Hi,我是Johngo~ 这几天做了一个关于 github 优秀项目的系列分享,大家喜欢的话,欢迎关注,点赞分享。
今天要聊的这个项目,整一个 amazing!!
一个prompt,生成一个完整的项目架构,而且是可以直接运行起来的那种。
现实版的,做个项目,跟聊天一样简单!!
还记得之前聊过的auto-gpt,某些方面,有那么一丢丢类似,只不过这个功能更加的垂直。
先来一个视频,感受一下 gpt-engineer,是不是你内心期望的那样。
http://mpvideo.qpic.cn/0bc3piaaaaaaj4ahrg422fsfa6wdab5aaaaa.f10002.mp4?
项目地址:https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer
👆 文末【阅读原文】可直接跳转!
整个流程构建很快速。
根据你给出的prompt,就能快速生成你想要的项目结构。
我这里也试了一下,从安装依赖,到给出openAI的apikey,然后就可以直接使用了(整体流程大概3分钟不到)!
在生成过程中,会因为本地环境的原因而报错,这个需要单独去修复,配合着来。
按照流程执行下来,生成的项目结构:
项目 run 起来,试玩了一下(虽然玩起来有点不太方便...)
功能是完全没问题的,贪吃蛇的长度增加,并且得 1 分。
我记得,年初使用chatgpt的时候,也想着,利用chatgpt怎么能快速的构建一个项目出来。
而不是,一直对话一直聊。
这不,这个真的像聊天一样简单!
作者 Anton Osika 给出项目的理念是:
另外,大家要注意一点,给出要求的apikey要求是4.0的,我上面的案例是用3.5-turbo。
在运行开始就给出了错误的提示:
INFO:openai:error_code=model_not_found error_message="The model 'gpt-4' does not exist" error_param=model error_type=invalid_request_error message='OpenAI API error received' stream_error=False
Model gpt-4 not available for provided API key. Reverting to gpt-3.5-turbo.
不知道,真实影响有多大,有 apikey4.0 的朋友可以试试看。
最后,搭建的整个过程和视频给出的稍有差别,建议可以根据 README的方式搭建整个流程。
今天先和大家聊这么多,如果你喜欢这个分享,欢迎点赞&分享!
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