入行机器视觉要学这么多东西！

大家好，我是周旋。

今天再和大家分享一下入行机器视觉要学哪些东西。本文基本就是按照学习的先后顺序来讲的，所以可以看作是一个学习路线，文中很多书都是我以前看的，但现在可能有些过时了，大家自行判断参考。

1、编程基础

C++总要学吧！是C++不是C语言，如果你只会for、while、ifelse这些，那这只是C98标准的内容，只会这些是不算会C++的，最起码你需要学会面向对象、封装继承多态这些C++的基本思想。

了解了C++思想，那C++11\13\17\20的语言特性总要了解吧！语言特性就不一一列举了，比如lambda表达式、智能指针这些最最最基础的语法一定要掌握吧！

如果你觉的C++难的话，你还可以学C#。也不是说C#简单，但C#是个高级语言呀，所以要比C++这种底层语言要更好入门一些。

好！学会了上面这些编程语言还有语法，其实你是不算会编程的。STL标准容器你要会吧，vector\list\map这些容器咋用肯定要会吧；数据库总要了解吧，增删改查和原子操作你都不知道是什么意思那能算会编程吗；多线程编程总要会啊，读写锁互斥量信号量生产者消费者这些概念你要是不了解，怎么做项目呢；网络编程总要了解啊！机器视觉离不开通信，你如果连网络模型、TCP和UDP的区别都分不清楚，那可怎么办。

所以我很早就和大家推荐过，如果你准备转码，不管是转机器视觉还是转到任何一个写代码的行业，你只要不是科班的，没关系，但你必须把科班的专业课补齐。数据结构与算法，编译原理，数据库原理，操作系统，计算机网络编程，计算机组成原理这几门课是绕不开的。

具体学习方法和资源可以参考我之前写的文章：【秋招】1：机械转码（如何从一个坑，跳到另一个），当然，如果你时间有限，那可以做出取舍，先跳过这一部分也可以。

学完上面这些，我们基本就算是勉强学会编程了，但会编程不代表能进入机器视觉行业，你还需要提高你与这个行业的匹配度。每个行业都有自己的技术栈，机器视觉行业也一样。

2、行业技能

opencv库你一定要学吧！不管你做软开岗还是算法岗甚至的测试岗应用岗，只要你进入机器视觉行业，opencv就都要会吧。

如果你想做机器视觉C++软件开发，那QT库一定要会吧！

图像处理基础理论知识不能不学吧！

图像处理算法原理与应用要学吧！

深度学习神经网络要了解一下吧，Pytorch框架要会用吧，现在深度学习比较卷，但yolo系列跑一跑练个丹总可以试试吧。

halcon要不也学一下？

上面这些也不是每一个都要学，大家根据自己情况自行取舍就可以了。

3、进阶技能

学完上面这些，也仅是算入门而已，如果你还有时间和精力，那你可以考虑一下进阶啦。

你可以学习QT的进阶软开知识了吧！

可以学qt和opencv的源码了吧！

可以学习C++内存模型、泛型模板编程、设计模式、并发编程了吧！

可以手撕各种算法的实现了吧！

还可以学深度学习的模型调参、剪枝优化、推理部署了吧。

如果你学到这里了，那我就没有什么可以分享给你的了，因为我也是学到这里了。相信你也清楚了自己下一步该学什么了吧。

4、实战项目

在这里和大家推荐一波我出的教程以及源码，所有项目以及后续继续出的项目，我都会发布到网站www.roundvision.cc，大家可以关注自行学习。

降龙算法系列（尝鲜版发布），项目详情：机器视觉降龙算法项目

PhenixVision机器视觉毕设项目（免费源码发布），项目地址：https://www.roundvision.cc/tutorial/phenixvision/

重明工业相机二次开发项目（开发中，还未发布）：

更多项目内容大家可以关注后续更新。

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