

select
    t1.uid
    ,t1.first_time
    ,(date(t1.first_time) > date_sub(curdate(),interval 6 day)) is_7_day
from
    (select
        uid
        ,min(order_time) first_time
    from
        demo.first_order_table
    group by
        uid
    )t1

set @day_date = "2020-01-04";

select
    t1.tdate
    ,t1.new_cnt
    ,t2.order_cnt
    ,t2.uid_cnt
from
    (
    select
        date(reg_time) tdate
        ,count(uid) new_cnt
    from
        demo.user_reg_table
    where
        date(reg_time) between date_sub(@day_date,interval 6 day) and @day_date
    group by 
        date(reg_time)
    )t1
left join
    (
    select
        date(order_time) tdate
        ,count(order_id) order_cnt
        ,count(distinct uid) uid_cnt
    from
        demo.first_order_table
    where
        date(order_time) between date_sub(@day_date,interval 6 day) and @day_date
    group by 
        date(order_time)
    )t2
on t1.tdate = t2.tdate

select
    user_table.uid
    ,t.order_cnt
from
    demo.user_reg_table user_table
left join
    (
    select
        uid
        ,count(order_id) as order_cnt
    from
        demo.first_order_table
    group by
        uid
    )t
on user_table.uid = t.uid
order by rand()
limit 5

select
    count(user_table.uid) chenmo_cnt
from
    demo.user_reg_table user_table
left join
    (
    select
        uid
    from
        demo.first_order_table 
    where
        date(order_time) < date_sub(curdate(),interval 29 day)
    group by
        uid
    )t
on user_table.uid = t.uid
where
    t.uid is null

select
    sum(t2.order_cnt)
from
    (
    select
        uid
    from
        demo.user_reg_table
    where
        date(reg_time) > date_sub(curdate(),interval 6 day)
    )t1
left join
    (
    select
        uid
        ,count(order_id) order_cnt
    from
        demo.first_order_table
    where
        date(order_time) > date_sub(curdate(),interval 6 day)
    group by
        uid
    )t2
on t1.uid = t2.uid

select
    count(id) as loan_cnt
    ,sum(amount) as loan_amount
    ,avg(datediff(reback_time,loan_time)) avg_day
from
    demo.loan_table
where
    expire_time = curdate()

select
    count(id) as loan_cnt
    ,count(if(status = 1,id,null)) as reback_cnt
from
    demo.loan_table
where
    expire_time between curdate() and date_sub(curdate(),interval 6 day)

select
    count(id) as loan_cnt
    ,sum(amount) as loan_amount
    ,count(if(status = 0,id,null)) as no_reback_cnt
    ,sum(if(status = 0,amount,0)) as no_reback_amount
from
    demo.loan_table
where
    (reback_time > expire_time)
    or (reback_time is null and expire_time < curdate())

select
    count(browse_log_table.id) as browse_cnt
    ,count(distinct browse_log_table.uid) as browse_uid_cnt
    ,count(cart_table.id) as cart_cnt
    ,count(distinct if(cart_table.id is not null,browse_log_table.uid,null)) as cart_uid_cnt
    ,count(order_table.id) as order_cnt
    ,count(distinct if(order_table.id is not null,browse_log_table.uid,null)) as order_uid_cnt
    ,count(take_table.id) as take_cnt
    ,count(distinct if(take_table.id is not null,browse_log_table.uid,null)) as take_uid_cnt
from
    browse_log_table
left join
    cart_table
on browse_log_table.id = cart_table.browse_id
left join
    order_table
on cart_table.id =  order_table.cart_id
left join
    take_table
on order_table.id = take_table.order_id
where 
    browse_log_table.browse_time = curdate()

如果喜欢本文欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连

 热文推荐  
数据营销“教父”宋星十年倾心之作
如何通过XMind 实践OKR 工作法
你好，这是微视AI还原的李焕英
从产品经理到产品架构师


▼点击阅读原文，获取本书详情~