AI大模型的基本思考

背景介绍

2023年5月底的中关村论坛汇聚了一大批学术界和产业界的大佬，展示了人工智能、生命科学和清洁能源等前沿领域的最新成果。会议中李彦宏和李开复讲述了大模型的广阔前景，转念一想，chatgpt引发的潮流好象已经持续了很长时间，好多科普性文章已经详细介绍了大模型的由来，背后的原理以及预期能够应用的场景。过去几个月里，基于AI大模型的各种应用层出不穷，例如：AI能够接入微信客服，能够帮人写一篇新闻稿，能够帮人们编写代码等。在这个背景下，我们重新审视了AI大模型在工业元宇宙、数字孪生以及物联网等前沿领域的应用潜力，探讨了其可能为我们带来的益处~，在本推文中展示一些个人看法~

图1 中关村论坛主题：开放合作，共享未来；（b）AI大模型的思考

ChatGPT的应用场景

相信很多人都体验过ChatGPT，已经比较了解大模型的能力边界。对于联远智维来说属于初创企业，主要面向工业场景提供一些远程运维服务，比较适合的应用方向有：1. 物联网技术社区的运行维护；2.数据的理解及后处理等；下边展示了一些基本的工作：

实现方式

我们采用gradio 框架，做了一些基本的 AI 应用，通过定义 predict 函数，输入输出参数，实现了简单的对话和交互；具体的核心代码如下所示：

with gr.Column(scale=1):
    with gr.Row():
        xt = gr.Textbox(show_label=False, placeholder="Input question here.").style(container=False)
    with gr.Row():
        submitBtn = gr.Button("提交", variant="primary")
        
predict_args = dict(fn=predict, inputs=[txt, top_p, temperature, chatbot, history, system_prompt], outputs=[chatbot, history, statusDisplay], show_progress=True)
cancel_handles.append(txt.submit(**predict_args))
cancel_handles.append(submitBtn.click(**predict_args))

3月初，跟伙伴花了部分精力去了解AI大模型，学习了chatgpt_academic项目，后续在此基础上进行了修改，添加了一些自己的ai 应用（后续非常适合将不同的按钮集成为专门的 AI 模型），具体如下：

图2 Github开源项目；学术润色

附件：

附1：希望国内早早做出优异的大模型，对于数据信息来说，掌握非常有必要掌握在自己手里；