LeetCode-461. 汉明距离(java)
一、前言🔥
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二、题目描述🔥
题目：
两个整数之间的指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。 给你两个整数
x 和 y，计算并返回它们之间的汉明距离。
具体请看如下示例：
示例 1:
输入：x = 1, y = 4 输出：2 解释： 1 (0 0 0 1) 4 (0 1 0 0) ↑ ↑ 上面的箭头指出了对应二进制位不同的位置。
示例 2:
输入：x = 3, y = 1 输出：1
提示：
-
1 <= x,y <= 2^31 - 1
题目来源：LeetCode原题地址 题目难度：⭐⭐⭐
三、思路分析🔥
一看到这题的第一印象，这出题人想必是个爱历史之人，都把历史背景给套上了，好一个明汉之距离，我越发的感兴趣，这题我今天必刷，哦吼，点进去，竟然不是啥历史背景，不就是求两数二进制位的互补次数么，有点小失落，不过这道题倒是能做一下。
最近是掉二进制窝了么，连续做了好几天的二进制题，今天这题也与二进制紧紧相连，没办法，既然都点进来了，那就干脆给刷了吧。如下是我对这道题的一个解题思路。至于最暴力的方法我就不给大家普及了，就是将该二进制转成对于的String，Integer.toBinaryString()方法即可，然后分别对s1、s2进行同位判断，相异则count+1，最后返回count即可。我在代码AC处遍历对比法处出贴了该思路的代码，仅供参考，写法不是很优雅。
思路1-内置位计数法
这种思路还是我看了官解才知道的，java竟然有提供这么个方法，在java.lang包中Integer类中有bitCount()方法，该方法作用就是以整数值的二进制补码表示形式返回one-bits的数量计数。这不就是完全符合该题么？它要的二进制位相异的就计数，哈哈哈，只能说太绝了。
思路2-位运算法
传统做法，肯定就是依次对二进制位对比了。首先将x、y进行异或(^)操作，结果res中0的位表示x、y的这个二进制位置是相同的，1是位表示x、y的这个二进制位置不同。因此 计算 res 中为1的个数即可， 就将res每个位置与1 进行与(&)操作，记录个数即可。
四、算法实现🔥
AC代码-内置位计数法
具体算法代码实现如下：
class Solution1 {
public int hammingDistance(int x, int {
returnAC代码-位运算法
具体算法代码实现如下：
class Solution2 {
public int hammingDistance(int x, int {
int s = x ^ y, ret = 0;
while (s != 0) {
ret += s & 1;
s >>= 1;
}
returnAC代码-遍历对比法
具体算法代码实现如下：
class Solution3 {
public int hammingDistance(int x, int {
int ans = 0;
String s1 = Integer.toBinaryString(x);
String s2 = Integer.toBinaryString(y);
//补0
if (s1.length() < s2.length()) {
int l = s2.length() - s1.length();
for (int i = 0; i < l; i++) {
s1 = '0' + s1;
}
}
if (s1.length() > s2.length()) {
int l = s1.length() - s2.length();
for (int i = 0; i <l; i++) {
s2 = '0' + s2;
}
}
for (int i = 0; i < s1.length(); i++) {
if (s1.charAt(i) != s2.charAt(i)) {
ans++;
}
}
return五、总结🔥
内置位计数法-leetcode提交运行结果截图如下：
复杂度分析：
- 时间复杂度：logC)。C 是元素的数据范围。
- 空间复杂度：O(1)。
内置位计数法-leetcode提交运行结果截图如下：
复杂度分析：
- 时间复杂度：logC)。
- 空间复杂度：O(1)。
总而言之，对于这题，无非就是考察我们的位运算基础，核心就是对于 x^y，因为它可以对比获取不同位置的结果，因为对于 位运算^,当两对应的二进位相异时，结果为1，这也就是符合题意的统计结果，最后只需要将二进制进行异或(^)运算，其x^y = 1，次数+1，最后返回count即成功破题。
再者，解题道路千万条，欢迎小伙伴们脑洞大开，如果你们有啥更好的想法或者思路，欢迎评论区告诉我哦，大家一起互相借鉴互相学习，方能成长的更快。
好啦，以上就是本期的所有内容啦，咱们下期见咯。