Python可视化库及Demo

Python可视化库常用的有以下几种：

1. Matplotlib：Python中最常用的绘图库，可以绘制折线图、散点图、柱状图等，使用方便简单。
2. Seaborn：基于Matplotlib的高级数据可视化库，提供了更多的可视化选项和更美观的图形。
3. Plotly：互动性强的数据可视化库，支持绘制交互式的线条、面积图、散点图等。
4. Bokeh：也是一个交互式的数据可视化库，提供了诸如缩放、平移、选择等交互功能。

下面是一个Matplotlib的简单示例代码：

#导入库
import matplotlib.pyplot as plt

#定义数据
x = [1,2,3,4,5]
y = [5,4,3,2,1]

#绘制折线图
plt.plot(x, y)

#添加标题和坐标轴标签
plt.title('My first matplotlib plot')
plt.xlabel('X label')
plt.ylabel('Y label')

#显示图形
plt.show()

该代码将生成一个简单的折线图，x轴表示1到5的整数，y轴表示相应数值从5到1的反向顺序

折线图实例