学会这些 Apifox 校验技巧让你的数据更靠谱
原创
在设计接口的过程中，响应数据需要和返回响应规范一一对应。这样能够确保接口的一致性和可靠性，并且方便接口的使用和维护，即使在后续迭代过程中出现问题，开发人员与测试人员也能快速排查解决。
使用 Apifox 可以自动校验接口返回的数据结构是否规范，而无需手动写断言脚本检测。下文将通过一个示例场景进行实践演示。
实践场景
假设存在以下场景：
一个对象中有两个属性：
- type: 枚举 string
- values: 数组 array
现在要求：
- type 值为 fixed 时，values 长度为 1；
- type 值为 range 时，values 长度为 2；
- type 值为 other 时，values 则无长度限制。
在这个场景中，如何在 Apifox 中基于 type 值限制 values 的长度，从而实现两者的关系无法对应时返回错误响应？
先根据要求列出所有可能的数据结构规范：
// 第一种{ "type": "fixed", "values": ["1"]}// 第二种{ "type": "range", "values": ["1","2"]}// 第三种{ "type": "other", "values": ["1","2","89","67"]}定义返回响应
根据需求，符合预期的响应数据与返回响应存在以下 3 种对应情况，反之则返回错误响应。
规范一：fixed 参数成功响应
设置 type 为 string 类型，添加枚举值为 fixed；设置 values 为 array 类型，并限制其输出的元素个数仅为 1，其内元素为 string 类型。
规范二：range 参数成功响应
设置 type 为 string 类型，添加枚举值为 range；设置 values 为 array 类型，并限制其最大最小元素个数均为 2，其内元素为 string 类型。
规范三：other 参数成功响应
设置 type 为 string 类型，添加枚举值为 other；设置 values 为 array 类型，其最大最小元素个数均不做限制，其内元素为 string 类型。
定义成功响应示例后，使用者通过接口发起请求的时候，可以通过响应状态来确定返回的接口数据是否符合规范。
场景数据准备
可以使用 Apifox 的高级 Mock 功能来模拟接口数据。根据场景描述，我们需要为其定义 5 种不同类型的 Mock 数据，分为 3 种成功校验，2 种失败校验。
选择「文档模式」，点击「高级 Mock」选项并新建期望。
1、新增「当 type 值为 fixed 时 values 长度为 1」的期望：
2、新增「当 type 值为 range 时 values 长度为 2」的期望：
3、新增「当 type 值为 other 时则 values 无长度限制」的期望：
4、新增「当 type 值为 fixed 时 values 长度不为 1」的期望：
5、新增「当 type 值为 range 时 values 长度不为 2」的期望：
Mock 数据定义完成后即可调用接口并校验返回响应中数据结构的规范。
校验响应数据
响应数据和返回响应规范需存在对应关系，否则将会提示校验不通过。在接口调用过程中及时对返回结果进行必要的验证和校验，以此确保返回结果的正确性和完整性。这可以有效地减少接口调用失败或出错的几率，确保接口的一致性和可靠性，减少后期的维护成本。
校验「规范一」
在「规范一」中，要求当 type 的值为 fixed 时，values 数组中仅输出 1 个数值才视为通过数据结构校验：
如果 type 的值不为 fixed，则返回的数据结构校验出错：
如果 values 的值为 null 或者多于 1 个，数据结构校验时也会报错：
校验「规范二」
在「规范二」中，要求当 type的值为 range 时，values 数组中仅输出 2 个数值才视为通过数据结构校验：
如果 type 的值不为 range，则返回的数据结构校验出错：
如果 values 的值为 null 或不为 2 个值，数据结构校验时也会报错：
校验「规范三」
「规范三」的要求则较为宽松，当 type的值为 other 时，无论 values 数组中输出多少个数值都会被视为通过数据结构校验：
如果 type 的值不为 other，则返回的数据结构校验同样会报错：
总结
根据上面的案例，我们可以了解到在 Apifox 中定义数据结构、校验接口数据是否规范是非常便捷的。想要了解更多相关的知识，如接口的导入、Mock 数据和自动化测试等功能，点击 免费使用。
知识扩展：更多使用技巧
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。