LeetCode-1. 两数之和(java)

一、前言：

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二、题目描述：

        题目：给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。

        你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。

示例1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
 输出：[0,1]
 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
 输出：[1,2]

题目来源：​​leetcode官网​​ 难度：⭐

三、思路分析：

思路一：暴力枚举法

        习惯了暴力的同学一看到这题，最容易想到的方法就是用暴力来解决一切问题。暴力枚举数组中的每一个值​​num​​​，然后再寻找数组中是否存在​​(target - num)​​ 这么一个数，若存在直接返回添加两数值下标的数组，若不存在，直接返回一个空数组即可。

        当你在遍历寻找整个数组寻找​​(target - num) ​​​这么一个数时，需要注意每一个位于​​num​​​之前的元素都已经与​​num​​​匹配过了，就无需再重复匹配。所以​​num​​​只需要使用一次即可，然后再内遍历中寻找​​(target - num)​​就好了。

思路二：哈希表法

        大家可能都注意到了思路一查询​​(target - num)​​的时间复杂度较高。因此我们可以借用哈希表来做。

        只需要对于每一个 ​​num ​​​我们首先查询哈希表中是否存在 ​​target - num​​​这么一个数，如果不存在则将 ​​num​​ 插入到哈希表中，存在则返回。

四、算法实现：

暴力枚举法_AC代码

具体代码实现如下：

class Solution {
  
     public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
         for(int i=0;i<nums.length;i++){
             //做减法
             int num  = target - nums[i];
             //从i+1开始遍历；
             for(int j = i+1;j<nums.length;j++){
                 //如果存在，则直接数组添加返回
                 if(num == nums[j]){
                     return new int[]{i, j};
                 }
             }
         }
         //说明不存在这样的两个数相加等于目标值
         return new int[0];
     }
 }

复杂度分析：

• 时间复杂度：O(N^2)，其中 N 是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。
• 空间复杂度：O(1)

哈希表法_AC代码

具体代码实现如下：

class Solution {
     public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
  
         //创建一个map
         Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
         for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
  
             //进行containsKey()匹配是否存在该key
             if (map.containsKey(target - nums[i])) {
                 return new int[]{map.get(target - nums[i]), i};
             }
             //添加num进map中
             map.put(nums[i], i);
         }
         return new int[0];
     }
 }

五、总结：

思路一之暴力枚举法leetcode提交运行结果截图如下：

LeetCode-1. 两数之和(java)_代码实现

思路二之哈希表法leetcode提交运行结果截图如下：

        综上所述，运行结果对比下来很明显嘛，结合map进行查找，效率明显更高，提高了查询​​target - num​​效率。如果是你们，你们也会采用思路二吧。

        再者，解题道路千万条，小伙伴们，你们如果有啥更好的想法或者思路，欢迎评论区告诉我哦，大家一起互相借鉴互相学习，方能成长的更快。

        好啦，以上就是本期的所有内容啦，咱们下期见咯。