导语丨深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)研究中的一个新的领域,其动机在于学习样本数据的内在规律和表示层次,通过建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。它使机器能模仿视听和思考等人类的活动,解决了很多复杂的模式识别难题,使得人工智能相关技术取得了很大进步。
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深度学习的成功离不开大量的数据和很深的网络模型,但就像开头提到的,在现实场景中数据和模型往往不会特别理想,比如数据里存在着很多标签噪音或者考虑到模型的推理速度,神经网络的层数不能够特别深等。特别是对于业务场景,数据往往存在很多缺陷,让模型能够自适应的从缺陷数据里学习是业务成功的保障。
4月28日19:00 本期 腾讯云大学大咖分享 将邀请腾讯优图实验室高级研究员 Louis 为我们带来精彩分享!
您将了解到:
·什么是带噪学习和协作学习
·带噪学习
·协作学习
·领域展望及未来的工作
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