eBPF 入门实践教程七：捕获进程执行/退出时间，通过 perf event array 向用户态打印输出
原创eBPF 入门实践教程七：捕获进程执行/退出时间，通过 perf event array 向用户态打印输出
原创
eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) 是 Linux 内核上的一个强大的网络和性能分析工具，它允许开发者在内核运行时动态加载、更新和运行用户定义的代码。
本文是 eBPF 入门开发实践教程的第七篇，主要介绍如何捕获 Linux 内核中进程执行的事件，并且通过 perf event array 向用户态命令行打印输出，不需要再通过查看 /sys/kernel/debug/tracing/trace_pipe 文件来查看 eBPF 程序的输出。通过 perf event array 向用户态发送信息之后，可以进行复杂的数据处理和分析。
perf buffer
eBPF 提供了两个环形缓冲区，可以用来将信息从 eBPF 程序传输到用户区控制器。第一个是perf环形缓冲区，，它至少从内核v4.15开始就存在了。第二个是后来引入的 BPF 环形缓冲区。本文只考虑perf环形缓冲区。
execsnoop
通过 perf event array 向用户态命令行打印输出，需要编写一个头文件，一个 C 源文件。示例代码如下：
头文件：execsnoop.h
#ifndef __EXECSNOOP_H
#define __EXECSNOOP_H
#define TASK_COMM_LEN 16
struct event {
int pid;
int ppid;
int uid;
int retval;
bool is_exit;
char comm[TASK_COMM_LEN];
};
#endif /* __EXECSNOOP_H */源文件：execsnoop.bpf.c
// SPDX-License-Identifier: (LGPL-2.1 OR BSD-2-Clause)
#include <vmlinux.h>
#include <bpf/bpf_helpers.h>
#include <bpf/bpf_core_read.h>
#include "execsnoop.h"
struct {
__uint(type, BPF_MAP_TYPE_PERF_EVENT_ARRAY);
__uint(key_size, sizeof(u32));
__uint(value_size, sizeof(u32));
} events SEC(".maps");
SEC("tracepoint/syscalls/sys_enter_execve")
int tracepoint__syscalls__sys_enter_execve(struct trace_event_raw_sys_enter* ctx)
{
u64 id;
pid_t pid, tgid;
struct event event={0};
struct task_struct *task;
uid_t uid = (u32)bpf_get_current_uid_gid();
id = bpf_get_current_pid_tgid();
tgid = id >> 32;
event.pid = tgid;
event.uid = uid;
task = (struct task_struct*)bpf_get_current_task();
event.ppid = BPF_CORE_READ(task, real_parent, tgid);
bpf_get_current_comm(&event.comm, sizeof(event.comm));
bpf_perf_event_output(ctx, &events, BPF_F_CURRENT_CPU, &event, sizeof(event));
return 0;
}
char LICENSE[] SEC("license") = "GPL";这段代码定义了个 eBPF 程序，用于捕获进程执行 execve 系统调用的入口。
在入口程序中，我们首先获取了当前进程的进程 ID 和用户 ID，然后通过 bpf_get_current_task 函数获取了当前进程的 task_struct 结构体，并通过 bpf_probe_read_str 函数读取了进程名称。最后，我们通过 bpf_perf_event_output 函数将进程执行事件输出到 perf buffer。
使用这段代码，我们就可以捕获 Linux 内核中进程执行的事件, 并分析进程的执行情况。
eunomia-bpf 是一个结合 Wasm 的开源 eBPF 动态加载运行时和开发工具链，它的目的是简化 eBPF 程序的开发、构建、分发、运行。可以参考 https://github.com/eunomia-bpf/eunomia-bpf 下载和安装 ecc 编译工具链和 ecli 运行时。我们使用 eunomia-bpf 编译运行这个例子。
使用容器编译：
docker run -it -v `pwd`/:/src/ ghcr.io/eunomia-bpf/ecc-`uname -m`:latest或者使用 ecc 编译：
ecc execsnoop.bpf.c execsnoop.h运行
$ sudo ./ecli run package.json
TIME PID PPID UID COMM
21:28:30 40747 3517 1000 node
21:28:30 40748 40747 1000 sh
21:28:30 40749 3517 1000 node
21:28:30 40750 40749 1000 sh
21:28:30 40751 3517 1000 node
21:28:30 40752 40751 1000 sh
21:28:30 40753 40752 1000 cpuUsage.sh总结
本文介绍了如何捕获 Linux 内核中进程执行的事件，并且通过 perf event array 向用户态命令行打印输出，通过 perf event array 向用户态发送信息之后，可以进行复杂的数据处理和分析。在 libbpf 对应的内核态代码中，定义这样一个结构体和对应的头文件：
struct {
__uint(type, BPF_MAP_TYPE_PERF_EVENT_ARRAY);
__uint(key_size, sizeof(u32));
__uint(value_size, sizeof(u32));
} events SEC(".maps");就可以往用户态直接发送信息。
更多的例子和详细的开发指南，请参考 eunomia-bpf 的官方文档：https://github.com/eunomia-bpf/eunomia-bpf
如果您希望学习更多关于 eBPF 的知识和实践，可以访问我们的教程代码仓库 https://github.com/eunomia-bpf/bpf-developer-tutorial 或 网站 https://eunomia.dev/zh/tutorials/ 以获取更多示例和完整的教程。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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