区块链落地征程——疫情下的金融贸易

博文视点Broadview

发布于 2023-05-19 19:40:26

4090

发布于 2023-05-19 19:40:26

新冠肺炎疫情给全球经济贸易活动带来了巨大冲击，许多大型国际展会纷纷取消或延期举办。在这样特殊的情况下，第127届广交会仅用两个多月时间便实现整体移至“云端”，并以多个创新呈现一场史无前例的世界贸易网上盛宴，为参展外贸企业和全球采购商带来一场“及时雨”。

云端展会你信吗？

在国际跨境贸易中，数据和信息无疑是贯穿整个业务流程的重要要素，数据流的打通对国际跨境贸易至关重要。然而，恰恰是因为数据在业务中所扮演的重要角色，其对各参与方而言都是私密且重要的商业资产，参与方无法也不愿意公开分享，从而导致了数据孤岛的形成。

国际跨境贸易中数据孤岛的存在割裂了业务流程中数据流，进一步造成了各参与方间因信息缺失而导致的信任和流程协同的低效。而在另一方面，国际跨境贸易中的参与方数量众多、性质复杂，因此在传统模式中，由某一机构或组织发起并运营的普通数据库模式的中心化平台，难以打消参与方对于数据泄露和所有全归属的顾虑，也缺乏足够的统治力和强制措施进行大规模推广。

这些问题的存在也对海关、税局、外管局等政府监管造成了阻碍。作为监管部门，海关和税局审查聚焦于交易的真实性及交易的合法合规上，数据源的缺失、数据难以整合使得监管难度大、耗时长，进而降低了国际贸易的效率，形成恶性循环。

简而言之，当前跨境贸易主要存在以下问题：

1. 数据孤岛，数据零散难以充分利用，业务数据私密性阻塞数据共享，数据缺乏统一规范；

2. 信任缺失，数据源真实性难以确认，层层传递影响数据可信度；

3. 数字化程度低下，仍然存在大量的纸质文件，容易丢失，效率低下；

4. 流程协同低效，参与方众多，业务复杂，流程繁琐；

5. 中心化平台瓶颈，存在不平等的权利与义务，透明度低。

针对这一系列问题可能的技术解决方案便是——区块链

自比特币诞生后，区块链作为比特币的底层技术，以其去信任化、去中心化、分布式、安全、透明的特性一直受到公众和学术界的关注，全世界不少科技企业都将区块链技术作为其核心发展的技术，政府也对区块链技术表示肯定，鼓励对区块链技术的布局和探索。

然而区块链技术的应用落地一直寥寥无几，大家对区块链的印象大多停留在炒币阶段，对区块链在企业的实际应用存在较多疑虑，或者落地期间遇到可行性问题、性价比问题，甚至没找到合适的落地场景，困惑不已。

为了解决这一问题，在博文视点新书《区块链实战：金融与贸易落地案例分析》中，作者以自己落地跨境贸易区块链平台的亲身经历讲述区块链技术在跨境贸易的真实应用场景，同时解密区块链的核心前沿技术，探索区块链技术在金融和贸易复杂业务场景中的应用可行性，介绍国际行业先行者在跨境贸易领域的区块链技术应用案例，帮您扒开云雾见青天，辅助您进行区块链技术场景落地决策。

陀前途许重建著

区块链的出现，让我们看到了一种新的解决信任关系的方式途径，本书重点向大家呈现区块链在金融和贸易两个落地案例，业务落地案例与区块链技术相结合，既有理论又有实战。期望本书可以给以更多读者启发，让区块链技术能够在更多的业务场景中得以应用，为实体经济造福。

▼扫码获取本书详情▼

知识拓展

▊ 新技术：零知识证明——区块链保密交易的核心实现方案

比特币作为第一种加密货币，其市场价值已经突破了1850亿美元。尽管比特币可以通过每次交易采用不同的账户的方式，为交易信息提供了一定的匿名性，但是由于其公开每一笔交易细节的设计，导致比特币系统对于交易信息不具备任何保密性。为了解决加密货币的保密性问题，保密交易的方式被提出。在不同保密交易的设计中，通常采取零知识证明的方法，在不公开交易的输入和输出细节的前提下，通过零知识证明来保证每一笔交易的输入余额大于输出余额，从而在保证交易可被验证的同时，隐藏了用户交易余额。目前加密货币的保密交易实现中，主要有零知识简洁无交互证明（zk-SNARK）、零知识可扩展透明证明（zk-STARK）和子弹证明（Bulletproof）等。零知识证明提供的保密交易，是用于解决跨境贸易交易保密性问题的重要方案，其核心基础概念如下：

