什么是OLA? 告警阈值如何配置？一文读懂的保姆级教程来了

0.怎样量身设置告警阈值？

如果不了解服务管理（ITSM），您可能会问：

什么是OLA告警？什么是帕累托图？我们需要这些功能吗？

如果基本了解以上问题，您可能会说：

告警阈值设置太低，告警太频繁失去焦点 ； 阈值设置太高，起不到监督的作用；

那么该怎样根据自身业务特点量身设置告警阈值？两分钟，为您揭晓所有答案！

1.ola和帕累托图是什么？

运营级别协议（OLA）是服务侧为了保障客户权益的服务协议，对内制定的解决时效规则。

简单来说，配置OLA就是配置告警规则，提醒处理人及时处理，在处理人失职的时候及时上升管理层。

二八原则又称帕累托法则。服务管理领域中，要想解决处理时效低的问题，需集中复盘20%解决时效最长的工单。

2.腾讯云安灯是怎么做的？

我们坚持以数据为驱动。系统会通过统计业务历史真实数据，向您推荐最合适您业务的OLA告警阈值，您可点击“一键采纳”轻松完成配置。

配置完成后，安灯会因某些条件「触发告警」并随时间「逐级上升」

3.触发条件和升级机制是什么？

触发条件：

当催单次数、响应时长、解决时长，达到您配置的告警条件，系统便会据「组织架构」逐级告警。

升级机制：

“数据驱动配置” 助您根据自身业务设置告警阈值。

根据二八原则，80%的工单都在一个时长内解决，我们建议把这个时长设置为首轮告警时间（P80线），把P96与P80的时间差设置为升级间隔时间。

这样驱动团队始终聚焦解决时间最长的20%工单上，避免告警过多或过少。

帕累托图，成功可视化了二八原则：

绿线代表总统计工单的累积，蓝色区域代表80%的处理工单，粉色的重点关注区是我们需要复盘改进的20%解决时效最长的工单。

Tip：如何用OLA告警实现服务指标提升？

腾讯云安灯-报表系统已推出“OLA告警趋势图”，系统会帮助您分析业务的运行状况，并给予配置上的修改推荐。

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