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本次主题【数据分析】,活动清单可不止有书哦
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具体怎么用
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数据分析主题清单详情
1
▊《Python预测之美:数据分析与算法实战(双色)》
游皓麟 著
基于Python 来做预测,不仅能够在业务上快速落地,还让代码维护起来更加方便。对预测原理的深度剖析和算法的细致解读,是本书的一大亮点。本书共分为预测基础、预测算法、预测案例三部分。希望读者在看完本书后,能够将本书的精要融会贯通,进一步在工作和学习实践中提炼价值。
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2
▊《Excel革命!超级数据透视表Power Pivot与数据分析表达式DAX快速入门》
林书明 著
本书将带你快速学习并掌握 Power Pivot 数据建模与 DAX(数据分 析表达式)的相关内容,帮助你显著提升 Excel 数据分析能力。
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3
▊《谁说菜鸟不会数据分析(信息图篇)》
张文霖 于伟伟 陈巍琪 著
信息图可以通过吸引阅读者眼球,使其更容易吸收和理解报告所呈现的信息和内容。本书从解决工作实际问题出发,以工作中常用的数据分析方法分类为主线,介绍如何用Excel进行工作常用信息图的绘制方法与技巧。
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4
▊《谁说菜鸟不会数据分析(R语言篇)》
方小敏 齐德胜 张文霖 著
本书从解决工作实际问题出发,提炼并总结工作中R 语言常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍相关知识,在不影响学习和理解的前提下,尽可能地避免使用晦涩难懂的R 语言编程、统计术语或模型公式。
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5
▊《对比Excel,轻松学习SQL数据分析》
张俊红 著
本书是《对比Excel,轻松学习Python 数据分析》的姊妹篇通过对比Excel功能操作去学习SQL的代码实现,降低学习门槛,提高学习效率。本书的所有代码和函数均以MySQL 8.0 为主。
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6
▊《拿下Offer:数据分析师求职面试指南》
徐麟 著
本书深入浅出地讲解了面试和未来实际工作中所需的知识与技能,让读者对数据分析师这个岗位有更为全面和深刻的了解。内容涵盖数据分析师面试的全流程,全方位提高读者在未来面试中的竞争力。
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7
▊《数据可视化之道:数据分析中的图表制作思路与方法(全彩)》
林斌 著
本书基于Excel软件,针对数据分析和研究报告中的图表应用,结合大量经济、金融和商业真实实例,探讨数据可视化的基本原则、技巧及思路。
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8
▊《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》
陈剑 著
本书是Power BI 快速入门工具书,笔者将Power BI 的知识点做了系统整理,并以案例的方式呈现出来,使读者学习起来更轻松。
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课程一
▊《数据中台实战十二讲》
讲师:张旭
阿里云MVP;袋鼠云合伙人、高级副总裁;用友集团应用集成业务部原总经理方小敏 齐德胜 张文霖 著
该课程共包含12节视频课程+1节视频直播回放。
课程以数十个各行业头部客户的数据中台项目的实践经验为基础,阐述了电商企业数据中台的技术体系、方法体系在传统企业落地的过程,以及过程中遇到的困难和问题,最终将适合于传统企业的数据中台建设方法论呈现给大家。
(扫码了解课程详情)
课程二
▊《Power BI数据分析之路(进阶篇)》
讲师:雷元
本套视频课程共有35节。
该视频课程配套《34招精通商业智能数据分析》一书进行教学,以第三章内容为起始,基于纸书帮助您通过经典分析案例全面提升建模与可视化分析的能力。
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参 与 方 式
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你将会获得自己的专属海报
以及参与方式哦!
(本活动截止时间 2020 年 7 月 13 日 13:00)
时间有限!
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