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智能制造转型与工业互联网建设

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腾讯产业互联网学堂1
发布2023-05-29 14:44:32
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发布2023-05-29 14:44:32
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文章被收录于专栏:云计算行业云计算行业

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对智能制造转型的理解

提到智能制造转型,我估计大家已经被这些类似的这个概念可能轰炸的时间已经是比较久了。信息化、数字化、智能化、两化融合、工业4.0、智能工厂、工业互联网、数字化转型,智能制造转型。如果您上网搜一下,会发现这些概念基本上都不止一个定义。而且哪个概念火,哪个概念就是有筐,什么都往里装, 装到最后发现说的事都差不多。

曾经有位石化企业的信息部主任去参观了另一家号称试点示范的智能工厂。然后回来后跟我说他们做的事、做的新系统,我们也都做了,而且做的也不比他们差,为啥他就敢叫智能工厂?我当时也不知道怎么回答,但心想也没人不让你叫。所以,我们不必纠结这些概念,作为企业管理人员,你只要知道这些概念能给你解决什么问题就行。作为IT人员,只要知道说了这么多, 根本还是如何去应用云雾大致一样这些新技术系统化地去解决企业生产经营发展的问题。很显然,智能制造吧,是一个结合了大量新技术的非常重要的系统化的概念。

我们将来看看他有多重要,我们可以看到世界各国纷纷将智能制造纳入国家战略。美国先进制造战略工业互联网,英国英国工业2050,法国未来工业战略。德国工业4.0数字化战略2025。日本制造业白皮书,机器人新战略。韩国制造业创新发展战略。印度 连印度都有印度制造计划。最近国家级的战略啊,虽然时间点不同,侧重点不同,但都将智能制造作为共同的核心,目标都是为了实现各自国家工业向高质高效,高竞争力发展。

但是值得我们思考是为什么这么多国家都不约而同地制定类似战略呢?各国有何共同的问题,我们是是否也面临同样的问题。 再联系,去年中美贸易战的根本原因啊,可以说如果我们不重视智能制造。可能会再次面临新八国联军的智能化入侵。很显然,不想重蹈覆辙的话,中国制造2025中国企业智能制造转型是势在必行的。

那我们还是先来看一下智能制造的官方定义,首先看美国的定义。智能制造是智能传感,仪器监测控制和过程优化的技术和实践的组合,他们将信息和通信技术与制造环境融合在一起,实现工厂 和企业中能量生产率成本实施管理。再看中国的定义,智能制造定义为基于新一代信息技术,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,具有信息深度感知、智能优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。从智能制造的定义可以看出,智能制造的技术内涵,它包括了传感技术、测试技术、信息技术、数控技术、数据库技术、数据采集与处理技术、互联网技术、人工智能技术、生产管理等与产品生命全生命周期相关的先进技术。 显然这么多技术不是一个专业IT人员能掌握的。 所以我觉得管理人员,你不可能也不需要了解这么多技术。不如把时间花在了解实现智能制造有什么用?比如是否可以缩短产品研制周期,降低资源能耗,能源消耗。降低运营成本,提高生产效率,提高产品质量。

那我们看完智能制造的含义或者说主要内容是什么。包括五个智能化及产品智能化、装备智能化、生产方式智能化、管理智能化和服务智能化。其中产品智能化主要是指将传感器处理器通信模块、物流系统等几个方面综合在一起使产品具有动态存储感知与通信能力,实现产品可追溯可识别,可定位。要说到现实中智能化的产品。我们这个智能手机应该是最常用的这个产品之一,大家手机里都有一个查找我的手机功能。通过它,手机可以被定位锁定或他不出去。可以帮你找回丢失的手机。还有新型的加入智能空调也都可以连到WiFi上。通过手机的APP就可以远程开关或者调温。所以说,只要你允许生产厂家也能通过这些服务来收集用户数据,对你提供更好的服务。当然我估计也没几个人能看过就不授权协议,你自己也不知道是否允许大部分都是被允许。反正在这个网络时代,大家都在网上裸奔,我觉得还是尽量保证自己没啥猛烈的隐私吧。

我们看这个装备智能化,装备智能化是通过先进制造信息处理,人工智能等技术的集成和融合,形成具有感知分析推理决策执行自主学习及维护等。自组织自适应功能的智能生产系统以及网络化协同化生产设施。这些都属于智能装备,例如我们工厂里的高档数控机床,智能搬运机器人,无人叉车,智能包装线等等。那么这里面这个服务智能化是智能制造的核心内容。越来越多的制造企业应该已经意识到了。现在要从生产型制造向生产服务型制造转型。比如说我们现在我们经常提到线上线下并行的欧洲府。他就是继承传统制造业不断拓展服务。也从消费互联网进入产业互联网。像我们家里用的这个智能音箱,现在就已经实现了连接的不仅是人还包括设备和设备,服务和服务,人和服务。这样的例子在我们生活中也是比比皆是。我这么讲这个智能制造。可能还有点虚。这个更好的理解这个智能制造,我们来看一下传统制造和智能制造的主要差别在哪里。传统制造,主要是靠人和一些基础设备来完成。智能制造呢是让市场信息化系统和智能设备结合成可用软件定义的智能生产体系。通过对数据实时智能分析展现生产情况及自动响应。以进一步提高效率,降低错误操作,减少人工成本。因此,这个制造业从传统制造向智能制造发展的过程,就是从原来的人,物理,二元系统进入新的人,信息,物理三元系统的这么一个过程。

