Spring Cloud netflix
进入维护模式,将模块置于维护模式,意味着 Spring Cloud 团队将不会再向模块添加新功能。我们将修复 block 级别的 bug 以及安全问题,我们也会考虑并审查社区的小型 pull request。
Spring Cloud Alibaba 致力于提供微服务开发的一站式解决方案。此项目包含开发分布式应用微服务的必需组件,方便开发者通过 Spring Cloud 编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务。
Sentinel:把流量作为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。 Nacos:一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。 RocketMQ:一款开源的分布式消息系统,基于高可用分布式集群技术,提供低延时的、高可靠的消息发布与订阅服务。 Dubbo:Apache Dubbo™ 是一款高性能 Java RPC 框架。 Seata:阿里巴巴开源产品,一个易于使用的高性能微服务分布式事务解决方案。 Alibaba Cloud OSS: 阿里云对象存储服务(Object Storage Service,简称 OSS),是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。您可以在任何应用、任何时间、任何地点存储和访问任意类型的数据。 Alibaba Cloud SchedulerX: 阿里中间件团队开发的一款分布式任务调度产品,提供秒级、精准、高可靠、高可用的定时(基于 Cron 表达式)任务调度服务。 Alibaba Cloud SMS: 覆盖全球的短信服务,友好、高效、智能的互联化通讯能力,帮助企业迅速搭建客户触达通道。
前面组件中也有简单介绍;Nacos命名的由来:前四个字母分别是Naming和Configuration的前两个字母,后面的s是Service Nacos是一个易于使用的动态服务发现,配置和服务管理平台,用于构建云本机应用程序。使用Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery,您可以基于Spring Cloud的编程模型快速访问Nacos服务注册功能。
Nacos
就是注册中心+配置中心的组合Nacos
=Eureka
+Config
+Bus
Eureka
做服务注册Config
做配置中心目前市面上用的比较多的配置中心有:Spring Cloud Config、Apollo、Nacos和Disconf等。由于Disconf不再维护,下面主要对比一下Spring Cloud Config、Apollo和Nacos。
对比项目 | Spring Cloud Config | Apollo | Nacos |
---|---|---|---|
配置实时推送 | 支持(Spring Cloud Bus) | 支持(HTTP长轮询1s内) | 支持(HTTP长轮询1s内) |
版本管理 | 支持(Git) | 支持 | 支持 |
配置回滚 | 支持(Git) | 支持 | 支持 |
灰度发布 | 支持 | 支持 | 不支持 |
权限管理 | 支持(依赖Git) | 支持 | 不支持 |
多集群 | 支持 | 支持 | 支持 |
多环境 | 支持 | 支持 | 支持 |
监听查询 | 支持 | 支持 | 支持 |
多语言 | 只支持Java | 主流语言,提供了Open API | 主流语言,提供了Open API |
配置格式校验 | 不支持 | 支持 | 支持 |
单机读(QPS) | 7(限流所致) | 9000 | 15000 |
单击写(QPS) | 5(限流所致) | 1100 | 1800 |
3节点读(QPS) | 21(限流所致) | 27000 | 45000 |
3节点写(QPS) | 5(限流所致) | 3300 | 5600 |
从配置中心角度来看,性能方面Nacos的读写性能最高,Apollo次之,Spring Cloud Config依赖Git场景不适合开放的大规模自动化运维API。
功能方面Apollo最为完善,nacos具有Apollo大部分配置管理功能,而Spring CloudConfig不带运维管理界面,需要自行开发。Nacos的一大优势是整合了注册中心、配置中心功能,部署和操作相比Apollo都要直观简单,因此它简化了架构复杂度,并减轻运维及部署工作。
综合来看,Nacos的特点和优势还是比较明显的。
一般来说,如果不需要存储服务级别的信息且服务实例是通过nacos-client注册,并能够保持心跳上报,那么就可以选择AP模式。当前主流的服务如 Spring cloud 和 Dubbo 服务,都适用于AP模式,AP模式为了服务的可能性而减弱了一致性,因此AP模式下只支持注册临时实例。
如果需要在服务级别编辑或者存储配置信息,那么 CP 是必须,K8S服务和DNS服务则适用于CP模式。
CP模式下则支持注册持久化实例,此时则是以 Raft 协议为集群运行模式,该模式下注册实例之前必须先注册服务,如果服务不存在,则会返回错误。
模式切换代码
curl -X PUT '$NACOS_SERVER:8848/nacos/v1/ns/operator/switches?entry=serverMode&value=CP'
Data ID
方案:指定spring.profile.active和配置文件的DataID来使不同环境下读取不同的配置Group
方案:通过Group实现环境区分Namespace
方案:通过建立不同NameSpace来区分Sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件,主要以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助您保障微服务的稳定性。官方地址:https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D https://sentinelguard.io/zh-cn/docs/introduction.html
资源资源是 Sentinel 的关键概念。它可以是 Java 应用程序中的任何内容,例如,由应用程序提供的服务,或由应用程序调用的其它应用提供的服务,甚至可以是一段代码。在接下来的文档中,我们都会用资源来描述代码块。只要通过 Sentinel API 定义的代码,就是资源,能够被 Sentinel 保护起来。大部分情况下,可以使用方法签名,URL,甚至服务名称作为资源名来标示资源。规则围绕资源的实时状态设定的规则,可以包括流量控制规则、熔断降级规则以及系统保护规则。所有规则可以动态实时调整。
FlowException
RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_RATE_LIMITER
)方式。这种方式严格控制了请求通过的间隔时间,也即是让请求以均匀的速度通过,对应的是漏桶算法SLOW_REQUEST_RATIO
):选择以慢调用比例作为阈值,需要设置允许的慢调用 RT(即最大的响应时间),请求的响应时间大于该值则统计为慢调用。当单位统计时长(statIntervalMs
)内请求数目大于设置的最小请求数目,并且慢调用的比例大于阈值,则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN 状态),若接下来的一个请求响应时间小于设置的慢调用 RT 则结束熔断,若大于设置的慢调用 RT 则会再次被熔断。ERROR_RATIO
):当单位统计时长(statIntervalMs
)内请求数目大于设置的最小请求数目,并且异常的比例大于阈值,则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN 状态),若接下来的一个请求成功完成(没有错误)则结束熔断,否则会再次被熔断。异常比率的阈值范围是 [0.0, 1.0]
,代表 0% - 100%。ERROR_COUNT
):当单位统计时长内的异常数目超过阈值之后会自动进行熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN 状态),若接下来的一个请求成功完成(没有错误)则结束熔断,否则会再次被熔断。单体应用被拆分成微服务应用,原来的三个模块被拆分成三个独立的应用,分别使用三个独立的数据源,业务操作需要调用三个服务来完成。此时每个服务内部的数据一致性由本地事务来保证,但是全局的数据一致性问题没法保证。
Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。
分布式事务处理过程的唯一ID+三组件模型:
处理过程
Seata有三个组成部分:事务协调器TC:协调者、事务管理器TM:发起方、资源管理器RM:参与方
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