提升求职竞争力的利器：招聘信息分析与求职信生成器

# 导入必要的库
import requests # 用于发送HTTP请求
from bs4 import BeautifulSoup # 用于解析HTML文档

# 亿牛云 爬虫加强版 代理服务器 
proxyHost = "www.16yun.cn"
proxyPort = "8080"

# 代理验证信息
proxyUser = "16YUN"
proxyPass = "16IP"

# 构造代理鉴权信息
proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
    "host": proxyHost,
    "port": proxyPort,
    "user": proxyUser,
    "pass": proxyPass,
}

# 设置HTTP代理
proxies = {
    "http": proxyMeta,
    "https": proxyMeta,
}

# 定义目标网站的URL
base_url = "https://sou.zhaopin.com/?jl=530&kw=Python开发工程师&kt=3" # 智联招聘网站，搜索北京地区的Python开发工程师岗位

# 发送HTTP请求，获取网页内容
response = requests.get(base_url, proxies=proxies) # 使用代理服务器访问网站
html = response.text # 获取网页内容

# 解析HTML文档，提取招聘信息列表
soup = BeautifulSoup(html, "lxml") # 使用BeautifulSoup库解析HTML文档
job_list = soup.find("div", class_="contentpile__content__wrapper") # 找到包含招聘信息列表的div标签
jobs = job_list.find_all("div", class_="contentpile__content__wrapper__item") # 找到每个招聘信息对应的div标签

# 遍历每个招聘信息，提取出关键信息，并打印出来
for job in jobs:
    job_title = job.find("a", class_="contentpile__content__wrapper__item__info__box__jobname").text # 获取招聘岗位
    company_name = job.find("a", class_="contentpile__content__wrapper__item__info__box__cname").text # 获取招聘企业
    salary_range = job.find("p", class_="contentpile__content__wrapper__item__info__box__job__saray").text # 获取薪资范围
    job_url = job.find("a", class_="contentpile__content__wrapper__item__info")["href"] # 获取招聘信息的链接
    print(job_title, company_name, salary_range, job_url) # 打印出关键信息

# 导入必要的库
import requests # 用于发送HTTP请求
import re # 用于正则表达式匹配
import jieba # 用于中文分词
import jieba.analyse # 用于关键词提取
import random # 用于生成随机数

# 定义招聘信息分析与求职信生成器的类
class JobApplicationGenerator:

    # 初始化方法，传入招聘信息和求职者简历
    def __init__(self, job_info, resume):
        self.job_info = job_info # 招聘信息
        self.resume = resume # 求职者简历
        self.job_title = "" # 招聘岗位
        self.company_name = "" # 招聘企业
        self.job_requirements = [] # 招聘要求
        self.salary_range = "" # 薪资范围
        self.contact_name = "" # 联系人姓名
        self.contact_phone = "" # 联系人电话
        self.contact_email = "" # 联系人邮箱
        self.resume_keywords = [] # 简历中的关键词
        self.expected_salary = "" # 期望薪资

    # 分析招聘信息的方法，提取出关键信息
    def analyze_job_info(self):
        # 使用正则表达式匹配招聘岗位和招聘企业
        pattern1 = r"招聘岗位：(.+)\n"
        pattern2 = r"招聘企业：(.+)\n"
        match1 = re.search(pattern1, self.job_info)
        match2 = re.search(pattern2, self.job_info)
        if match1:
            self.job_title = match1.group(1) # 获取招聘岗位
        if match2:
            self.company_name = match2.group(1) # 获取招聘企业

        # 使用jieba分词和关键词提取模块提取出招聘要求中的关键词和短语
        pattern3 = r"招聘要求：\n(.+)\n"
        match3 = re.search(pattern3, self.job_info, re.S)
        if match3:
            requirements_text = match3.group(1) # 获取招聘要求的文本内容
            jieba.analyse.set_stop_words("stopwords.txt") # 设置停用词表，过滤掉无意义的词语
            self.job_requirements = jieba.analyse.extract_tags(requirements_text, topK=10) # 提取出前10个关键词或短语

