我是普通人，我居然可以这样借力ChatGPT？
昨天写了一篇《程序员，如何借力ChatGPT？》，分享了借助AI：
（1）撰写通用代码；
（2）协助寻找BUG；
（3）协助优化算法性能；
（4）协助改写代码语言；
（5）协助撰写SQL语句；
自己的一些实践。
有朋友在后台留言，说自己不是程序员，是个普通人，能如何借力ChatGPT。
分享一下自己在日常工作生活中，是如何借力AI提升自己的效率的。
画外音：由于ChatGPT最为大众熟知，后续任何提到ChatGPT的地方，泛指“AI工具”。
【1】知识型问题，是AI最擅长的
AI学习过全互联网的知识，人脑无法与之相比，知识类的问题，询问AI是最高效的。
例如，前段时间看了一篇文章《王慧文：AGI这么伟大的事情，谁做成了我都会鼓掌》，不太清楚什么是AGI，于是就询问了AI：
AI给出了AGI的中文含义，AGI的英文全称，AGI的特点，以及一些补充说明。这些内容，对理解AGI，对阅读文章，完全是够了。
这里，我的一些思考是什么呢？
传统的教育，在学校里，学的很多内容都是知识型的，比如：历史，地理，生物等。
“一考定终身”的国情之下：
（1）实践型的学科，像英语（重点是“说”，而不是“背”），化学（重点是“试验”，而不是“元素周期表”）；
（2）逻辑型的学科，像数学，物理；
也被搞成了知识型学科。
灵魂拷问，你背过11*11，12*12，13*13… 吗？你能背到多少？
未来的教育的核心，一定是学方法，学思路，而不是灌输与背诵各种知识，因为这一点上，人无论如何也不可能超过AI。
【2】非知识型问题，AI能提高效率与启迪思路
上周追查一个MySQL小概率异常的问题，日志报的错误是“ERROR 1205”，不少同事立刻去搜索引擎搜索。
尝试着问了一下AI：
AI给出了错误码的含义，可能导致该问题的四种情况，以及潜在的解决方案。虽然没能直接解决问题，但给追查问题提供了思路，效率比搜索引擎高出很多。
画外音：最后定位出来，果然是高并发情况下的读写锁冲突问题。
这里，我的思考是：从现在开始，AI已经可以替代搜索引擎，成为我们遇到问题咨询网络的第一选择了。
【3】AI能极大提升学习的效率
从前，我们是如何系统性学习新知识的？
买别人写好的书，买别人做好的课，又或者去找垂类的社区或者网站？
现在，AI能极大提高我们的效率。
比如，前段时间自己想学习GPT背后的算法，于是直接问AI：
AI给出了GPT1到4的核心技术点。
看了有点懵，但至少知道了其核心是Transformer算法，于是继续发问：
AI告诉我这个算法出自《Attention Is All You Need》，还给出了论文的链接。
这只是个开始，我继续提问注意力机制，神经网络，卷积神经网络… 等等一系列问题，以帮助我系统性学习相关知识点。
画外音：也可以直接问AI，要看哪些书，哪些资料，它都会给到你链接。
这里，我的思考是，有了AI之后，解决问题的方法和思路，比知识本身重要太多了。
【4】短篇文案创作
先来看个例子，我向AI提问了一个历史上并没有发生的事情。
AI能判断出这是三国时候的事情，但由于历史上没有此事，AI没法给出结果。我猜测，AI判断出这是让它创作一个故事，于是它创作了一个“张飞投奔东吴”的故事，故事里还有东方朔，袁术，吕蒙等不相干的人物，整体看来有理有据，不了解这段历史的人未必看得出破绽。
短篇文案创作，也是AI比较擅长的事情，我已经用它来帮忙辅助视频号文案创作了。但高质量的文案输出，需要一定的提示词技巧，由于篇幅的原因，未来再和大家详细介绍。
总结，根据我的一些体验，AI至少能在这些场景帮助到我们：
（1）解决知识型问题；
（2）为非知识型问题提供解决思路；
（3）提高学习效率；
（4）协助短文案创作；
随着使用频率的提升，AI工具已经长驻自己电脑的右下角。
是不是有点意思？希望能帮助到大家。
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