简称 "序列到序列"模型,使用Encoder-Decoder结构,Encoder用来分析Input Sequence,Decoder用于生成Output Sequence; 使用两个RNN
Encoder 将 不定长input转换成 定长的 Context Variable which is c, 并且在c中输入sequence信息
常用 Encoder 是 RNN
从 |Y| 个词中搜索出条件概率最大的词
将所有可能的条件概率全都计算一遍; 计算开销过大
Bean Search 是对 Greedy Search的优化方案
设置 Beam Size = k,选取k个条件概率最大的词,组成 候选输出概率首词
BLEU 是 Bilingual Evaluation Understudy 双语评估替补
此处,k代表希望匹配的字序列的最大词数
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