2.掌握Elasticsearch8必备理论知识

Elasticsearch（中文名：弹性搜索）是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它构建在Apache Lucene搜索库之上。它由Elastic公司开发，并于2010年首次发布。Elasticsearch旨在处理大规模数据集并提供快速的搜索、分析和数据可视化功能。它被广泛应用于各种用途，如全文搜索、日志分析、业务指标分析、安全事件检测等。

分布式架构

Elasticsearch采用分布式架构，可以轻松地水平扩展以处理海量数据。它可以在多台服务器上运行，形成一个集群，从而提供高可用性和容错性。

文档存储

数据以文档的形式存储在Elasticsearch中。每个文档是一个JSON格式的数据单元，可以包含不同的字段和值。这使得数据的存储和检索非常灵活。

实时性能

Elasticsearch提供实时搜索和分析功能。它能够在大规模数据集中快速地执行搜索、聚合和过滤操作，响应时间通常在毫秒级别。

多种查询类型

Elasticsearch支持丰富多样的查询类型，包括全文搜索、精确匹配、范围查询、模糊查询、聚合等。这些查询可以通过简单的RESTful API进行执行。

数据分析

Elasticsearch除了支持搜索功能，还提供了数据聚合和分析的能力。它能够对数据进行统计、分组、计算平均值、最大值、最小值等。

数据可视化

Elasticsearch可以与Kibana等工具结合使用，实现数据的可视化和仪表盘展示。这使得用户可以更直观地理解数据并发现隐藏的模式和趋势。

安全性

Elasticsearch提供访问控制和安全功能，可以设置用户身份验证和授权策略，保护敏感数据免受未授权访问。

插件生态系统

Elasticsearch有丰富的插件生态系统，用户可以通过插件扩展其功能，以满足特定的需求。

主要使用场景

全文搜索

Elasticsearch 是一个出色的全文搜索引擎，适用于各种网站、应用程序或文档存档系统。无论是博客、电子商务网站还是企业内部知识库，Elasticsearch 都可以提供快速和准确的全文搜索功能。

日志和事件数据分析

在处理大量日志和事件数据时，Elasticsearch 可以高效地对数据进行存储和检索。结合Logstash和Kibana等工具，形成ELK（Elasticsearch-Logstash-Kibana）堆栈，可以实时监控、分析和可视化日志数据。

业务指标监控

Elasticsearch 可以用于收集、存储和分析业务指标数据。通过索引和聚合这些数据，可以帮助企业监控业务性能、趋势和关键指标，从而做出更明智的决策。

地理空间数据分析

对于地理位置相关的数据，例如地图、位置服务或地理标记数据，Elasticsearch 提供了强大的地理空间搜索和分析功能，可以帮助用户快速找到附近的地点或进行地理位置相关的统计分析。

数据仪表盘和可视化

结合Kibana，Elasticsearch 可以用于构建强大的数据可视化仪表盘，帮助用户更直观地理解数据和趋势。

专业术语

索引（Index）

在 Elasticsearch 中，索引是包含一类相似数据的逻辑存储单元。每个索引可以包含多个文档，每个文档都是一个JSON格式的数据单元。

类型（Type）

在 Elasticsearch 早期版本中，一个索引可以包含多个类型。但从 Elasticsearch 6.x 开始，类型已被废弃，一个索引只能包含一个类型。

文档（Document）

文档是 Elasticsearch 中最小的数据单元，它是一个JSON对象，存储在索引中。文档必须属于一个索引，并且有一个唯一的ID。

节点（Node）

节点是 Elasticsearch 集群中的一个单独的实例，它是集群的一部分。一个节点可以是物理服务器或虚拟机。

集群（Cluster）

集群是由一个或多个节点组成的组，它们共同协作来存储和处理数据。集群提供了数据的高可用性和冗余备份。

分片（Shard）

为了支持水平扩展，Elasticsearch 将索引划分为多个分片。每个分片是一个独立的索引单元，可以分布在集群的不同节点上。

副本（Replica）

为了提高数据的冗余性和可用性，Elasticsearch 允许为每个分片创建多个副本。副本是分片的复制品，分布在不同的节点上。

查询（Query）

在 Elasticsearch 中，查询用于从索引中检索符合特定条件的文档。查询可以是全文搜索、精确匹配、范围查询等。

聚合（Aggregation）

聚合用于对数据进行汇总和统计分析。Elasticsearch 支持各种聚合操作，如求和、平均值、最大值、最小值等。

Kibana

Kibana 是 Elasticsearch 生态系统中的数据可视化工具，它可以与 Elasticsearch 集群结合使用，帮助用户创建交互式的数据仪表盘和图表。

Logstash

Logstash 是一个用于收集、处理和转发日志和事件数据的开源工具。它可以将数据从不同来源发送到 Elasticsearch，以便进行分析和可视化。

Beats

Beats 是一组轻量级数据采集器，由 Elasticsearch 提供支持。Beats 可以收集各种类型的数据并将其传输到 Elasticsearch 或 Logstash 进行处理。