AI公开课丨刘邦：基于图表示的自然语言处理
AI公开课丨刘邦：基于图表示的自然语言处理
6月24日（周三）下午2点，知识工场实验室联合电子工业出版社博文视点荣幸邀请到蒙特利尔大学 & MILA研究所的 刘邦 助理教授，为大家带来一场【基于图表示的自然语言处理】精彩报告分享！
基于图表示的自然语言处理
6月24日（周三） 14:00
分享摘要
这次分享报告将概要介绍刘邦博士在其博士期间的工作，包括对文本匹配、文本挖掘和文本生成等一系列自然语言处理（NLP）任务的研究。
我们会看到，图是一种很自然地表达词、句子、文章等文本对象之间联系和交互的表征方式。通过将不同语意粒度的文本对象合理地转化为图结构来表示，再结合图神经网络的建模能力，我们能显著提高不同NLP任务的效果。
分享报告中也将介绍将不同算法落地到腾讯QQ浏览器、手机QQ、微信等应用的信息流推荐，热点事件挖掘，长短文本理解等服务中的经验。
嘉 宾 简 介
刘 邦
刘邦博士是加拿大蒙特利尔大学和MILA研究所的助理教授。他已被提名为加拿大高等研究院（CIFAR）人工智能主席之一。
他的研究兴趣包括自然语言处理、数据挖掘、应用机器学习等。他在自然语言处理和文本挖掘方面的研究有着重要的学术价值和工业应用价值，并已经落地到多个重要的腾讯应用中。
其研究工作发表在SIGMOD、KDD、ACL、WWW、ICDM、CIKM、TKDD、TON等诸多国际顶会和期刊上。由他主导完成的Story Forest热点新闻事件系统获得了2016年度CCF腾讯犀牛鸟基金卓越奖。
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