最近10年,深度学习的崛起带来的AI新一波的浪潮,语音识别、计算机视觉、机器翻译等领域均取得巨大的技术突破。 同时,也因为过度炒作,使得一些人对深度学习之外的机器学习方法知之甚少。 但不得不说的是,集成学习方法,一直是整个机器学习领域的「常青树」,受到学界与业界的广泛关注。 近日,南京大学周志华教授的专著《集成学习:基础与算法》中文版上市,让我们能够有机会系统的学习这一经典的机器学习方法。
为了更好的帮助广大读者们学习、了解集成学习,博文视点学院联合机器之心,特邀《集成学习:基础与算法》一书译者李楠博士带来两场精彩线上分享,带领大家一起学集成学习。
集成学习主题线上分享 第一期
集成学习:基础和算法
8月16日(周日) 20:00
分享概要
讲 师 简 介
李楠
博士,毕业于南京大学计算机系机器学习与数据挖掘研究所 (LAMDA) ,师从周志华教授从事机器学习研究。发表论文20余篇,并获国际数据挖掘竞赛冠军及最佳论文奖。
先后供职于阿里巴巴iDST/达摩院和微软亚洲互联网工程院,主要从事机器学习在互联网搜索、推荐和广告中的研究和应用工作。
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人工智能探索与实践丛书
《集成学习:基础与算法》
周志华 著 ,李楠 译
国内独本剖析集成学习的著作
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