性能测试关键指标

在HTTP请求的性能测试中，有很多可以衡量的关键指标，包括：

1. 平均响应时间（Average Response Time）：所有请求的响应时间的平均值。

2. 峰值响应时间（Peak Response Time）：在测试期间记录的最长的响应时间。

3. 错误率（Error Rate）：在所有请求中，返回错误响应的请求的比例。

4. 吞吐量（Throughput）：单位时间内服务器可以处理的请求数量。通常以"请求/秒"来度量。

5. 并发用户数（Concurrent Users）：同时发出请求的用户数量。

6. 服务器资源使用率（Server Resource Utilization）：包括CPU使用率、内存使用量、磁盘I/O等。

至于基准数据是多少，这非常依赖于应用本身、用户数量、硬件资源以及业务需求等因素。例如，一个高流量的网站可能需要处理每秒数千甚至数万的请求，而一个只服务于少量用户的内部应用可能只需要处理每秒几十个请求。

通常，需要和客户或者团队内部达成共识，确定这些性能指标的期望值（也就是基准值）。这可能需要一些试错和调优的过程。在有了基准值之后，就可以开始运行性能测试，并且对比测试结果和基准值，以此来判断应用的性能是否达到了期望。

另外，关于"波动"的概念，通常我们期望性能测试的结果尽可能稳定，也就是说，同样的测试在多次运行时，结果应该大致相同，不应有太大的波动。如果存在明显的波动，那可能说明存在一些性能问题，比如内存泄漏、资源竞争等。