「SQL面试题库」 No_63 报告的记录 II

🍅 1、今日真题

题目介绍： 报告的记录 II reported-posts-ii

难度中等

SQL架构

动作表：

Actions

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user_id       | int     |
| post_id       | int     |
| action_date   | date    |
| action        | enum    |
| extra         | varchar |
+---------------+---------+
这张表没有主键，并有可能存在重复的行。
action 列的类型是 ENUM，可能的值为 ('view', 'like', 'reaction', 'comment', 'report', 'share')。
extra 列拥有一些可选信息，例如：报告理由（a reason for report）或反应类型（a type of reaction）等。

移除表：

Removals

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| post_id       | int     |
| remove_date   | date    | 
+---------------+---------+
这张表的主键是 post_id。
这张表的每一行表示一个被移除的帖子，原因可能是由于被举报或被管理员审查。

编写一段 SQL 来查找：在被报告为垃圾广告的帖子中，被移除的帖子的每日平均占比，四舍五入到小数点后 2 位。

查询结果的格式如下：

``` Actions table: +---------+---------+-------------+--------+--------+ | user_id | post_id | action_date | action | extra | +---------+---------+-------------+--------+--------+ | 1 | 1 | 2019-07-01 | view | null | | 1 | 1 | 2019-07-01 | like | null | | 1 | 1 | 2019-07-01 | share | null | | 2 | 2 | 2019-07-04 | view | null | | 2 | 2 | 2019-07-04 | report | spam | | 3 | 4 | 2019-07-04 | view | null | | 3 | 4 | 2019-07-04 | report | spam | | 4 | 3 | 2019-07-02 | view | null | | 4 | 3 | 2019-07-02 | report | spam | | 5 | 2 | 2019-07-03 | view | null | | 5 | 2 | 2019-07-03 | report | racism | | 5 | 5 | 2019-07-03 | view | null | | 5 | 5 | 2019-07-03 | report | racism | +---------+---------+-------------+--------+--------+

Removals table: +---------+-------------+ | post_id | remove_date | +---------+-------------+ | 2 | 2019-07-20 | | 3 | 2019-07-18 | +---------+-------------+

Result table: +-----------------------+ | average_daily_percent | +-----------------------+ | 75.00 | +-----------------------+ 2019-07-04 的垃圾广告移除率是 50%，因为有两张帖子被报告为垃圾广告，但只有一个得到移除。 2019-07-02 的垃圾广告移除率是 100%，因为有一张帖子被举报为垃圾广告并得到移除。 其余几天没有收到垃圾广告的举报，因此平均值为：(50 + 100) / 2 = 75% 注意，输出仅需要一个平均值即可，我们并不关注移除操作的日期。 ```

```sql SELECT ROUND(AVG(proportion) * 100, 2) AS average_daily_percent FROM ( SELECT actions.action_date, COUNT(DISTINCT removals.post_id)/COUNT(DISTINCT actions.post_id) AS proportion FROM actions LEFT JOIN removals ON actions.post_id = removals.post_id WHERE extra = 'spam' GROUP BY actions.action_date ) a

```

要理解spam的含义