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视频监控场景下报警功能的技术特点及场景应用

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Openskeye
修改2023-05-31 14:44:31
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修改2023-05-31 14:44:31
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视频监控场景下报警功能的技术特点及场景应用

视频监控报警功能是近年来发展起来的新一代报警技术。与传统报警技术相比,视频报警技术不仅实现了报警的可视化,而且更智能,并与互联网应用相融合,为用户提供低成本、全方位、全天候的安全防范服务,在保障安全生产、保护生命财产方面起到了重要作用。

平台基于先进的通信技术实现对前端监控设备所采集到的图像进行处理、分析以及自动判断,并进行报警作业,助力平台实现自动发现、自动告警、行为预警等智能化识别。以下就该平台的报警功能进行详细介绍。

一、报警功能详解

1、自定义报警阈值:支持客户依据自身业务自定义报警阈值,可自定义内容包括:报警对象、报警类型、报警指标、报警阈值、报警等级、报警生效时间段、报警时间、报警方式及接收人等。

2、报警处理:支持多种报警处理方式,若报警为误报,可以进行报警忽略;若为真实报警,则可以直接填写报警解决方案或通过一键报修,进行报警的流程化处理,同时系统还支持报警的自动报修,支持用户设定不同的自动报修规则。

3、报警抓拍:预警中心负责针对不同场景预警条件的定制,视频图像中预警画面区域配置。对报警图像保存,报警时刻视频保存。并将预警数据输出到不同系统平台。

4、报警通知:系统支持实时的将报警信息通过电话、短信、视频等方式发送给预设的报警接收人。

二、报警类别

1)设备故障告警:当设备包含报警布防功能,可以定义好设备的报警信息。平台可实时查看设备在线、掉线等状态信息,并获取到设备的报警信息,同步的抓取到所有的设备记录的报警状态,将设备的报警级别、报警方式、报警类型报警时间都统一的展示出来。平台端也会根据设备的报警的信息进行视频的截取,获取到报警时刻的视频截图,从而实现设备管理、故障告警等功能。

2) 行为分析预警

①  场景预警管理:可根据业务场景设置报预警的策略类型,包括预警周期内产生事件后预警、连续发生多次事件后预警和预警周期内按连续或最少的频率出现事件后预警。通过对海量视频图片数据进行分析,对视频图像中的各类事件问题自动分析、抓拍,用户可查询视频智能分析产生的预警结果数据,提供预警事件、监控点、监控点预警数统计功能,可通过人工上报模块上报预警事件,从以往“被动”监控升级为主动智能分析预警,推送预警数据到业务系统,从而更有效地协助处理各类事件。

②  场景预警应用:平台提供视频分析、预警策略管理等功能,能够主动发现安全生产过程中存在安全隐患的通用场景,包括空岗、睡岗、人员数量超限、安全帽佩戴、护目镜佩戴、吊装作业区域人员活动、禁火区域烟火、禁止人员进入、乱堆物料、消防通道占用等共十个场景,支持生成通过识别以上场景形成的告警信息,并及时推送给监管人员进行人工审核和处理。

三、报警功能应用价值

1、及时发现异常情况:通过告警功能,管理员或其他相关人员可以及时得知异常情况的发生,从而能够在第一时间采取相应措施,避免事态扩大,保障人员和财产的安全。

2、提高工作效率:管理员可以通过告警信息快速得知异常情况的发生,避免因为漏报或误报而导致的不必要的麻烦,提高工作效率,节约人力成本。

四、平台简介

平台以安全隐私为前提、服务赋能为目标,将海量视频资源汇聚至平台进行智能识别与分析、监控视频查看、抓拍、录像与存储、视频流分发、告警消息推送、视频数据共享等服务,从而提供扁平化、可视化、综合化的视频汇聚与融合管理能力。

1、设备管理:对所有设备进行管理,获取资源,可实时查看设备在线、掉线等状态信息。

2、高清查看:支持720P/1080P的高清视频传输与播放,支持H.264/H.265编码视频Web直播,视频画面清晰流畅,可选择任意一路或多路视频观看。

3、多设备/协议兼容:支持标准协议(国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议等)与厂商私有协议(海康/大华SDK、海康Ehome协议等),都可以快速、便捷地接入平台,不受限于设备类型、品牌、型号等,可覆盖市面上几乎所有的视频源设备。

4、多终端查看:能实现远程PC端(Windows、Mac、Linux)手机端、微信端、电视墙/电子大屏等多终端、多平台的视频观看。

5、平台级联:对于原有投资建设的视频监控管理平台,可采用平台联网对接模式实现与本平台的级联对接,并实现原有平台存储设备的充分利旧,接入方式包括:GB/T28181-2016国标协议接入以及服务集群接入。

6、云台控制:前端接入的设备具备云台功能,则可以在平台进行云台控制,支持PTZ控制镜头调焦和转向等操作。

7、语音对讲:通过语音对讲功能实现对工作现场的指挥调度喊话,以及配合现场工作人员的沟通、对讲等。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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