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给清洁设备以“生命”,国邦从生产型制造走向服务型制造的转型之路|案例研究

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爱分析ifenxi
发布2023-06-19 14:52:21
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发布2023-06-19 14:52:21
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国邦协同科技(广州)有限公司(以下简称“国邦”)成立于2011年,是行业领先的清洁解决方案服务商,致力于为客户提供全周期清洁解决方案,提高其清洁品质及效率。在2016年到2020年连续5年的时间里,国邦的营收年复合增长率超过50%,市场占有率在2019年达到了行业前列。

然而,在清洁设备这个看似极其细分的行业里,国邦实现领军地位的道路并非一帆风顺。在一次严峻的市场竞争中,国邦抓住了数字化转型的机遇,完成了从生产型制造走向服务型制造的转型之路。

01 传统销售模式下,国邦面临的生存危机

自2011年成立之初,国邦走的便是高端路线。国邦所在的清洁设备行业主要面向物业、清洁服务公司提供自动洗地机等清洁设备,彼时中国的物业企业约有90%为中小企业。中小企业自身资金实力有限,还面临着日渐高昂的用工成本,而一次性购入大规模清洁设备甚至需要上百万元,会给企业带来不小的现金流压力。在这样的市场环境下,清洁设备行业涌现出一批追求薄利多销的低端产品,这些产品在短时间内受到市场青睐,给国邦的业务带来了不小的冲击;同时,低端产品难以保证设备和售后服务质量,破坏了整个行业的生态,劣币驱逐良币。

除此之外,清洁设备行业的传统销售模式也存在诸多痛点:

第一,客户大规模采购设备的成本较大,企业难以开拓市场。传统销售模式下,一次性购入清洁设备给客户带来较大压力。首先是现金流压力,以2014年为例,一般铅酸电池自动洗地机的平均价格在14000元左右,使用寿命为2-3年,一次性购入设备带来现金流压力,不利于客户将资金分配给核心业务。其次是客户在购入固定资产之后,前期折旧摊销较多,增加了所得税支出。

第二,清洁设备运维成本高,售后服务质量无法保证。清洁设备运维成本之高,主要体现在故障定位准确率低和备件管理混乱两方面。一旦设备发生故障,由于设备无法联网,导致设备数据丢失,依靠人工无法及时获取设备信息,无法精准获取故障信息,不能提前预知准备替换配件,现场维修往返频率高。维修人员和设备使用人员之间形成了“信息孤岛”。传统模式下的维修过程,售后服务人员至少需要上门两次才能完全解决问题。第一次上门维修需摸排设备的具体病灶,以便后续准备好维修工具和零部件,第二次上门才能对故障设备进行维修。有时甚至会出现由于个别零部件短缺而导致设备停运两三个月的情况,这在无形间降低了客户对设备生产厂家的信任及好感。

第三,清洁设备资产管理难,闲置和浪费隐患大。在设备使用环节,由于物业公司的清洁设备数量众多,且在楼宇内分布分散,管理者无法知晓设备每天的使用率、使用效率以及每年的维修费用。在设备的报废处理环节,如果勉强继续使用,它逐渐累积的维修费可能很快会超过设备本身价值,若放在仓库里备用,则常年累月占用储存空间。

第四,客户关系层级深且分布广,缺乏有效客户管理工具。对于同一客户,国邦难以整合不同层级、不同渠道的信息,并从中提取出有价值的客户数据。例如订单流程不可控的问题,由于客户的订单、合同和回款账单无法在线办理,订单流程不透明,导致多方对账困难,进而影响客户满意度和企业盈利能力。

在产品愈加同质化的情况下,企业只有满足客户在不同场景下的丰富需求,提供个性化服务,才能赢得市场。国邦决心跳出价格战泥潭,从客户需求出发,将企业的商业模式从传统的销售模式转为服务订阅模式,以实现从困境中突围。

02 携手鲁邦通构建i-Synergy智能系统,为清洁设备嵌入“数据大脑”

经过综合研判,国邦在2014年最终选择了鲁邦通物联网科技股份有限公司(以下简称“鲁邦通”)作为合作伙伴,由鲁邦通为国邦提供软硬件一体的数字化解决方案,以实现对清洁设备全生命周期数据的实时链接与闭环管理,打破“信息孤岛”。鲁邦通成立于2010年,是一家具备服务型制造基因的国家专精特新重点小巨人企业,依托传感与控制、边缘计算、5G通信、工业低码、人工智能等核心技术能力,构建了鲁邦通智物协同云,实现“云边端”的融合并赋能行业场景数字化、网络化及智能化。

图1:i-Synergy系统清洁设备全生命周期管理方案整体架构

图2:i-Synergy系统示意图

针对清洁设备行业传统销售模式下的业务痛点,鲁邦通提供了一套围绕设备全生命周期进行管理以提高产品附加值的解决方案,主要包含以下内容:

