ggplot2绘制多组趋势变化线图

R语言数据分析指南

发布于 2023-08-18 13:43:57

3530

发布于 2023-08-18 13:43:57

文章被收录于专栏：R语言数据分析指南

欢迎关注R语言数据分析指南

❝本节来介绍使用ggplot2绘制多组面积线图来展示趋势变化，下面小编就通过一个案例来进行展示,数据无实际意义仅作图形展示用，希望各位观众老爷能够喜欢。❞

加载R包

library(tidyverse)
library(patchwork)
library(janitor)
library(glue)
library(ggtext)

导入数据

prices <- read_csv('prices.txt')
companies <- read_csv('companies.txt')

数据整合

df_base <- map_dfr(unique(prices$stock_symbol), ~{
  # 对 prices 数据进行变换，添加 group 和 stock_symbol 列
  prices |>
    mutate(
      group = stock_symbol,    # 将 group 列设为 stock_symbol 的值
      stock_symbol = .x        # 将 stock_symbol 列设为当前迭代的值 .x
    )
}) |>
  # 使用 stock_symbol 列将 df_base 和 companies 进行左连接操作
  left_join(companies,by="stock_symbol")

数据可视化

df_base |>
  ggplot() +
  # 添加线图，使用 date 作为 x 轴，close 作为 y 轴，group 列用于区分不同的股票
  geom_line(aes(date, close, group = group),alpha = 0.5,size = 0.1,colour = "grey") +
  # 添加面积图，使用 date 作为 x 轴，close 作为 y 轴，stock_symbol 用于颜色和填充
  geom_area(aes(date, close, colour = stock_symbol, fill = stock_symbol),
            prices, alpha = 0.2, size = 0.5) +
  # 使用 stock_symbol 进行分面展示，每行显示4个
  facet_wrap(~stock_symbol, ncol = 4) +
  scale_colour_manual(values = pal) +
  scale_fill_manual(values = pal) +
  theme_test() +
  theme(
    text = element_text(size =, lineheight = 0.3, colour = "white"),
    plot.margin = margin(b = 8, t = 8, r = 8, l = 8),
    axis.text = element_text(size =9,color="black"),
    strip.text = element_text(size=10,face="bold"),
    strip.background = element_blank(),
    panel.spacing.x = unit(0.2,"cm"),
    legend.position = "none")