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【面试高频题】难度 2/5,回溯 + 高精度的经典结合

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宫水三叶的刷题日记
发布2023-08-10 08:56:12
2140
发布2023-08-10 08:56:12
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文章被收录于专栏:宫水三叶的刷题日记

题目描述

这是 LeetCode 上的「306. 累加数」,难度为「中等」

Tag : 「回溯算法」、「高精度」

累加数 是一个字符串,组成它的数字可以形成累加序列。

一个有效的 累加序列 必须 至少 包含 3 个数。除了最开始的两个数以外,字符串中的其他数都等于它之前两个数相加的和。

给你一个只包含数字 '0'-'9' 的字符串,编写一个算法来判断给定输入是否是 累加数 。如果是,返回 true ;否则,返回 false

说明:累加序列里的数 不会 以 0 开头,所以不会出现 1, 2, 03 或者 1, 02, 3 的情况。

示例 1:

代码语言:javascript
复制
输入:"112358"

输出:true 

解释:累加序列为: 1, 1, 2, 3, 5, 8 。1 + 1 = 2, 1 + 2 = 3, 2 + 3 = 5, 3 + 5 = 8

示例 2:

代码语言:javascript
复制
输入:"199100199"

输出:true 

解释:累加序列为: 1, 99, 100, 199。1 + 99 = 100, 99 + 100 = 199

提示:

1 <= num.length <= 35
  • num 仅由数字(0 - 9)组成

进阶:你计划如何处理由过大的整数输入导致的溢出?

回溯 + 高精度加法

给定的

nums

的长度只有

35

,且要求序列的第三个数开始由前两个数相加而来。

容易想到通过 DFS 爆搜每个数的分割点,同时利用累加数的特性(第三个数起,每个数均由为前两数之和)进行剪枝。

具体的,我们可以实现一个 boolean dfs(int u) 函数,入参为当前决策到

num

的哪一位,返回值为决策结果(序列)是否为累加数序列,爆搜过程中的分割数序列存放到

list

中。

由于是 从位置

u

作为开始位置决策如何分割出当前数

x

,我们可以枚举当前数的结束位置,范围为

[u, n - 1]

,但需要注意分割数不能包含前导零,即如果

num[u] = 0

,则当前数只能为

0

同时,一个合法的分割数必然满足「其值大小为前两数之和」,因此当前数

x

能够被添加到

list

的充要条件为:

list

长度不足

2

,即

x

为序列中的前两数,不存在值大小的约束问题,

x

可以被直接到

list

并继续爆搜;

list

长度大于等于

2

,即

x

需要满足「其值大小为前两数之和」要求,以此条件作为剪枝,满足要求的

x

才能追加到

list

中并继续爆搜。

最后,在整个 DFS 过程中我们需要监测「当前数」与「前两数之和」是否相等,而分割数长度最大为

35

,存在溢出风险,我们需要实现「高精度加法」,实现一个 check 函数,用于检查 a + b 是否为 c,其中 abc 均为使用「逆序」存储数值的数组(最高位对应个位,举个 🌰,

a = 35

,则有 [5, 3])。

若爆搜过程能顺利结束(得到长度至少为

3

的序列),则说明能够拆分出累加数序列,返回 True,否则返回 False

至此,我们解决了本题,并通过引入「高精度」来回答了「进阶」部分的问题。

代码:

代码语言:javascript
复制
class Solution {
    String num;
    int n;
    List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
    public boolean isAdditiveNumber(String _num) {
        num = _num;
        n = num.length();
        return dfs(0);
    }
    boolean dfs(int u) {
        int m = list.size();
        if (u == n) return m >= 3;
        int max = num.charAt(u) == '0' ? u + 1 : n;
        List<Integer> cur = new ArrayList<>();
        for (int i = u; i < max; i++) {
            cur.add(0, num.charAt(i) - '0');
            if (m < 2 || check(list.get(m - 2), list.get(m - 1), cur)) {
                list.add(cur);
                if (dfs(i + 1)) return true;
                list.remove(list.size() - 1);
            }
        }
        return false;
    }
    boolean check(List<Integer> a, List<Integer> b, List<Integer> c) {
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        int t = 0;
        for (int i = 0; i < a.size() || i < b.size(); i++) {
            if (i < a.size()) t += a.get(i);
            if (i < b.size()) t += b.get(i);
            ans.add(t % 10);
            t /= 10;
        }
        if (t > 0) ans.add(t);
        boolean ok = c.size() == ans.size();
        for (int i = 0; i < c.size() && ok; i++) {
            if (c.get(i) != ans.get(i)) ok = false;
        }
        return ok;
    }
}
  • 时间复杂度:爆搜的复杂度为指数级别,且存在剪枝操作,分析时空复杂度意义不大
  • 空间复杂度:爆搜的复杂度为指数级别,且存在剪枝操作,分析时空复杂度意义不大

最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.306 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode 。

在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2023-07-12,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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