  • 以物联网为核心,构建设备全生命周期管理。数据的采集是实现设备监测、设备运维、服务营销、预测性/预防性维护、搭建业财一体化平台的前提所在。鲁邦通物联网网关采用非侵入式方案,在清洁设备中安装高速无线工业路由器,在不破坏设备原有结构的基础上,对设备全生命周期的数据进行采集,包括设备的生产批次、出场信息、运行状态、故障信息和零部件使用频次等数据,通过无线网络发到i-Synergy平台,再根据业务场景需要传递给终端用户。
  • 对设备进行联网监控,链接实时数据。在i-Synergy系统中,通过物联网网关实时采集设备运行状态数据,经过边缘计算后上传到云端进行大数据存储,展示和分析,构建设备数字化管理的第一驱动力。例如系统会将设备的故障信息主动推送,根据平台设置的工单规则自动创建工单,并自动分配给售后维修工程师,以提高服务处理效率。
  • 对设备进行数据分析与数据可视化管理。通过数据分析技术,实现对多源多维度数据的智能分析,形成智能报表。通过对清洁设备使用数据和流程数据的不断积累、统计和分析,形成企业的数据资产,优化设备后服务经营管理,为设备的零部件管理、客户关系管理提供决策依据。

鲁邦通基于自身对于业务场景的深刻理解与积累,主动帮助国邦寻求业务的迭代创新,站在国邦角度挖掘客户需求。i-Synergy清洁设备智能系统自2014年推出以来,已经经历了从1.0版到2.0版,再到3.0版的连续迭代更新。从1.0版到2.0版,i-Synergy智能系统集成了各个模块的功能,便于业务的协同管理,同时推出了售后服务APP。从2.0版到3.0版,i-Synergy智能系统能够使三个层面的终端用户分别进行个性化设置,包括工厂层面、全国各地分公司层面以及客户层面,均可基于自身需求使用不同功能模块,或调取报表。

03 依托i-Synergy智能系统,国邦实现了商业模式升级

在谈及这次数字化转型的价值时,国邦CIO刘全光直言:“如果没有2014年的这次数字化转型,国邦不会发展这么顺利。”从生产型制造业到服务型制造业角色的转变,是国邦摆脱恶性竞争,乃至成长为行业龙头企业的关键。

图3:生产型制造业与服务型制造业对比

i-Synergy实现了对清洁设备的数据采集和分析,由此,国邦可以掌握设备型号、生产信息、运行状态、故障详情、使用地点、零部件使用时长、电池容量寿命等数据,为客户实现资产的集中管理提供便利,降低运维成本。更重要的是,实现了传统销售模式到互联网服务租赁订阅模式的升级,国邦也从生产型制造企业转变为服务型制造企业。

国邦将商业模式从传统销售模式调整为订阅模式,有效推动了市场拓展。现代设备服务订阅模式最早出现在20世纪50年代的美国。该模式有助于推动企业轻资产运营,包括Facebook这样的巨头也采用设备订阅的方式来降低成本。现今在美国59%办公设备采用服务订阅方式获得,而在欧洲有63%的上市公司采用设备服务订阅模式。相比之下,中国订阅市场潜力巨大。

展开订阅业务的必要条件包括生产出可溯源的高品质产品以及打造完善的售后服务网络。得益于i-Synergy系统对清洁设备全生命周期的数据采集和利用,国邦才能顺利进行商业模式的转型。国邦为客户提供灵活的租赁计划,以满足不同的项目清洁需求。这类租赁计划使得客户更方便成本预算,因为租期内每期的费率固定,而且没有大额的前期购买成本。对需要管理大量设备的物业保洁等服务公司而言,租赁可以节省大量资金投入,帮助保持资本流动性,而不是将流动资金捆绑在购买的设备上。

在商业模式升级的基础之上,i-Synergy智能系统还实现了以下价值:

  • 实现设备资产集中管理,提高企业资产配置效率。在i-Synergy系统中记录的设备订阅数据,运行监控数据,故障及维修数据,以及作业数据,为管理人员优化设备使用和人力资源配置提供依据,解决了传统模式下的人工贵、人难招、误工久等难题。如今,客户可通过i-Synergy智能系统提供的月报、季报和年报,掌握设备的每日使用时长、清洁面积,实际充电天数等数据,达到精细化管理与降本增效的目的。
  • 提供全场景售后运维服务,多渠道受理客户需求。国邦构建了完备的设备后市场服务全流程闭环管理体系,降低运维成本,提高售后服务质量。通过备件管理和设备使用时长统计,对清洁设备做好预测性维护。通过工单计划、人员派遣、远程调试、现场运维、配件管理、客户评价等各个模块的驱动,提高运维效率,降低运维成本,提高了用户满意度。通过微信小程序或设备二维码,客户可实现快速服务申请,例如服务预约,扫码报修,设备/配件采买等需求,跟踪服务进度,客户在服务完成后在线签字和评价,服务单据可支持一键分享。
  • 搭建智能客户管理系统,实现全营销流程数字化。根据客户资料、行业、类别等属性,建立标签化分级管理机制,设置多样化客户资料模板,通过客户层级关系、历史行为、相关数据,为后续客户营销决策提供支撑,按需开通平台和移动端服务,一体统管“集团公司 - 代理商 - 服务公司 - 租赁方 ”。提供了多类型的服务合同管理,根据对客户历史数据的数据分析,设定不同的订阅方案,满足线下多种业务订阅场景诉求。在国邦与客户签订合同后,自动生成财务对账数据,解决了多方对账困难的问题。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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