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MySQL谬误集01:读不加锁

原创
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DBA成江东
发布2023-07-25 20:01:08
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发布2023-07-25 20:01:08
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文章被收录于专栏:数据库之巅数据库之巅

| 导语:生活中的问题有时“难得糊涂”,但技术问题,一是一二是二,忌讳模糊的似是而非的答案,也忌讳一刀切的简单结论。我们常常听到一些关于MySQL的说法,比如“读不加锁”,比如“单表数据要小于1000万”,比如“DDL会锁表”等,比如“单表的索引数量应该小于X个”,如果不加思考和测试就直接全盘接受,就可能犯错误,而DB上的错误又非常“昂贵”,我们应该尽量避免。所以有了想法写10-20篇文章,来思考下这些常见说法是否正确,或者说在什么条件下是正确的。水平所限,也可能文章中会有错误,欢迎大家一起探讨。第1篇文章首先分析下“读不加锁”这种说法是否正确呢?

1.Metadata Locking

若考虑元数据锁(metadata lock),读不加锁错误 。MySQL5.5引入了metadata lock,对所有查询都会加表锁(包括非事务引擘)。

开始查询事务后,以下DDL语句会被阻塞:

代码语言:javascript
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DROP TABLE t;
ALTER TABLE t ...;
LOCK TABLE t ... WRITE;

2.存储引擘 

MySQL是支持多种存储引擘的,不同引擘结论不一样。MySQL 5.1及以前的版本,默认引擘是MyISAM,而MyISAM是表锁,读取的时候会对需要读到的所有表加共享锁,写入时加排它锁。

注:但表有查询的同时,可以插入新记录(CONCURRENT INSERT)

3.ANSI-92标准

在SQL ANSI-92标准中,这个说法是错误的 。为了保证数据一致性,Read/Write, Write/Read是相互block,我们以SQL Server为例,如下表所示:

图片
图片

来源:《Microsoft SQL Server 2008 Bible》

注:前4个事务隔离级别是ANSI定义的4个事务标准隔离级别,后2个是SQL Server自己定义的

SQL Server 2000及以前的版本中,完全遵循SQL ANSI-92标准,Read和Write相互block,导致SQL Server中会产生大量的blocking,性能很差。

在SQL Server 2005及以后的版本,引入了快照读,利用MVCC技术实现了Read和Write互不block。

4. MVCC

在MVCC下读不加锁的说法是有条件的正确。

注:MVCC (Multi-Version Concurrency Control) --基于多版本的并发控制协议(注:与MVCC相对的,是基于锁的并发控制,Lock-Based Concurrency Control)。

在读多写少的OLTP应用中,读写不冲突大幅增加了系统的并发性能,所以当前几乎所有的RDBMS,都支持了MVCC。

MVCC是如何实现的?引用一段文章:

图片
图片

来源:《高性能MySQL第三版》

举例说明:使用show engine innodb status\G; 查看innodb状态视图,在Transactions栏中看到如下提示:

代码语言:javascript
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---TRANSACTION F5D517E, ACTIVE 0 sec
MySQL thread id 96032482, OS thread handle 0x7f362d653710, query id 261727550 127.0.0.1 admin
SELECT DISTINCT c from sbtest where id between 60180 and 60280 order by c
Trx read view will not see trx with id >= F5D517F, sees < F5D5171

 最后一行,表明当前事务可以看到事务ID<F5D5171的事务,看不到事务ID>=F5D517F的事务。

5. Serializable隔离级别

注意上面引文中的最后一句话,MVCC与Serializable隔离级别不兼容,Serializable下会对所有读取的行加锁,读不加锁不再成立!