所以很多这个名词的解释,主要目的是为了让你感觉很高深,不是让你听懂。后面我们讲到一些名词定义,听不懂不要着急,这是正常的。当然了,这个面向工厂的CPS系统要比我刚才举的这个例子复杂得多。但是复杂程度主要还是取决于你要解决问题有多复杂。或者说影响结果的变量有多复杂。基本原理么还一样。理解了智能制造。那企业需要智能制造转型的原因就很明显。无论从发展趋势还是国家政策引导以及企业自身的发展压力都急需这种智能制造转型。这事儿,如果让专业的咨询顾问。然后来跟这个企业的领导人来讲。他一般都会讲什么痛点啊。例如说经济增长区管增长方式要转变。供给侧改革行业发展结构性矛盾。制造业这个智能制造转型是大势所趋,新的发展挑战互换车转型等等。那我也觉得这是我们智能制造这个转型 的一个根本原因。可是,实际上到我还是想问一下您的企业真需要智能制造转型吗?其实,智能制造转型不等于通过技术把管理问题复杂化。我们既要用技术解决管理问题,也要用管理来简化技术问题。所以啊,我们不是不需要智能制造转型。而是真要认真的这个考虑一下,或者想清楚我们如何转型。

那么如何进行智能制造转型呢?首先,当然我们要明确目标,然后我们夯实基础。再选择适合企业的应用场景和对应的转型模式。对这个制造企业来说啊,智能制造转型的目标。是要根据具体情况具体分析。我总结呢,一般的就是两类。第一个目标呢,就是提升企业现有制造能具体可以通过制造技术的智能化升级进行工厂自动化改造, 智能化精工制造和信息化品质管理。利用数据分析,人工智能传感器等技术缩短开发周期,降低成本,提升效率。智能制造呢,可以将通过改变这个传统制造从生产环节降低成本增效。进而转向提供高附加值的衍生服务。从提供智能产品到智能服务,然后来实现这个附加值的提升。第二个目标呢,是推动企业制造模式创新。比如从传统的大规模量产的生产模式发展出柔性制造生物制造,绿色制造分型制造等全新的制造模式,构建企业数据资产实现数据智能。利用互联网+市场对网络市场布局,打破传统商业营销模式。但同时啊不是任何一家制造企业都能马上进行智能制造转型的。我觉得智能制造转型还需要具备一定的这个基础。很显然 智能制造的这个。这个工业基础,你最起码要包括机械化电气化,自动化等现代制造业的基本能力。因为智能制造的实质是制造而非智能。智能只是实践技能制造的一种手段。没有强大的制造实体的智能化,可以说它就是空中楼阁。智能制造的这个根本是数据。从数据到信息,从信息到支持,从知识到智慧。这就像一粒米到一碗饭,一碗饭到营养搭配,营养搭配到少食多餐的生活智慧。这个过程可以通过智能制造的基础设施,工业互联网的边缘层,平台层,应用层来分别实现。我们后面讲这个工业互联网的时候再来详细解释。

在这里啊,我们需要知道的是智能制造的根本是数据,如果没有数据就像无源之水, 智能制造只是空产。我经常和别人讲。你先别给我讲什么大数据来忽悠啊。你有数据吗?你的数据准确吗?实时吗?所以呢,要先有数据再有大数据。有数据就能做到大数据了吗,我觉得还需要活数据,也就是要让数据能共享能集成,才能实现大数据分析。就是我放这张图上全面互联数据智能的这么一个意义。企业智能制造转型啊,还需要具备一定的管理技术。企业内部要我满足智能制造企业所需的组织与管理架构要建立和打通内部的价值链。产品生命周期。生产生命周期等管理流程链条,对外要建立针对生态伙伴的服务体系,这样才能支撑。智能制造企业对动态感知,精准执行,实时分析,自主决策的这么一个要求。其实说的更实在的,就是你企业的领导人企业的老大。首先你得有这个意思。我愿意干这件事你不干这件事情,其他都具备也等于什么也没具备。智能制造的转型规划,可以按照标准的规划方法论来做。我这里呀,只强调这个根据企业的实际情况 来选择从哪个应用场景入手。因为要实现制造业的智能化就必须落实到每一个场景中去。实现智能制造的这个关键并不是技术。而且要深入认识和理解,每一个细分行业的特点。我们大概总结五个关键的核心的业务场景。实现转型的这个第一步。是应用或自主构建工业互联网平台。我们觉得这个第一步是工业互联网平台,所以我们说他是基础设施。它主要是为企业实现这个产品,装备,生产,管理,服务等。这个智能化助能,全面开展智能工厂建设。同时呢通过平台连接产业链,从产品服务效率,体验等各方面来优化产业链的这个效率,提升企业对外协作的效率,进一步来降低成本。第二步,应该是以企业的数据资产和数据模型库为基础来扩展经营决策的这个数据支撑维度提升智能化的决策效率。并把这个企业内部外部数据进行实时的融合支撑企业的高效运营。第三步呢,我们再从商业价值的这个指标维度出发,然后来利用这些人工智能等新技术结合这个产业链上下游供需模型,进一步这个优化生产过程。管理过程营销过程的关键项目, 让产业链更高效。以客户为中心,衍生出更多维度的服务,真正实现商业模式的这么一个创新。

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