安全承诺（Commitment）：一个非交互式安全承诺机制（non-interactive commitment scheme）包含了一对基于概率的多项式时间算法，(Setup,Com )。其中，Setup算法对机制进行初始化：pp←Setup (1^λ )。在一个安全参数λ下，生成（多个）公有参数pp。Com定义了一个从以公有参数pp生成的消息空间M_pp和随机数空间R_pp到安全承诺空间C_pp的一个映射M_pp×R_pp→C_pp。对于给定消息x∈M_pp，和均匀选择的随机数r←R_pp，Com 可以生成出安全承诺com=Com_pp ( x; r) 。为了简化表达，记Com=Com_pp。

目前的安全承诺往往通过同态承诺（Homomorphic Commitment）实现，并具有隐藏（Hiding）和绑定（Binding）的特性。但隐藏和绑定是对立的，即完美的隐藏（perfectly hiding）和完美绑定（perfectly binding）无法同时拥有，因此，目前研究大部分考虑在离散对数假设下的计算绑定（computationally binding）。以下我们对每一种定义进行详细描述。

同态承诺（Homomorphic Commitment）：同态承诺是一种非交互的安全承诺，其中，M_pp、R_pp和C_pp均为阿贝尔群，并且对于所有的x_1,x_2∈M_pp；r_1,r_2∈R_pp，有：

隐藏承诺（Hiding Commitment）：对于所有PPT攻击者A，隐藏承诺满足有一个可忽略的函数μ(λ)使得：

隐藏承诺保证了攻击者无法通过承诺区分消息。当μ(λ)=0时，该安全承诺具有完美隐藏（perfectly hiding）性质。

绑定承诺（Binding Commitment）：对于所有PPT攻击者A，绑定承诺满足有一个可忽略的函数μ(λ)使得：

绑定承诺保证了攻击者无法采用不同的消息来生成相同的承诺。当μ(λ)=0时，该安全承诺具有完美绑定（perfectly binding）性质。

在随后的定义中，本文用安全参数λ隐含生成群G的阶p，来保证离散对数在该群中对于PPT攻击者是困难的。

Pedersen承诺（Pedersen Commitment）：

Pedersen向量承诺（Pedersen Vector Commitment）：

Pedersen向量承诺在n=1的条件下即为Pedersen承诺。Pedersen向量承诺具有完美隐藏的和在离散对数假设下的计算绑定（computationally binding）。对于r=0的情况，Pedersen向量承诺具有绑定性质，但不具有隐藏性质。

对某种知识的零知识证明（zero-knowledge proof of knowledge）是一个使证明者说服验证者其拥有某种知识，并且不透露这种知识的任何信息（除“是否拥有该知识”的信息）。例如A拥有两个颜色不同，大小、重量等其他性质均相同的球。A希望向其色盲朋友B证明这两个球的颜色是不同的，同时不向B透露任何球的颜色对应信息。A可以通过以下方案进行：

① B将两个球藏在身后，随机选取一个球展示给A，然后再将球藏于身后，随机选取之前所展示的球，或者另一个球，再次展示给A；

② A告诉B两次展示的球是否是同一个；

③ 重复①②步骤n次，如果A均能正确告诉B结果，则A有1-(0.5)^n的概率能分辨两个球的颜色，即两个球的颜色是不同的。

再上述过程中，A作为证明者，说服验证者B相信两个球的颜色不同，同时没有透露任何球的颜色对应信息，这便是零知识证明的一个应用。在区块链的保密交易过程中，零知识证明是证明者可以向验证者证明他发起的交易是合法的，同时不泄露交易的具体细节（如账户余额）。严格上将对某种知识的零知识证明和对某种知识的零知识论证（zero-knowledge argument of knowledge）是不同的。Zero-knowledge proof of knowledge具有统计上的可靠性（statistical soundness），而zero-knowledge argument of knowledge具有计算上的可靠性（computational soundness）。

（完）

区块链，是时候该落地了！国际贸易和金融场景复杂、涉众众多，且看阿里技术专家呈现的区块链落地案例——《区块链实战：金融与贸易落地案例分析》