        # 使用正则表达式匹配薪资范围和联系方式
        pattern4 = r"薪资待遇：(.+)\n"
        pattern5 = r"联系方式：(.+) (\d{11}) (.+)"
        match4 = re.search(pattern4, self.job_info)
        match5 = re.search(pattern5, self.job_info)
        if match4:
            self.salary_range = match4.group(1) # 获取薪资范围
        if match5:
            self.contact_name = match5.group(1) # 获取联系人电话
            self.contact_email = match5.group(3) # 获取联系人邮箱

        # 使用jieba分词和关键词提取模块提取出简历中的关键词和短语
        jieba.analyse.set_stop_words("stopwords.txt") # 设置停用词表，过滤掉无意义的词语
        self.resume_keywords = jieba.analyse.extract_tags(self.resume, topK=10) # 提取出前10个关键词或短语

        # 根据薪资范围，生成一个合理的期望薪资
        salary_min, salary_max = map(int, self.salary_range.split("-")) # 将薪资范围分割成最低和最高两个数值
        salary_mean = (salary_min + salary_max) // 2 # 计算薪资范围的平均值
        salary_delta = random.randint(-2, 2) # 生成一个随机的偏移量，范围为-2到2
        self.expected_salary = str(salary_mean + salary_delta) + "K" # 根据偏移量，生成一个期望薪资，并加上单位K

    # 生成求职信的方法，返回一个字符串
    def generate_application_letter(self):
        letter = "" # 初始化求职信的内容为空字符串

        # 写求职信的开头部分，包括收件人姓名、称呼和问候语
        letter += self.contact_name + "经理：\n"
        letter += "您好！\n"

        # 写求职信的第一段，介绍自己的基本信息和应聘岗位
        letter += "我是一名有着2年以上Python开发经验的工程师，目前正在寻找一个新的工作机会。我在网上看到了贵公司招聘Python开发工程师的信息，对这个岗位非常感兴趣，特此写信应聘。\n"

        # 写求职信的第二段，介绍自己的相关经历和技能，突出与招聘要求的匹配度
        letter += "在过去的工作中，我主要负责了Web后端开发和大数据处理的相关任务。我熟悉Python语言及常用框架，如Django、Flask等，能够独立完成Web后端开发。我也熟悉MySQL、MongoDB等数据库的使用和优化，有大数据处理经验。我熟悉Linux操作系统，能够使用Git等版本控制工具，有良好的编码规范和文档习惯。以下是我的简历中与招聘要求相关的一些关键词和短语：\n"
        for keyword in self.resume_keywords: # 遍历简历中的关键词和短语
            if keyword in self.job_requirements: # 如果关键词或短语在招聘要求中也存在，则加粗显示
                letter += "**" + keyword + "** "
            else: # 否则正常显示
                letter += keyword + " "
        letter += "\n"

        # 写求职信的第三段，表达自己对企业和岗位的兴趣和诚意，提出自己的期望薪资
        letter += "我对贵公司的发展和业务非常感兴趣，希望能够加入贵公司的优秀团队，为贵公司的发展贡献自己的力量。我有良好的沟通能力和团队协作精神，能够承担工作压力，有创新意识和学习能力。我的期望薪资是" + self.expected_salary + "，如果有机会，我愿意与您进一步沟通和面试。\n"

        # 写求职信的结尾部分，表达感谢和期待，并附上自己的签名和日期
        letter += "感谢您阅读我的求职信，期待您的回复。\n"
        letter += "此致\n"
        letter += "敬礼\n"
        letter += "求职者：张三\n"
        letter += "2023年7月17日\n"

        # 返回求职信的内容
        return letter

# 创建一个招聘信息分析与求职信生成器的实例
generator = JobApplicationGenerator(job_info, resume)

# 调用分析招聘信息的方法
generator.analyze_job_info()

# 调用生成求职信的方法，并打印出结果
letter = generator.generate_application_letter()
print(letter)