在Serializable隔离级别下,读写冲突,并发度急剧下降,一般情况下极少使用。

我们使用sysbench压测,来对比RC和Serializable隔离级别的性能表现:

压测命令:

代码语言:javascript
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sysbench --test=oltp --oltp-table-size=100000 --mysql-db=test --mysql-user=xxx --mysql-password='xxx' --mysql-host='127.0.0.1' --mysql-port=3306 --max-time=50 --oltp-read-only=off --max-requests=0 --num-threads=8 run

Serializable隔离级别结果:

代码语言:javascript
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OLTP test statistics:
    queries performed:
        read:                            508485
        write:                           108486
        other:                           53684
        total:                           670655
    transactions:                        17057  (341.05 per sec.)
    deadlocks:                           19570  (391.29 per sec.)
    read/write requests:                 616971 (12336.08 per sec.)
    other operations:                    53684  (1073.39 per sec.)

Test execution summary:
    total time:                          50.0135s
    total number of events:              17057
    total time taken by event execution: 399.9381
    per-request statistics:
         min:                                  3.10ms
         avg:                                 23.45ms
         max:                                524.50ms
         approx.  95 percentile:              65.69ms

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           2132.1250/26.28
    execution time (avg/stddev):   49.9923/0.00

 RC隔离级别结果:

代码语言:javascript
复制
OLTP test statistics:
    queries performed:
        read:                            790370
        write:                           282275
        other:                           112910
        total:                           1185555
    transactions:                        56455  (1128.65 per sec.)
    deadlocks:                           0      (0.00 per sec.)
    read/write requests:                 1072645 (21444.40 per sec.)
    other operations:                    112910 (2257.31 per sec.)

Test execution summary:
    total time:                          50.0198s
    total number of events:              56455
    total time taken by event execution: 399.7345
    per-request statistics:
         min:                                  2.40ms
         avg:                                  7.08ms
         max:                                450.69ms
         approx.  95 percentile:               8.98ms

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           7056.8750/31.53
    execution time (avg/stddev):   49.9668/0.01

可以看到平均耗时由7ms上升到24ms,而且RC下没有死锁,但在Serializable下出现了19570个死锁!

Serializable隔离级别下,查询informaction_schema看下blocking的情况:

代码语言:javascript
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SELECT r.trx_id waiting_trx_id,  
       r.trx_mysql_thread_id waiting_thread,
       r.trx_query waiting_query,
       b.trx_id blocking_trx_id, 
       b.trx_mysql_thread_id blocking_thread,
       b.trx_query blocking_query
FROM   information_schema.innodb_lock_waits w
INNER JOIN information_schema.innodb_trx b  ON  
    b.trx_id = w.blocking_trx_id
INNER JOIN information_schema.innodb_trx r  ON   
    r.trx_id = w.requesting_trx_id;

可以看到如下的写被读blocking造成的锁等待: 

代码语言:javascript
复制
*************************** 3. row ***************************
 waiting_trx_id: F64AEF1
 waiting_thread: 96090370
  waiting_query: UPDATE sbtest set k=k+1 where id=50265
blocking_trx_id: F64AEED
blocking_thread: 96090368
 blocking_query: SELECT DISTINCT c from sbtest where id between 50229 and 50329 order by c

6. 当前读与快照读

使用MVCC,即在RC或RR隔离级别下,有个问题是,如果想看到记录的最新版本,或者想查到记录的同时不允许其它事务更改,怎么办?

其实在MVCC并发控制的系统中,读分为快照读和当前读,快照读不加锁,但当前读是加锁的。

快照读:

代码语言:javascript
复制
select ... from table where ...

 当前读:

代码语言:javascript
复制
SELECT ... LOCK IN SHARE MODE
SELECT ... FOR UPDATE

 第一句加了S锁 (共享锁),第2句加了X锁 (排它锁)。

注意:

第2句只有在START TRANSACTION或者autocommit 设置为0的时候才加锁!

7. 总结

MySQL读不加锁是有条件的:

  1. 所有读取都会加Metadata Lock
  2. MyISAM引擘会加表锁
  3. INNODB引擘读不加锁是利用MVCC实现的
  4. Serializable隔离级别会对所有读取的行加锁
  5. MVCC下,当前读也会对读取的行加锁


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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

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  • 1.Metadata Locking
  • 2.存储引擘 
  • 3.ANSI-92标准
  • 4. MVCC
  • 5. Serializable隔离级别
  • 6. 当前读与快照读
  • 7. 总结
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